AI写得太好反而是错?我们都在用不完美证明自己
01 我之前写一些东西的时候,有一个“独门小技巧”——故意在文章里留几个语法小瑕疵。 也不是什么大毛病,就是那种读起来怪怪的,但又说不上哪里不对的句子。比如主谓宾稍微错个位,比如“然后”多用了一次,比如某个地方断句断得不太自然。 读AI写的文章,什么感觉?就是那种每个句子都对,每个逻辑都通,每个词都恰到好处。但读完之后,你记不住任何一句话。 02 坦白讲,我一直觉得这个习惯很小众。AI 的底层逻辑,永远在输出 “最优解”。每一句措辞、每一处衔接,都会自动挑选最准确通顺、符合常规逻辑的表达方式,永远徘徊在标准答案里。AI 的底层逻辑,永远在输出 “最优解”。每一句措辞、每一处衔接,都会自动挑选最准确通顺、符合常规逻辑的表达方式,永远徘徊在标准答案里。 毕竟大多数人写东西,还是追求“正确”吧?谁会故意写病句啊? 今年毕业季,一大波毕业生冲出来告诉我:会的。不仅会,而且已经是公开的秘密了。 据《每日经济新闻》报道,2026年毕业季,多所高校开始检测论文AI率。结果大量学生发现——自己亲手写的文字,被判定为AI生成。 有个学生做了访谈,访谈对象说的话原封不动贴进去,被标红。学霸同学SCI期刊发的文章,拿来检测,AI率30%。还有个学生说,越规范、越逻辑清楚,越容易被系统判定为AI。 03 只有那些口语化、碎片化、甚至带点语病的文字,AI率才低。 换句话说:你想证明“这是人写的”,就得写得像“人懒得好好写”。 04 AI 的底层逻辑,永远在输出 “最优解”。每一句措辞、每一处衔接,都会自动挑选最准确通顺、符合常规逻辑的表达方式,永远徘徊在标准答案里。 人会累。会烦。会写着写着走神,然后突然跳到另一个话题。会用错一个词,然后用另一个错词来掩盖。会忽然想到一个比喻,套上去不太贴切,但还是写了。 这些“错误”不是人不如AI。恰恰相反,这些是只有人才会有的东西。 AI不会累。AI不会走神。AI不会突然想用“狗血”来形容淋雨的感觉——因为狗血这个词,是某个人在某个特定的糟糕情绪里想出来的。 05 以前我觉得,文章有语病是缺陷。是要修正的。是“不够好”。 现在我觉得,有些语病是 “出自人手” 的专属凭证。 就像手写书信和电脑打印稿的差别:打印稿工整划一,找不到半点墨渍涂改;手写字歪歪扭扭,偶尔漏字、涂改勾画,但你一看就知道,手写信是活的。每一个不规整的地方,都是手施加的力。 哪怕我的“手写”有时候是故意的——是那种“为了显得像人所以故意留点破绽”的自知之明。 06 想借着这篇文章,跟正在被 AI 查重折磨的应届毕业生说几句心里话。 如果你也在熬夜改动句式、删减连接词,把严谨的学术书面语硬生生改成大白话,只为压低 AI 检测率: 你不是在做一件无聊的事。你是在用自己的方式,对抗一个要求你“像机器一样正确”的系统。 你修改论文应付检测,我随笔留痕守住文风,目的不同,逻辑相同。 07 说起来,我之前还觉得自己那个“留语法小瑕疵”的习惯,只是我一个人的小众执念。 只不过你们在学校对抗AI检测,我在出租屋里对抗“太像AI”。 08 如果你也是一个“被AI率困扰的人”,不管你是在写论文还是在写公众号,我有个不成熟的小建议: 你就写你能写的。说人话。说乱七八糟的话。说那种AI看了会报错的话。