我做了一个AI工具,让128个消费者在上线前告诉你:买不买.

你好，我是伍小溪，一人公司。

过去两个月我做了一个东西，叫 MarketFish。

今天 Claude 被曝封杀中国大陆用户。其实不止 Claude——OpenAI、Google 随时可能断供。但 MarketFish 支持 11 家大模型，国内 6 家全接入，不依赖任何一家。跑在你自己的服务器上。

我最怕的不是做不出来。是做出来了没人买。

所以我在想：能不能在上线之前，先模拟一下？

128个AI消费者，30轮买卖，投票出结果。

不是问一个大模型"这个产品行不行"。大模型只会鼓励你——它不会说不。

MarketFish 建造了一个由128个AI消费者组成的数字市场。每个人都不一样——有自己的身份、预算、情绪、偏见。6家大模型驱动，性格各异。他们在30轮中自由买卖：发现产品、评估价格、下单、推荐朋友、或者流失。

用钱包投票，不是用嘴说。

接入了8个真实数据源

不是编的数据。是从真实API抓取的实时市场环境：

• 中国社会消费品零售总额（国家统计局）
• A股行情（东方财富）
• GitHub 热门仓库趋势
• Hacker News 科技热帖
• Product Hunt 新品发布
• Google Trends 搜索趋势
• World Bank 宏观经济
• 36氪 科技新闻

跑出来的结果是反常识的

消费数据说：2026年5月，社零同比 -0.6%。消费者在捂紧钱包。

在这个环境下，128个AI消费者最终只投了一个产品：

🟢 AI拼拼 — 拼多多式的AI工具团购平台。1个买家，5.25元。

其他6个方向，全部阵亡：

私有AI离线工具 🔴AI作业辅导 🔴工厂传感器 🔴AI用工平台 🔴

不一定是正确答案。但它告诉你一个真实的信号：钱包紧的时候，只有"便宜"能打动消费者。不是我问出来的——是128个AI用投票投出来的。

基于6篇顶会论文

每个模块都有学术支撑：

Generative Agents (UIST 2023) · 记忆系统OASIS (2025) · 推荐引擎 + 时间激活TwinMarket (NeurIPS 2025) · BDI认知架构Agent Bazaar (Princeton 2026) · 经济对齐RLEconSimulacra (2026) · 跨域压力模型SMIF (ETASR 2026) · 数据校验

开源 MIT 协议，3分钟跑起来

git clone https://github.com/Key-wxh/market-fish.gitcd market-fishcp .env.example .env    # 填一个 DeepSeek API Keypip install -r requirements.txtstreamlit run streamlit_app.py

11家大模型（国内6家 + 国外5家），填一个就能跑。中英双语，Streamlit仪表盘。

不猜市场。模拟市场。 🐟

GitHub: https://github.com/Key-wxh/market-fish

Key · 一人公司 · 2026年7月