夜雨聆风
文｜朱耘ID | BMR2004
“一个时代的真正确立，始于一项伟大的发明，但最终，成于一套伟大的规模化生产体系。”在“智算·新云·新章——2026全球智算科技峰会暨九章云极战略发布会”上，九章云极创始人兼董事长方磊如是说。
在发布会上，九章云极正式发布“AI工厂”核心战略，提出以DCU为度量衡、以专业Token为产出单元的智能规模化交付体系。这是九章云极向智能时代基础设施运营平台跃迁的重要一步。
近年来，AI发展迅猛，很多人认为，这是“第四次工业革命”到来了。方磊认为，工业革命并非只有一台蒸汽机，而是成百上千的蒸汽机出现，一起工作。同样，第二次工业革命，也不在于发明了电，而是电网连接了千家万户。
方磊把2023年ChatGPT的横空出世比作蒸汽机问世，到了2026年，他认为AI走到了规模化的“临界点”。方磊判断，AI产业的下半场，比拼的不再是谁的模型更聪明，而是谁能把智能规模化、工业化地交付出去。
01
训练工厂与Token工厂“双引擎”
围绕“规模化交付智能”，九章云极正式发布了基于“AI工厂”战略的新一代智算云——Alaya NeW Cloud 3.0。方磊指出，AI工厂由两大引擎构成：训练工厂是“专业模型的诞生地”，以强化学习为核心工艺，把通用智能“冶炼”为多场景专业模型，解决智能“从0到1”的研发与制造；Token工厂则是智能的“价值输送网络”，把专业模型封装为标准化、可精确度量的专业Token，实现智能“从1到N”的规模化交付，两者共同构成内在飞轮，训练工厂以“度”（DCU）度量投入的算力、产出专业模型，模型在Token工厂中生成专业Token供企业消费，而消费沉淀的数据又在安全隔离的环境中回流，成为下一代专业模型最好的训练语料，重新进入训练工厂。
“我们用DCU度量输入，用Token度量输出，这是一个越用越强的链路。”方磊说，一度电是物理量，一度算力（312 TFLOPS·h）则是在电费之上叠加了软硬件、网络、芯片的附加值，一度算力又能生成约100万Token，这层附加值则来自模型，能源、算力、Token层层加价。
落到数字上，九章云极给出“两个10万亿、两个1000”的战略坐标：未来24—36个月交付10万P训练工厂，Token工厂目标单日10万亿Token流转承载，通过全栈自研实现千倍级综合降本；并联合遴选1000个高价值专业模型共建生态。方磊强调，训练工厂追求的“不是低价Token，而是整体AI任务更低的综合落地成本”，千倍降本“绝非低价内卷的价格战，本质是底层工程体系的效率之战”。
事实上，在九章云极看来，Token是分层的。国家数据局数据显示，今年3月，中国日均词元（Token）调用量突破140万亿，相比2024年年初的1000亿，两年增长超千倍。方磊指出，这140万亿词元中，超九成是“消费级Token”，用于对话类产品、提供情绪价值与日常交互，约每百万Token 1美元，是互联网巨头必争的流量入口；往上是“专业级Token”，如写代码、做金融行研，单价约每百万Token 20—40美元；最高一层是“前沿级Token”，如用计算流体力学算黑洞辐射、模拟核聚变，往往还需Agent协同仿真器才能输出，单价常在150美元以上。
九章云极明确把战略聚焦在第二、第三层。方磊举例：飞机制造商要在机翼上做流体力学模拟，通用底座模型并不具备这类知识，需把行业知识通过强化学习注入、形成专业模型再输出专业Token；就连黄仁勋的英伟达设计芯片时，内部也有专属模型和专业Token帮工程师提效，而那样的Token“很难在外界获得”。在他看来，“专业模型吐出专业Token”，正是“AI+金融”“AI+医疗”真正落地的生动注脚。也正因如此，方磊认为不能用造训练的硬件去低效生产Token，就像不能开着法拉利去送货的道理一样，Token工厂需要一辆“结实耐用的小车”。
