夜雨聆风
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【海外AI医疗周报】本期导读：大模型在医疗场景中的价值边界被重新定义——通用大模型在最新研究中被证实综合性能超越专用医疗AI工具，OpenAI的最新模型在健康问答环节亦获得医生评审团高于人类医生的评价，更在罕见病诊断等高端临床场景中展现出惊人潜力。与此同时，商业合作密集涌现：英伟达携自研开放模型套件入局医疗垂直大模型，默沙东重金押注蛋白质数据工厂，中国力量则以讯飞医疗和轻松健康为代表，瞄准东南亚加速医疗AI出海步伐。
英伟达将推出医疗AI大模型
英伟达正在与医疗人工智能笔记应用开发商Abridge合作，训练一款专门面向医疗领域的AI模型，进一步拓展其在医疗行业的布局。该模型预计将于2026年下半年正式投入使用。两家公司表示，该AI模型将专为临床对话场景设计，仅在Abridge平台内部使用，以提升临床决策支持和文档处理等功能。值得注意的是，英伟达同时也是Abridge的投资方。英伟达医疗事业部副总裁Kimberly Powell表示，这一模型将基于英伟达的开放模型套件Nemotron进行训练。开放模型通常可供用户免费下载和修改，而真正的开源模型则允许用户访问完整训练数据和代码。Powell指出：“现在正是一个机会，将这些模型在开发初期就结合临床智能进行适配。”
讯飞医疗与印尼金光集团达成AI医疗战略合作
6月17日，讯飞医疗发布自愿性公告，宣布与印尼金光集团旗下数字基建科技投资平台PT DSST Mas Gemilang达成战略合作，共同推进印尼及东南亚医疗数字化转型。此次合作是讯飞医疗核心数智医疗产品规模化出海东盟的重要举措，公司依托印尼区位优势，完成医疗AI全系产品本地化适配，并借助金光集团资源加速市场渗透。作为国内医疗AI龙头，讯飞医疗产品已覆盖全国31个省份，具备成熟规模化落地经验和国际化技术输出实力。根据协议，双方合作涵盖智能诊疗、公卫监测、智能影像、医疗数字化等AI医疗核心业务，并将开展产业联合投资，研发适配东南亚市场的解决方案并推进商业化。
轻松健康携手巴塞尔医疗，在东南亚部署AI医疗
轻松健康集团(简称“轻松健康”)与纳斯达克上市企业basel medical（BMGL） Group Ltd(简称“巴塞尔医疗”)宣布签署战略合作备忘录。双方将基于轻松健康集团的AIcare技术栈及旗下循证医学智能体“证元芳.MedClaw协作体”，结合巴塞尔医疗在东南亚的专科医疗场景与企业客户网络，围绕AI医疗服务升级、保险价值链赋能及跨境医疗服务等方向展开合作。根据备忘录，双方将以“能力与场景互补、共建区域标杆”为原则，推动AI-native医疗服务模式在东南亚落地。
合作初期聚焦两大方向：在运营层面，轻松健康将为巴塞尔医疗临床团队提供AI临床决策支持与医生培训，以AIAgent优化患者从预约到随访的服务体验，并探索将AI应用于保险理赔与核保判断；在增长层面，双方将依托轻松健康的跨境医疗服务力及巴塞尔医疗在新加坡的区域枢纽地位，共同探索连接中国与东南亚专科网络的健康服务通道。
默沙东加码AI制药，5.1亿美元押注蛋白质数据工厂
6月16日，AI药物设计企业Protillion Biosciences与默沙东达成一项总价值 5.1 亿美元的对价合作及授权协议。根据协议，Protillion将获得一笔金额未对外披露的首付款；若多款候选治疗药物研发、商业化取得阶段性成功，公司还可额外收取对应临床前、临床及商业化里程碑款项。Protillion是一家斯坦福大学孵化的蛋白质组学技术初创，2019 年正式成立。公司技术源自斯坦福 Will Greenleaf 实验室，定位高通量蛋白数据生成底层平台企业，主打干湿一体的数据基建工具。本次合作核心依托Protillion自主研发的Prot-MaP技术。Prot-MaP平台能自主批量生成标准化训练数据，配套蛋白文库定量分析能力，直接解决AI模型普遍存在的过拟合痛点，可筛选出具备复杂治疗特性的优化生物药分子。
