OpenAI 和 Anthropic 论述 AI 已开始加速自身研发,Claude 写下公司八成代码

OpenAI 和 Anthropic 先后发声，都说在自家系统里看到了"递归自我改进"的早期迹象，也就是 AI 开始反过来加速 AI 本身的研发。

Anthropic 还给出一组内部数据，工程师如今每个季度产出的代码量，是两年前的 8 倍。

"递归自我改进"是什么意思

递归自我改进（recursive self-improvement, RSI），即 AI 帮人把 AI 做得更好，做出来的更强的 AI 再去把下一代做得更好，一轮接一轮往上滚。两家公司都特意强调，现在远没到 AI 完全自己设计、自己训练出接班人的程度，但早期的苗头已经能看见了。

OpenAI 说迹象已经出现

OpenAI 在一份前沿 AI 民主治理蓝图的报告中写道，今天的系统中已经能看到 RSI 的早期迹象，开发 AI 的工作本身正在被 AI 加速。它同时提醒，这会让公司之间、国家之间的竞争压力进一步加大，还会带来现有机构一时应付不来的治理难题，社会需要想办法去引导 AI 的发展方向。

Anthropic 直接甩出了数字

Anthropic 展示的是实打实的内部数据。截至今年 5 月，合并进公司线上系统的代码里，超过 80% 出自它自家的模型 Claude 之手。员工产出也在猛涨，一份 3 月的内部调查显示，用上新一代模型后，个人产出的中位数翻了 4 倍。

更能说明问题的是 AI 一口气能扛多长的活。2024 年 3 月，模型只能完成人类大约 4 分钟的任务；2025 年 3 月涨到 90 分钟；到今年 3 月，已经能接手需要 12 小时的任务。Anthropic 预计，明年它有望独立干上好几周。

真正的拐点还没到

Anthropic 联合创始人给出一个判断，到 2028 年底，有六成以上的概率会出现一个 AI 完全训练出自己的下一代。

两家公司也都把同一个担心摆在了明面上，AI 能力往上走的速度，可能比规则和监管跟上的速度更快。

OpenAI 说社会需要尽早找到塑造 AI 走向的办法，Anthropic 则在张罗各大公司之间能不能定一套可以互相核查的规则。