我用 AI 写东西有挺长一段时间了，一直被一个问题困扰。

它写出来的东西其实挑不出毛病：语法对、结构清楚、逻辑也通。但你读完就是觉得哪儿不对劲，干巴巴的，没有人味。说白了就是，你一发出去，别人一眼就看出来“这是 AI 写的”。

我试过各种办法去救它。提示词换了一茬又一茬：“不要太官方”“更自然一点”“像真人一样写”……结果都不行，顶多是从“很像 AI”变成“还是有点像 AI”。

后来我才想明白问题出在哪：我一直在跟它“描述”我想要什么，却从来没“展示”给它看。

这就好比有人跟我说“你能不能幽默一点”，我当场就懵了——我哪知道该怎么变幽默？你光下命令没用，你得给我看一个真正好笑的例子，我才知道你说的“幽默”长啥样。

AI 也是一样的。它不会读心，但它特别会模仿。

所以我换了个思路：在让它写任何东西之前，先丢给它一个固定的文件，让它读一遍。这个文件我管它叫 context.md。就这么一个小改动，结果完全不一样了。

这个文件里到底写什么

其实特别简单，就是一个普通的文本文件，里面只回答四个问题。

第一个：这篇东西是写给谁看的？

别写“专业人士”“我的用户”这种话，太虚了，AI 根本抓不住。你要写一个具体的人。

比如我会这么写：“写给一个刷手机刷到我的同龄人，没什么技术背景但对 AI 好奇，没耐心看长铺垫，三句话抓不住就划走。”你看，AI 面对这么一个活生生的人，写出来的东西，跟面对一个抽象的“读者”是完全两回事。

第二个：对方看完之后，你希望他干嘛？

一句话说清就行。是想让他收藏？关注？还是回你一句“行”？目标越含糊，写出来的东西就越含糊。说实话，如果连你自己都说不清想要什么，那就别怪 AI 瞎写了。

第三个：模仿什么风格？

这一步最重要，但偏偏是大多数人都会跳过的一步。

千万别再写“语气轻松”“更自然”“像真人”这种形容词了，没用，这跟前面那个“你幽默一点”是一个道理。正确的做法只有一个：直接贴一段真实的例子进去。

可以是一封你真的发出去、对方真回复了的邮件；可以是一条点赞很高的帖子；也可以就是你随手写的、自己觉得“这味儿对了”的一段话。AI 从一段真实样本里学到的东西，比从你三页形容词里猜的，要准得多。

一句“模仿下面这段的语气”，顶过你写一大堆风格说明。

第四个：这事儿成了会怎样，砸了又会怎样？

这条听起来有点玄，但它会悄悄影响 AI 的分寸感。

你告诉它“这就是个随手提醒，对方不回也无所谓”，它就敢写得轻松随意一点；你要是告诉它“这是个大客户，一句话说错可能就黄了”，它立马就稳重谨慎起来。同样一件事，语气自己就变了。

写好之后怎么用

往后你每次让它写东西，开头就加一句：“先读一遍 context，然后写 XXX。”完事。

花十来分钟设置一次，以后再也不用每开一个新对话就把要求重新解释一遍。

用久了我总结的几条经验

• 别只留一个版本。
   我现在手里有好几个 context：跟人聊天的、写公众号的、发小红书的，各是各的味儿。一个文件包打天下，效果反而差。
• 写出爆款就往里补。
   哪条帖子数据好、哪段话特别像你，就把它加进“范例”那一栏。这文件会越用越准，越用越像你。
• 专门留一栏写“绝对别这么干”。
   比如“别用破折号”“别动不动就上来一段铺垫”“别说在当今这个时代”。这一招去 AI 味特别狠，因为禁令比建议好执行多了。
• 把长度和结构也定死。
   “最多三句话”“别寒暄,直接进正题”——提前写清楚，能帮你省掉后面一大半改稿的功夫。
• 一次写好，到处能用。
   这文件不挑工具，Claude、ChatGPT、各种 Agent 都能直接喂。写一次，处处用。

再往后一步：context 用熟了，其实就快摸到 skill 了

写到这儿，可能有得深一点的朋友会问：你这个 context.md，是不是就是大家说的 skill（技能）？

不完全是，它俩是亲戚，但不是一回事。

context.md 是一份你提前写好的背景资料：我是谁、写给谁、什么风格。它是静态的，靠你每次手动说一句“先读 context”。它解决的是“让 AI 懂你、像你”。

而 skill 更进一步，是一整套打包好的“怎么做某件事”的能力。它通常不是一个文件，而是一个文件夹：一份说明，外加可能用到的脚本、模板、参考资料。而且它一般是 AI 自己根据任务自动调用的，实用时不用你每次手动贴。它解决的是“遇到这类活儿，该按什么步骤、用什么工具做”。

打个比方：context.md 像你递给新同事的一张便利贴，“我是谁、我说话什么调”；skill 更像一本“这类活儿的标准操作手册”，还自带工具箱。

所以你可以把 context.md 理解成 skill 的 light 版。你完全不用一上来就搞那么复杂——先从一个 context 文件开始，等你用顺了、发现某类活儿老是重复（比如每周都要写一篇格式固定的周报、或者每次发公众号都是同一套流程），再把它扩展成一个 skill 就好：加上分步骤、配上模板和示例、让 AI 一遇到这类任务就自动调用。

一句话：context 是起点，skill 是它长大后的样子。对大多数人来说，先把 context 用熟，就已经甩开一大半人了。

最后想说一句

很多人一遇到 AI 写得不好，第一反应是：那我把提示词写得更长更复杂点。

其实正好反过来。你该做的是把背景信息提前塞进一个固定文件，然后让提示词越来越短，短到最后就剩一句“做这事”。真正的“聪明”都沉淀在 context 里了。

记住一句话就够了：例子永远比说明管用。

如果哪天你发现自己又在憋一大段话去解释“我想要什么风格”——停下来，去翻一个真实的例子，直接甩给它。

因为 AI 是个很好的模仿者，但它真的不是个会读心的人。