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AI 工程的四段位
很多人觉得 AI 很神秘,到处都是英文名词:Prompt、Context、Harness、Loop……
其实,把它们翻译成大白话,你会发现,它们就是四个阶段。
从"让 AI 回一句话",到"让 AI 替你干活",再到"让 AI 自动一直工作"。
今天我们就用最通俗的方式,把 AI 工程的四个段位讲明白。
第一段位:Prompt(会提问)
一句话解释:
你告诉 AI 做什么。
这也是所有人最先接触 AI 的地方。
例如:
❌ 写一篇文章。
AI:不知道写什么。
如果换成:
✅ 请用小白能听懂的话,写一篇介绍 MCP 的公众号文章,1500 字,加入生活案例,结尾总结。
AI 输出马上就不一样。
所以 Prompt 就是什么?
其实就是:给 AI 下命令。
就像老板说:"给我做个 PPT。"
Prompt 就是老板说的话。
Prompt 能做什么?
- •
写文章
- •
写代码
- •
写周报
- •
做 PPT
- •
翻译
- •
总结会议
- •
写公众号
- •
写朋友圈
这些都是 Prompt。
所以很多人学习 AI,第一个学的就是 Prompt Engineering(提示词工程)。
其实就是:如何把需求说清楚。
第二段位:Context(给 AI 提供背景)
很多人发现:为什么昨天 AI 还能回答,今天就开始胡说八道?
原因就是:没有 Context（上下文）。
举个例子。
你问:"帮我优化一下。"
AI:??? 优化什么?文章?代码?合同?视频?
AI 根本不知道。
但是如果你说:"这是我公众号文章,请帮我改得更适合 AI 小白阅读。"
这就是 Context(上下文)。
所以:
- •
Prompt 是命令。
- •
Context 是背景。
例如你去医院,医生不会直接开药,而是会问:
- •
哪里疼?
- •
多久了?
- •
发烧吗?
- •
有没有基础病?
这些就是 Context。
AI 也是一样。
给的信息越完整,回答越准确。
所以优秀的 AI 使用者,花更多时间准备 Context,而不是疯狂改 Prompt。
第三段位:Harness(让 AI 学会使用工具)
很多人觉得 AI 很聪明。
其实 ChatGPT 自己什么都不会。
它不会:
- •
查天气
- •
查快递
- •
发邮件
- •
打开 Excel
- •
操作浏览器
- •
操作电脑
这些都不会。
那为什么现在 AI 什么都会?
因为:给它接了工具。
这就是 Harness。
什么意思?
就是:给 AI 装工具箱。
例如 AI 可以调用:
- •
日历
- •
邮件
- •
文件
- •
浏览器
- •
Excel
- •
OCR
- •
图片生成
- •
视频生成
- •
数据库
- •
搜索引擎
这些全部都是 Harness。
可以理解成:AI 原来只有大脑,Harness 给它手、脚、眼睛、耳朵和工具。
于是 AI 不只是聊天,而是真正开始干活。
例如:
用户:"帮我整理昨天所有会议内容。"
AI 自动:
- •
打开 Notion
- •
找昨天会议
- •
提取内容
- •
总结
- •
发邮件
全部自动完成。
以前做不到,现在很多 AI Agent 都能做到。
第四段位:Loop(让 AI 一直工作)
真正厉害的 AI,不是回答一次,而是:一直工作。
例如每天早上 8 点自动:
- •
搜索新闻
- •
整理热点
- •
生成公众号
- •
生成配图
- •
生成视频
- •
发布公众号
- •
发布视频号
- •
发布小红书
- •
统计阅读量
第二天继续。
没人点按钮,一直循环。
这就是 Loop。
Loop 可以理解成自动流水线。
例如工厂:原料进去,产品出来,一直生产。
AI 也是一样。
用户一句:"每天帮我监控 AI 新闻。"
后面 AI 就会一直工作。
Loop 还能发现失败并重新执行。
例如:
今天网页打不开。
AI:
- •
等五分钟
- •
再试一次
- •
换备用网站
- •
失败后通知你
整个过程都是 Loop。
四个段位到底是什么关系?
可以把它想象成四个成长阶段。
第一阶段:Prompt
告诉 AI:干什么。
第二阶段:Context
告诉 AI:为什么干、背景是什么。
第三阶段:Harness
告诉 AI:可以用哪些工具。
第四阶段:Loop
告诉 AI:以后一直这样干。
用一个真实例子理解
假设你运营一个 AI 公众号。
Prompt
"帮我写今天 AI 新闻。"
AI 写完了,结束。
Context
你告诉 AI:
- •
我的公众号叫 PythonAI 能量站
- •
面向 AI 小白
- •
风格轻松
- •
1500 字
- •
多举例
AI 写得更符合你的风格。
Harness
AI 自动:
- •
搜索新闻
- •
看官网
- •
看 GitHub
- •
看 Reddit
- •
找图片
- •
生成封面
- •
写文章
- •
做摘要
全部自动完成。
Loop
每天上午 9 点自动:
搜索 → 整理 → 写文章 → 审核 → 生成图片 → 发布 → 统计数据 → 第二天继续。
你甚至不用打开电脑。
最后总结
很多人觉得 AI 的未来,是模型越来越强。
其实,更重要的是如何把 AI 组织起来,让它持续创造价值。
可以把这四个阶段记成一句顺口溜:
- •
Prompt:会说。
- •
Context:会讲背景。
- •
Harness:会给工具。
- •
Loop:会让 AI 一直干。
如果把 AI 比作一个新员工:
- •
Prompt 是告诉他今天做什么。
- •
Context 是给他讲清楚公司的业务、目标和要求。
- •
Harness 是给他配电脑、邮箱、办公软件和各种权限。
- •
Loop 是建立一套工作流程,让他每天按流程自动完成任务,遇到问题还能自己重试、反馈和持续优化。
当你理解了这四个段位,你就已经从"会聊天"迈向了"会用 AI 做事"。
未来真正有竞争力的人,不一定是最会写 Prompt 的,而是最会设计整套 AI 工作流程的人。
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👇 你目前在哪个段位? 评论区告诉我:
- •
🅰 Prompt 段位 - 还在调 prompt
- •
🅱 Context 段位 - 开始整理资料喂给 AI
- •
🅲 Harness 段位 - 已经把工具接上,AI 真在干活
- •
🅳 Loop 段位 - AI 已经能自己下班不下班
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