从"会用AI工具"到"设计AI工作流"的转变

未来AI护城河的本质：
从"会用AI工具"到"设计AI工作流"的转变
1. 规矩先行 - 通过CLAUDE.md写死全局规矩：KISS原则、第一性原理、不确定就追问、带中文注释，建立AI行为边界
2. 需求结构化 - 将需求按模块→菜单→页面→按钮拆解进文档，CLAUDE.md仅作入口，避免上下文爆炸
3. 技能流程化 - 采用superpowers/planning-with-files/claude-hud三件套护栏，确保长任务不失控
4. 一次解决一层 - 每个模块保持标准节奏，专注单一问题层次，可控性比速度更重要
5. 错题本机制 - 记录AI犯错案例及解决方案，实现"吃一堑长一智"的持续改进
6. Feature六段地图 - 从需求澄清到多仓合入，固化完整SOP流程，预防七大致命坑
7. 带闸门开发 - 设置Discovery→Codebase Exploration→Claritying Questions→Architecture Design→Implementation→Quality Review关键节点，两处人工确认点保障质量
8. 闭环系统 - 实现从需求理解到部署的完整Loop，确保AI工作可追溯、可验证
9. 结果导向执行 - 设置清晰go目标，结构化执行，结合人工评审与自动化测试
10. 自动化部署 - 通过MCP CI实现无缝部署，...