当 AI 不再只是聊天框

从对话机器人到 Agent 操作系统——扣子用两年时间，重新定义了「你和 AI 的关系」

数据小工-阿杰 · 2026 年 7 月 · 扣子详解第 01 期

关键数据一览：

开源时间：2025.7

技能商店：2000+ 技能

多端覆盖：网页 / 桌面 / 手机

开源协议：Apache 2.0

扣子，到底是什么？

一句话：扣子是字节跳动推出的一站式 AI Agent 平台。但这么说太轻了——它经历了一次根本性的物种进化。

2024 年，扣子的定位是一款低代码 Bot 搭建平台。你给它一段 Prompt，挂几个插件，就能做出一个聊天机器人。像 GPTs，但更本土化。

2025 年 7 月，字节做了一个大胆的决定——把核心代码以 Apache 2.0 协议开源（Coze Studio + Coze Loop），48 小时内 GitHub 收获超过 9,000 颗星。这意味着任何人都可以私有化部署，甚至拿去商用。

2026 年 4 月，Coze 2.5 发布，定位从"做 Bot 的工具"升级为「Agent 原生协作操作系统」，同时推出 Agent World 生态——让 AI 拥有独立身份、云设备、长期记忆和自主行动能力。

2026 年 6 月 1 日，Coze 3.0 全量上线。多人多 Agent 协作、行业技能包、AI 编程、云设备双向接入——扣子从一个平台，变成了一个完整的产品生态。

从 Bot 到 Agent 军团：两年进化史

每一次版本跃迁，都不是加了几个功能那么简单——而是底层范式的切换。

2024 年初 — 扣子 1.0："做一个聊天机器人"

可视化 Prompt 编辑 + 插件市场 + 简单工作流。核心场景：客服机器人、问答助手。门槛低，但能力天花板也低。

2024 下半年 — 知识库 + RAG 能力上线

支持上传文档、网页爬取构建知识库，Agent 可以基于私有数据精准回答。从"通用聊天"走向"专业助手"。

2025.07.26 — 开源：核弹级决定

Coze Studio（可视化 Agent 开发平台）和 Coze Loop（Agent 优化运营平台）以 Apache 2.0 协议开源。48 小时 GitHub 9,000+ Stars。开发者可以私有化部署，也可以在此基础上二次开发。

2026.04.07 — Coze 2.5：Agent 操作系统

定位从"做 Bot"变为"AI 协作操作系统"。全新项目空间、技能体系 (Skill)、记忆系统、日程管理、邮箱集成。同时推出 Agent World，让 Agent 拥有独立数字身份。

2026.06.01 — Coze 3.0：全面上线

多人多 Agent 协作、行业技能包（365+ 官方模板）、AI 编程（网页/小程序/App）、云电脑/云手机双向接入、Claude Code / OpenClaw 等第三方 Agent 一键接入。

五大能力支柱：扣子凭什么不一样

不是简单的功能堆叠，而是五个维度构成一个闭环的 Agent 工作生态。

1. Agent 体系

创建定制化 Agent，赋予人设、记忆和技能。支持云端 Agent 7×24 自动运行，也支持本地 Agent 接入你的电脑。多 Agent 可以在项目中分工协作。

2. 技能商店 (Skill Store)

行业专家经验封装为标准化技能包——不是简单的 Prompt，而是包含工作流、工具调用、质量标准的完整解决方案。2000+ 技能覆盖自媒体、金融、法律、医疗等 12 个领域，支持创作者定价出售。

3. 工作流 + 知识库

可视化画布编排复杂自动化流程：大模型节点、RAG 检索、插件调用、条件分支、循环，像搭乐高一样组装业务逻辑。知识库支持文档、网页、数据库多源接入。

4. AI 编程 (Coze CLI)

对话式开发网页应用、移动 App、微信小程序。支持多人协作、在线预览、一键部署。可以导入本地或 GitHub 开源项目接续开发，也可以接入本地 Agent 做深度代码校验。

5. 云设备 + 多端协同

内置云电脑和云手机，Agent 可以 7×24 自动操作浏览器、App。手机远程遥控本地电脑文件处理。网页端、桌面端 (Windows/macOS)、移动端 (iOS/Android) 三端实时同步，项目、Agent、文件无缝衔接。Claude Code、Codex CLI、OpenClaw 等第三方 Agent 可一键接入。

