夜雨聆风我短期内不看好AI应用，更看好物理AI。下面是我的想法：
芯片和软件是两个不同方向，
芯片是实体，实体意味着和产品绑定。
互联网则是通过代码实现业务，这代表着短期内业务拉满就是巅峰。
形象点讲，一亿个机器人需要一亿个芯片，但只需要一个操作系统。而且硬件需求会重置，因为硬件是客观存在的实体物品，新产品就是实打实需要再生产，这是一个庞大的生产线。从原材料到产品，一道道工序，需要的是不同生产线的人，而大型软件只有顶尖人才在参与，且后续主要是迭代升级，是基于原先产品的。所以有一个客观存在的事实就是互联网工程师来去匆匆，而制造业人才却越老越吃香。
然后再聊聊AI目前的弊端。
以前我可能会说，幻觉。
现在我觉得AI真正的缺点是反应慢。
AI的反应慢，慢在同样一件事情，它比人类反应速度慢几百倍，所以这个成长空间后续其实是无限的。当然，很多事情其实也不需要那么快，所以这也是AI应用目前已经有不错的反馈的原因，但是这远远不是终点。
如果有人觉得AI挺快的，那是输出方面比较快，并不是即时反应能力。假设现在让日常用的AI应用去打FPS游戏，去打地鼠，去智驾，显然是做不到的，所以高精度低延迟反应才是AI未来的发展方向。
低延迟两个方向，一个是母机思考，信号传递，指令高速反馈到具体的机器上，第二个是机器本身具备极速思考能力。母机思考这个涉及到通讯加芯片，而本身极速思考，则涉及到芯片加电池。
扯个题外话：AI视频一眼能看出来的原因是AI人物本身动作很僵硬，单位时间内反应慢…
所以说了这么多，就两个方向，
第一是算力目前还远远不够，所以芯片的市场很大。
第二就是芯片最后是绑定在实体物品上的，这个就决定了市场和互联网不是一个层次。
只是这条路，现在才刚刚起步。
