截至目前，我们在建筑行业 AI 应用共创营里，已经围绕施工管理、招投标、造价咨询、合同审查、资料管理、图纸识别、项目汇报等方向，归集了接近 50 个真实业务场景。其中一期阶段性梳理表里，已经明确列出 46个场景，已有 8个场景完成测试验证，12 个场景正在测试推进中。

我想把已经跑出来、已经看到结果的一批代表场景，先集中做一次整理。

一、已经跑出来的代表场景

场景 1：招标信息自动巡检工具

场景 2：投标文件自动化生成工具

共创营第 14 节课讲完 Codex、提示词和 Skill 在工程类投标文件编制中的应用后，共创伙伴很快做了一次测试。

他用课程里讲的 12 个提示词，做了一个初步版本的投标 AI 助手，接入 DeepSeek API 后，一份标书文件只花了约 1 毛钱。AI读22万字的招标文件。

伙伴反馈：完全可用，提效至少 50%。

形成用 AI 智能体先处理招标文件，完成重点信息提取、资料整理、初稿生成等前置工作，人再进行专业判断、修改和定稿的工作流。

场景 3：多 Agent 串联建设工程标书编制全流程

单点生成标书只是第一步。更进一步，我们尝试用多 Agent 的方式，把建设工程标书编制拆成多个专业角色，让不同智能体分别承担不同环节，再通过统一流程串联起来。

这套流程包括：

招标文件解析 Agent

评分策略与目录 Agent

公司素材匹配 Agent

技术标写作 Agent

商务标与响应表 Agent

标书审查 Agent

形成先拆流程，再让不同 Agent 分别处理解析、评分、素材匹配、写作、商务响应和审查的工作流。

场景 4：工程合同 AI 审查助手

我们也做了一个工程合同 AI 审查助手，并把源码整理后开放到了 GitHub，作为一个源码可见的非商业演示项目。

目前这个系统已经包含合同上传、文本解析、风险识别、规则管理、AI 补充审查、审查版本留痕、用户权限、操作日志、报告导出等功能。

工作流程为采用“规则优先，AI 补充”的方式。相对明确的风险点先用规则固化，大模型负责补充识别、摘要和辅助判断。

场景 5：工程图纸 AI 读图 Agent

支持上传工程图纸进行解读。

它可以自动识别图纸目录、标题栏、图号、图名、专业、版本、日期、设计单位、审核信息等关键字段；也可以对材料表、设备表、门窗表、房间表、构件清单、工程说明和技术参数进行结构化提取。

AI 自动读取图纸信息，按项目、楼栋、楼层、专业、图纸类型、版本号进行分类汇总，并能把提取结果导出为 Excel、Word、Markdown、JSON 等格式。

场景 6：施工日志自动生成

这是共创营里最早跑通的施工现场场景之一。共创伙伴是一位资深项目经理，最开始不是带着“我要学 AI”这样一个抽象问题来的，而是带着项目一线每天都会遇到的问题来的：施工日志怎么更高效、更稳定地生成？

我们一起把这个问题拆解后，用飞书和 Hermes 跑通了施工日志自动生成“现场信息采集 - AI 生成 - 人工确认 - 日志归档”工作流。后来张总反馈，这个流程已经在团队里跑得比较顺了。

场景 7：技术交底、施工方案编制

共创伙伴反馈，施工方案相关工作已经跑通，生成的方案、图片和 PPT，能够满足向甲方和监理汇报的基本要求。

后来我们又把这个单点应用进一步固化为一个标准化 Skill复用给团队伙伴，让 AI 根据项目情况一次性生成施工方案 Word 文档和汇报 PPT。

场景 8：每日生产例会纪要自动输出

在施工企业场景清单中，生产例会纪要自动输出已经完成初步验证。这个场景本质上解决的是项目会议之后的信息整理问题：会议内容多、事项分散、责任人和时间节点容易遗漏。

通过 AI 对会议记录、语音转写或会议要点进行整理，自动生成结构化纪要，并沉淀为后续跟踪材料，形成“会议记录 - AI 提取 - 责任事项 - 跟踪清单”的工作流

三、为什么这些场景让我更有信心

过去很多人问我：

建筑行业到底适不适合 AI？

我的答案一直是：适合，但不能泛泛地用。

工程行业资料多、流程长、专业性强、责任边界清晰。如果只是让 AI 随便写一段内容，确实很容易不稳定，也容易不可信。

但如果我们把业务流程拆细，把规则、资料、模板、判断标准和人工复核机制设计进去，AI 的价值就会变得很明显。

四、共创营真正想做的事

建筑行业 AI 应用共创营是一件长期的事：

让工程建设行业里真正有问题、有场景、有经验的人，一起把 AI 用到自己的工作里。

一个人试工具，很容易卡住。

但一群来自施工、造价、招投标、咨询、项目管理、企业管理岗位的人，把真实问题拿出来一起拆，就会不断出现新的思路。

如果你也在工程建设行业，正在思考 AI 怎么真正用到自己的业务里，可以带着你的问题来聊聊。

备注「AI」或「共创」即可。

我们一起看看，你手上的那个真实问题，能不能成为下一个跑出来的场景。

目前我也和48家企业合作，在做建筑AI共创营，目前收集了近50个场景，已经有10多个在共创营伙伴处落地中……6月会逐步分享共创场景，也会不定期开直播，感谢大家支持与帮助，谢谢。

如果你对共创营感兴趣，或者想交流你企业的情况：可以找我备注「AI」或「共创」我们详细沟通。

最近找我要各类AI应用教程的朋友比较多。

之前放在飞书里，内容分散、权限也麻烦。现在统一整理到知识星球，便于后面长期的维护和更新。