5 个 AI 编程工具，我工作压到 了 4 小时

我装了 12 个 AI 编程工具，最后只留 5 个。
不是不够好，是装多了反而不会用。AI 工具不是「谁最强选谁」，是按工作流分岗位——编辑器一个、调试一个、测试一个、重构一个、文档一个。每个只干一件事，但你缺一个都不行。
◆ 编辑器：Cursor vs Copilot，二选一（图 2） 别两个都装——Cursor 是 VSCode fork，对话框驱动，适合个人；Copilot 是 GitHub 生态，企业首选。个人开发选 Cursor，团队企业选 Copilot。
◆ 调试：Aider 5 步法（图 3） 不写代码，只「理解 + 找 bug」：粘贴报错 → 提供上下文 → 让 AI 提 3 个根因 → 跑测试验证 → 给 diff + 解释。终端里 $ aider --model sonnet 一行起步。
◆ 测试：4 个工具 6 个数据（图 4） 真实数据不画饼——85% 覆盖率 / 3x 修 bug 速度 / 12s 生成测试 / 0 行手写。Codium（免费）、Diffblue（Java 向）、Meticulous（录屏回归）、Keploy（API 测试），按场景挑。
◆ 重构：200 行嵌套 → 3 个函数（图 5） 接手烂代码不用怕：嵌套 if-else 拆解、长函数 → 短函数、重复代码 → DRY、命名规范化、性能优化——AI 一键搞定。Sourcery / Codeball / Refraction 三个工具轮着用。
◆ 文档：6 类自动出（图 6） 别再手动写文档了——API 文档（Mintlify）、函数注释（Swimm）、CHANGELOG（AutoDoc）、教程生成（Tutorial-AI）、多语言翻译（i18n-AI）、README 同步（ReadMeGen）。90% 同步率，5 分钟全量，零费用。
收藏不是装得多，是用得深。 5 个工具，分工明确，才是真正的 AI 工作流。
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