创新书院AI工具应用与发展趋势分享会

AI应用开发工程师张旋为创新书院的学生分享了各种AI工具在学业、编程及数据分析中的应用，阐述了多模态与AI发展趋势，并针对学生群体提出了由工具使用升级到思维升级的成长建议。

主讲人张旋为统计学硕士，本科为数学专业，具备扎实的理论基础。他目前任职于杭州某科技公司，担任 AI 应用开发工程师，拥有多段互联网 AI 实习经历。

主讲人首先系统地介绍AI工具的四大主要使用场景：对话与文本、代码辅助编程、数据分析与可视化、视频生成。并分别介绍了其功能特点和国内外代表产品。张旋详细拆解对话型AI工具的特点、使用技巧与避坑指南。张旋以ChatGPT、Kimi、Claude为例，说明了不同模型在通用性、长文本处理、逻辑推理等方面的特长。重点阐述了与AI进行有效对话的三个提问原则，并警告同学们AI可能“一本正经地胡说八道”，使用者必须对生成内容进行验证和审核，不能直接代写学术内容。

张旋阐述AI在数据分析领域的应用场景与效率提升。张旋指出AI数据分析工具允许用户通过自然语言提问，自动完成数据清洗、分析、可视化、报告生成，极大提升了在课程大作业、竞赛准备、科研及个人项目等场景下的效率，并以波士顿房价数据分析为例展示了AI自动完成全流程并得出有效结论的能力。

张旋系统总结了AI在制定学习计划、语言陪练、创意设计等具体场景中的应用，模拟了学生一天中可能使用AI的各个环节，强调AI已成为可融入每个人角落、提高效率的实用工具，而不再是遥远的科技。

会议第二部分梳理AI从符号主义到大模型时代的发展历程与核心驱动力。张旋将AI发展分为符号主义、统计学习、深度学习、大模型四个阶段，并指出当前大模型时代的关键里程碑是2017年Transformer架构的提出、2022年ChatGPT的破圈以及2024年多模态模型的统一。其快速发展的本质驱动力是数据、算力、算法的三重飞轮效应。

张旋分析当前AI发展的趋势及其在各行业的落地场景，指出AI已从工具进化为伙伴，掌握AI技能将成为未来必备能力。他介绍生成式AI、AI智能体与具身智能三大前沿技术。解释了AI Agent与普通对话AI的区别，即具备规划、记忆和工具调用能力。最后介绍了具身智能，通过Figure AI和宇树科技的例子，展望了其在工业、家庭、救援等场景的应用，并播放了相关视频。

会议最后向同学提出面对AI时代的具体行动建议与提醒。建议包括：立即注册并使用AI工具；思维上从记忆答案转向提出好问题并培养批判性思维；结合编程与数据技能，深入学习提示词工程；通过关注论文、开源项目、竞赛等方式持续学习。提醒包含：坚守学术诚信、注意数据隐私、甄别虚假信息等伦理底线。最后总结AI时代最稀缺的是好奇心、判断力和创造力，鼓励大家善用但不依赖AI。

同学们积极提问，整体氛围热烈。期待张旋在暑期就搭建网页等主题进行更深入的线上分享。

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文字：尹梓歆

排版：尹梓歆