2026,AI大模型抢了半份工?

    2026年大模型这波爆发，算是把各行各业的老底都掀了，职场里的老玩法，说变就变了。以前大家都靠人工干那些重复活：金融风控的老哥，审一笔企业贷款，翻资料、算风险，没个三五天搞不定；法务助理整理卷宗，上百份文件得翻好几天；产线运维 24 小时轮班盯着设备，就怕出故障；影像科医生一天看百来张片子，眼睛都看花了。现在不一样了，大模型的能力越来越强，AI在各行各业落地，银行风控半天就搞定审核，风险识别准了百分之二三十，坏账都少了快好几个点； A医疗也在越来越多的医院被使用，大幅度提高审片效率；工业 AI 提前十几个小时预警设备故障，运维终于不用熬夜了。全行业都在把那些又累又没技术含量的活，扔给 AI 干。

    最慌的还是我们这帮写代码的，现在大模型强大到已经可以不用人去写代码了，你只用告诉它你想要的，它就能很快给你输出结果，以前我们大部分时间花编程和修改bug上，现在好了，这砖 AI 直接给你搬完了。不仅快而且还贼准确。这要是搁以前，我们得干好几天。现在我们的日常，已经从“写代码” 变成了 “审核代码、拼模块、优化逻辑”，AI工具角色已经由以前的辅助转变成全流程参与，并不可缺少。

    站在风口浪尖的我们，面对这历史性的变化，我们应当如何破局？我准备从两个方面阐述我的观点和态度：

    A.第一个破局点，就是别跟 AI 对着干，赶紧全方位抱上大模型的大腿。以前我们总觉得，AI 写的代码不靠谱，我自己写的才放心，现在你再这么想，就等着被淘汰了。现在的大模型，基础活干的比你快、比你稳，你要是还抱着 “我要自己写每一行代码” 的老想法，你干一天，AI 一小时就干完了，拿什么跟人家比？我们要做的，是把自己从 “搬砖的” 变成 “指挥 AI 的包工头”。不用再自己写那些基础代码，学会怎么给 AI 提准需求，怎么审核它的代码，怎么把各个模块拼起来，怎么管整体的架构。说白了，以前你是小工，现在你当老板，指挥一群 AI 小工给你干活，效率直接翻好几倍。

    B.第二个破局点，就是借着大模型的东风，搞点副业增加收入，这才是实打实的提升。以前我们接私活，比如给小公司做个小管理系统，得吭哧吭哧干至少半个月，下班挤时间干，累得要死而且拿不到报酬的风险还高。现在有了大模型，这些活可能一两天就能干完，剩下的时间你还能多接几个。比如你用 AI 帮你快速做个小工具，帮商家整个自动回复机器人，以前要干一周，现在一天就搞定了，成本降了，你接活的价格也能更有竞争力，赚的反而更多。你还能搞点内容副业，写技术博客、做小课程，以前写一篇博客要半天，现在 AI 帮你写初稿，你改改就行，很快就能产出内容变现。甚至你还能帮别人做 AI 提示词优化，很多人不会用大模型，你懂技术，教他们怎么用 AI 提效，这也是个不错的路子。

    任何事情都有它的两面性，主要在于我们如何去看待，如果我们这样看待大模型：它不是来抢我们饭碗的，它是来帮我们把那些又累又没价值的活给干了，让我们有时间去干更有价值的事，那我们就不会过于忧虑，就不怕一直担心被抢了饭碗，因为我们也在积极乐观的面对，并及时跟上节奏，拥抱 AI，用它来提升自己、搞点副业，你会发现，原来日子能过的这么爽。但是如果你要是抱着老想法不肯变，那你确实会被淘汰。