夜雨聆风2026年6月30日，中共北京市委教育科技人才工作领导小组正式印发《北京市加快推进人工智能赋能科学研究实施方案（2026-2028年）》（京教科人发〔2026〕2号），规划周期覆盖2026至2028年。
图源：北京市人民政府官网
这是当地继全国首份科学智能专项政策后的又一战略布局，目标在2028年建成面向全球的科学智能创新核心载体，助力京津冀国际科创中心建设。
地域优势，支撑布局
科学智能（AI for Science）被视为继实验、理论、计算和数据科学之后的“第五科研范式”。谁能率先掌握下一代科学发现引擎，谁就能掌握未来产业的核心主导权。北京布局科学智能，有着得天独厚的优势。
人才高地：人才储备充足，市内高校数量90余所，科研从业人员超百万，两院院士800余人；
创新策源：创新平台密集，拥有四座国家实验室，145家在京全国重点实验室占全国总量近三成；
研发投入：研发投入稳定，全社会研发投入强度长期维持6%以上，基础研究投入占比约16%；
全球标杆：科研影响力突出，连续九年位居自然指数-科研城市全球榜首位；
数据集聚：20个国家科学数据中心中，有17个在京落地。
近年来，北京已推出一批标志性成果——磐石科学基础大模型、DPA原子大模型、MegaDFT密度泛函计算模型等，并推出了智能化科研平台系统“玻尔科研空间站”，为全国数百所高校院所与企业超450万用户提供全链条科研服务。
五大方向，18项任务
《实施方案》围绕五大方向展开，涵盖18项具体任务：
加快自主实验室体系建设
1.扶持各类创新主体搭建融合人工智能、智能机器人、高通量设备的新型实验室，实现“假设提出→方案规划→数据采集→计算仿真→实验验证→创新发现”科研全流程自主运转。
2.制定统一建设标准，开展分级评估并纳入市级科创平台管理体系。
3.依托固定资产投资、科创券、专项债等资金渠道，为实验室建设提供扶持。
推动高价值场景标杆应用
重点围绕六大行业打造人工智能应用标杆场景，覆盖高能物理、材料科学、医疗健康、生命科学、量子科技、生物育种。
做强分层协同科学模型体系
按照基础理论、通用科学大模型、细分领域专业模型三层体系递进建设。
攻克多尺度建模、新型神经网络等核心技术，推动实现人工智能模型与传统科学计算深度融合。
夯实标准化科学数据底座
统筹北京科学数据中心建设，完善数据管理规范，搭建智能化数据加工工具，产出标准化、可复用的学科数据集。
培育开放创新生态
推进复合型科研人才招引培育，拓展国际科研交流渠道，打通跨部门协同机制，完善算力配套。
筹建国家级人工智能学院，打造专属学术交流品牌，搭建科学智能专用算力集群。
六大场景，创新转化
《实施方案》明确六大高价值场景将加速产出创新成果：
其中，医疗健康领域尤为值得关注。方案提出“研发新药创制智能体”，涵盖靶点发现、药物设计、药效预测与安全性评价等功能。“新药创制智能体”能够压缩研发周期，降低药物研发与生产相关成本。
医疗器械，多重利好
虽然《实施方案》并非专门针对医疗器械的政策文件，但多项部署将为医疗器械的智能化升级提供关键支撑。
研发提速：新药智能研发系统中的靶点、生物标志物相关研究成果，可用于伴随诊断类器械开发。
诊疗升级：政策支持疾病早筛、精准诊疗类智能算法研发，转化为AI诊断设备、智能分析系统核心技术。
研发增效：新型智能实验室提升材料筛选、毒理试验效率，加快器械核心零部件与原材料研发。
政策协同：北京市此前已发布《北京市加快推动“人工智能+医药健康”创新发展行动计划（2025-2027年）》，与本次方案形成联动，打通基础研究到产品落地的完整扶持链条，重点扶持AI诊断、数字疗法、医用机器人等器械产品。
人工智能正在重塑传统科研工作模式，北京依靠配套政策持续推动科研领域智能化转型。
2028年全球科学智能创新枢纽建成后，科研工作模式将迎来全面变革，人工智能承接重复性实验工作，科研人员聚焦创新思考。
科研效率得到大幅提升的同时，人类探索自然科学的边界也将持续拓宽，医药器械、生物医药等相关产业会持续收获技术与政策双重红利。
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