中国银河证券研究所所长助理、计算机行业首席分析师吴砚靖认为，Token已成为人工智能重要的计价锚点，并作为最小单位重构了整个AI产业链的估值方式。“谁能把底层的算力和电力，以最大效率变成优质的智能服务，谁就拥有未来10年的定价权。”在她看来，Token不是大家以为的“更便宜的API”，而是一种相对更低成本的智能生产函数。
吴砚靖明确把九章云极这一战略看作“效率放大器”或“价值锚”，能把上游的算力和电力以最大效率传导到下游，生产出更高智能、更优质的Token。她判断，眼下定价权仍主要握在上游，但趋势“毫无疑问会逐渐从上游往中下游成长”，当前中游“相对比较有投资价值”。
02
重绘效能曲线
方磊提出的“AI工厂”战略如何落地？九章云极副总裁胡宗星提出了用工程能力“重绘AI效能曲线”理念。
胡宗星说，Agent时代的推理压力在于，N轮对话×M次工具调用×K长度上下文×R次重试，等于推理空间的爆炸。真正的浪费不在单个Token，而在反复尝试带来的GPU等待与能源空耗，对应异构堆叠、静态调度、被动能源三大天花板。
九章云极的解法是把KV-Cache当作推理环节的关键生产要素来管理，而非临时缓存。依托全栈自研的Alaya NeW智算底座（含DingoStack、DingoFS、DingoDB及分布式KV引擎DingoFS Connector），通过算、存、传一体化协同、持久化执行流、能源定义架构三大范式重构，让算力不再重复浪费、不再等待数据、不再盲目运行。据悉，这些能力已通过中国信通院全能力域评测，线上支持50余个主流大语言模型，累计服务超过3万家算力客户。
有数据显示，目前行业平均算力使用率普遍低于30%，而九章云极的“AI工厂”，正是把被浪费的算力重新用起来。许多客户因无法预估用量，只能按时间购买充足算力，产生大量碎片化浪费，九章云极通过弹性算力做到“即开即用、即关即停、不使用不收费”，从实际用量看，可把使用成本平均降到原先的三分之一甚至四分之一。
方磊指出，今天在九章智算云，用支付宝支付400元即可获得25度算力（每度18元），打开最先进的开发平台与开源模型立刻开始开发，支付400元扫码登录的客户，与每天支付上亿订单的大客户，用的是同样的工具、同样的按度计量。他还分享一个案例：一家公司初次拜访时只有5个人挤在一间教室，半年多后融资估值已达200亿元。“门槛降下来，才能最大化激发创新本身。”围绕这一理念，发布会同步启动“智算开放计划”，按能力、资源、生态三层展开：在能力开放上，开放两大工厂全部API并以Skills、API、CLI等接口降低门槛；在资源开放上，遴选超过1000个高价值专业模型共创，并在伙伴训练时提供优惠算力保障；在生态开放上，九章云极希望成为链接芯片、服务器、能源、行业垂类等上下游价值的“交换机”。在活动现场，九章云极与多家产业链企业完成战略签约，并携手中关村环保落地EOD绿色智算合作。
易观合伙人张澄宇指出：当下算力军备竞赛时代落幕，竞争重心正从“算力持有规模”转向“跨区域多算力集群的统一纳管调度能力”，整体叙事从浅层资源比拼升级为交付价值比拼。
事实上，“AI工厂”能否成为智能规模化新基建，不仅取决于九章云极能否兑现“10万P、10万亿Token、千倍降本”的目标，更在于它能否真正构建起一套将算力、模型、能源、系统融合为统一生产力的工业范式，让智能从“实验室的稀缺品”变成“社会的公共品”。
从“造模型”到“规模化造智能”，九章云极能否把每一次智能调用都变得像日常用电一样便捷可及、价值可衡量，成为智能规模化新基建，时间和市场会给出答案，《商学院》亦将持续关注。
排版 | 赖梦茹
版权声明：“商学院”所推送的文章，除非确实无法确认，我们都会注明作者和来源。部分文章推送时未能与原作者取得联系。若涉及版权问题，烦请原作者联系我们，与您共同协商解决。联系方式：18513373688，商务合作请加微信18513373688。
