丹Sir说AI教育
周丹:未来基因(北京)人工智能研究院资深专家,清华大学教育学院博士
近几年的数学、物理、化学、生物高考试卷、模拟卷中都大量出现 AI / 智能科技的情境题,成为新的考察语境,命题特点就是情境包装 AI,考点全是课本主干,考察学生的硬核学科能力。
比如数学,AI 图像识别是近年高频命题模型。比如,对猫、狗、车的识别准确率分别为 0.92、0.88、0.95,随机抽 100 张图,求期望、方差、分布列,还要做独立性检验、残差分析。大家知道,AI 的核心是数据 + 概率,这类题目在考:你能不能把 “AI 输出结果” 翻译成数学随机变量,用统计思维做判断 —— 这正是 AI 时代的数据分析素养。
物理更直接,无人机 AI 避障、自动驾驶紧急制动等场景,频频出现在真题模拟题里,考的就是运动学、牛顿定律、动能定理、功率计算等知识点。试卷紧扣科技前沿,全部取材于真实生活与科技应用。
生物学科也紧跟趋势,依托 AI 病虫害监测的背景,考查种群数量变化、食物链与生态平衡等知识,将生命科学知识与现代农业、智能监测技术有机融合。
可以看出,近几年的高考,AI 不是 “加分项”,是 “新语境”。未来的孩子,不是要会写 AI 代码,而是要具备 “AI 素养”,学会用扎实的学科知识解构技术、理解技术,进而驾驭技术。
夜雨聆风