为什么AI越用越傻?

刚开始用 AI 的时候，我觉得它简直无所不能。

写文章、做方案、分析问题，甚至帮我写代码。

很多以前觉得麻烦的事情，交给它几秒钟就能完成。

那时候的感觉只有一个：

太强了。

但用着用着发现：

AI怎么越来越傻了？

有时候前面刚说过的话，后面就忘了。

有时候刚给出一个结论，过一会儿又推翻自己。

尤其是在讨论一些复杂问题的时候，这种情况特别明显。

一开始我以为是模型的问题。

AI 能力下降了？

还是我对它期待太高了？

 一个奇怪的现象 

直到我开始用 Codex 开发软件。

奇怪的是，

同样是用 AI 解决问题，

Codex 给我的感觉却稳定得多。

它当然也会犯错。

但很少出现那种越聊越乱、越聊越偏的情况。

为什么会这样？

 我发现了区别 

后来我注意到一个细节。

我跟普通AI聊天的时候，

除了几万字聊天记录，

好像什么都没有留下。

而用Codex开发软件的时候，

每聊一会儿，

都会留下点东西。

比如这里增加了一个按钮。

那里增加了一个页面。

或者把一个按钮从左边改到右边。

在 Codex 中与 AI 协作，

即使方向错了，

也很容易发现。

因为软件成果就摆在那里。

你能看到现在做到哪一步了，

也能看到哪里出了问题。

 原来问题不在AI 

想到这里，

我忽然明白了一件事。

很多时候，AI越来越傻。

是因为我们一直在聊天，却没有留下任何成果。

所有内容都堆在聊天记录里。

堆在人的脑子里。

也堆在AI有限的记忆里。

时间一长，

自然越来越乱。

后来我开始刻意改变做法。

讨论一个想法的时候，

不再只是一直聊。

聊一会儿，

就整理成一页文档。

讨论一个复杂问题的时候，

先形成一个简单提纲。

效果出奇地好。

很多原来容易跑偏的话题，

开始变得稳定起来。

 新问题又出现了 

不过新的问题很快又出现了。

成果越来越多怎么办？

几万字的文档留下来了。

但又开始看不懂了。

于是就需要对这些成果进行整理和结构化。

比如抽象成思维导图。

把几十页文档压缩成一张图。

把复杂问题整理成几个关键节点。

这样人能看懂，

AI也更容易理解。

 AI使用原则 

所以后来我给自己定了一个简单原则：

讨论完，尽量留下成果。

成果变大了，就把它整理成结构化的数据。

这样做以后，

我发现AI并没有以前那么“傻”。

至少，

它没那么容易带着我一起跑偏了。