不是 Demo，是真的在用

四个真实场景，看扣子如何从"能聊天"变成"能干活"。

场景 01：自媒体内容工厂

一个运营人员 + 4 个 Agent：热点追踪 Agent 每天自动抓取行业动态，文案 Agent 多平台改写分发，数据分析 Agent 追踪阅读数据，排期 Agent 管理发布日历。技能商店里直接加载「小红书爆款文案」「多平台文案改写」等成熟技能。

场景 02：小程序 / Web App 开发

不会写代码？用 AI 编程项目，对话式描述需求，扣子自动生成代码、在线预览、一键部署。支持导入 GitHub 开源项目，多人协作开发。有案例显示，个人开发者用扣子一周内完成了一个商业级微信小程序。

场景 03：企业知识库 + 智能客服

上传产品文档、FAQ、工单记录到知识库，搭建专属客服 Agent。支持 RAG 检索增强，回答基于企业真实数据而非模型幻觉。工作流中加入条件分支——能解决直接回复，解决不了转人工。飞书、钉钉、微信多端同步部署。

场景 04：个人 AI 管家

一个 Agent 管理你的日程、邮箱、文件。设定好规则和偏好后，它能自动回复日常邮件、整理会议纪要、追踪项目进度。通过云电脑 7×24 后台运行，定时执行任务。你出差时还能手机遥控它处理电脑上的文件。

横向对比：扣子 vs 同类平台

不吹不黑，看看扣子在 AI Agent 生态中的真实位置。

能力维度扣子 Coze GPTs (OpenAI) Dify

开源 ✓ Apache 2.0 ✗ 闭源 ✓ 开源

Agent 定制 ✓ 人设+记忆+技能 ✓ 基础人设 ✓ 工作流节点

技能生态 2000+ 技能商店几千个 GPTs 插件市场

工作流可视化画布+大模型节点无可视化编排

AI 编程 ✓ 对话式生成应用 ✗ ✗

多端协同网页+桌面+手机+云设备仅 Web 仅 Web

本地 Agent ✓ 接入电脑 ✗ ✗

第三方 Agent 接入 ✓ Claude Code/OpenClaw ✗ ✗

多人多 Agent 协作 ✓ 项目空间 ✗ 有限

我的看法

扣子不是「更好的 GPTs」，也不是「开源版 Dify」。它在做的事情，是重新定义 AI 和人之间的协作关系。

第一，开源是真正的差异化。不是那种"开源但核心功能锁死"的假开源——是 Apache 2.0，可以商用，可以私有化部署。这在国内大模型平台里几乎独一份。

第二，从工具到生态。大多数 AI 平台还在解决"怎么做一个更好的 Bot"，扣子已经在想"怎么让 AI 像人一样工作"。Agent World、云设备、长期记忆、独立身份——这些概念拼在一起，已经不是工具了，是一个平行工作空间。

第三，降低门槛。 AI 编程、技能商店、可视化工作流——这些东西的目标用户不是程序员，是所有人。一个运营人员可以搭自己的内容工厂，一个产品经理可以做一个小程序，一个自由职业者可以请一个 AI 管家。

第四，多 Agent 协作是真正的未来。一个 Agent 不够用，那就让多个 Agent 组队。一个负责搜信息，一个负责写文案，一个负责做图表，一个负责检查质量——像团队一样工作。这在 Coze 3.0 里已经可以实现了。

怎么开始？

最简单的入口：打开 coze.cn → 用抖音/飞书账号登录 → 创建你的第一个 Agent

开发者入口： GitHub 搜索 Coze Studio → 本地部署 → 自定义开发

深度玩家：探索技能商店 → 加载行业技能包 → 接入你的工作流

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参考来源：扣子官方文档 · 36氪 · CSDN

数据小工-阿杰 · 「扣子详解」系列 · 第 01 期

内容基于公开资料整理，截至 2026 年 7 月

下期预告：第 02 期 — 给你的 AI 一个灵魂：Agent 定制全攻略