波士顿儿童医院与 OpenAI 合作，确诊 18 种罕见疾病
来自波士顿儿童医院、哈佛大学和OpenAI的研究团队于6月18日在《新英格兰医学杂志·人工智能》（NEJM AI）发表研究，利用OpenAI的o3 Deep Research模型对376例此前未确诊的罕见病（涵盖神经发育障碍、神经肌肉疾病、早期精神病和儿童猝死）的去识别化临床及基因组数据进行分析，生成基于证据的假设供专家评审，最终经进一步评估、测试和临床确认后确诊18例，诊断率提升4.8% 。其中早期精神病队列15例确诊2例，神经发育障碍100例确诊10例，神经肌肉疾病61例确诊4例，儿童猝死200例确诊2例。
研究强调，该模型并未用于诊断或临床决策，仅生成假设，所有诊断均经专家审查和临床流程确认，同时指出回顾性设计、未测量时间与成本影响、以及模型解释需专家评审等局限性，并呼吁开展前瞻性多中心研究以评估AI辅助基因组重新分析的临床价值。
OpenAI：GPT-5.5 Instant 在回答健康问题方面优于医生
据介绍，每周有超过 2.3 亿人使用 ChatGPT 咨询健康与保健相关问题，包括解读实验室检查结果、准备就诊以及处理保险事宜。OpenAI 于 6 月 18 日表示，5 月份发布的 GPT-5.5 Instant 在识别何时可能需要紧急就医、询问相关背景信息以及在不夸大自信程度的情况下解释不确定性等方面，较 2026 年 3 月发布的 GPT-5.3 Instant 有所改进。
一个由医生组成的评审小组针对 3,500 份经审核的答复，将模型生成的结果与医生在不受时间限制且可自由使用互联网的情况下撰写的答复进行了对比，在准确性、沟通效果、完整性以及对医疗决策的帮助程度等方面，医生们对 GPT-5.5 Instant 的评价均高于旧版模型和医生撰写的答复。
Nature Medicine 最新研究：通用大模型综合性能超越专用医疗 AI 工具
2026 年 6 月 12 日发表在《自然・医学》上的一项研究发现，在标准化医学任务中，通用大语言模型（OpenAI GPT-5.2、谷歌Gemini 3.1 Pro预览版、Anthropic Claude Opus 4.6）的表现持续优于专用临床AI工具（OpenEvidence、UpToDate Expert AI），在MedQA医学执照考试基准上实现反超，且医师更倾向于选用通用模型而非专用工具。该结论与此前多项研究一致——2025年2月研究证实对话机器人检索判断准确度高于执业医师，2026年2月涉及1298名英国受试者的RCT进一步表明独立大模型病症判别准确率达94.9%，而医师联合模型协同诊疗的准确率并未超越模型独立判断。
研究团队同时指出，基准高分与真实临床落地间存在鸿沟，合规、系统对接、责任界定等现实问题无法通过测试分数体现，但医师使用偏好这一结果不容忽，倘若医生主动选择 GPT-5.2而非医疗专用工具，已不仅是学术结论，更成为明确的市场信号。
毕马威报告：未来几年最值得关注的5大颠覆性技术
近日，全球四大会计师事务所之一毕马威发布了《2026全球科技报告：医疗保健》。该报告基于全球128位医疗高管调研，全景展现2026年全球医疗科技发展现状、痛点与未来趋势，其中，AI已经成为医疗行业的投资主线。报告预测，未来几年以下技术和模式将显著增长：
数字孪生：用于医院设施规划、空间模拟、临床服务规划，甚至在医学教育和手术训练中。 远程监测与虚拟服务：在AI代理的支持下，将成为大多数医院的标准护理模式。结合可穿戴设备，实现连续的、动态的患者监测。 医疗指挥中心：用于实时协调资源（如病床管理、患者转运、急诊调度），优化医疗人力资源。 患者同伴网络：连接相同病症的患者，提供相互支持、鼓励和建议。 手术机器人：其精度和稳定性使其成为外科医生的宝贵辅助工具，也是强大的培训手段。但前提是必须有强大、不间断的网络连接和网络安全保障。
来源：大健康派
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