夜雨聆风中国的AI应用，又一次走红海外。这一次的主角，是蚂蚁阿福。
前不久，蚂蚁阿福发起了“科学减重1亿斤”的全民健康行动，引来许多海外KOL与网友围观讨论。让他们感兴趣的，不是中国又做出了性能更强的模型，而是接地气的生活场景：一个AI健康助手，正在帮助千万普通人看懂体检报告，科学管理体重，制定运动计划，把健康管理落实到一日三餐中。
海外AI战略与数字医疗专家Muhammad Mudassar表示：“参数和榜单都无法说明AI是否真的在改变人们生活，但阿福的‘科学减重1亿斤’倡议却可以。”还有海外网友感慨，“期待这种真正能走进日常生活、帮助普通人解决健康问题的AI，来到我们的身边”……
蚂蚁阿福在海外走红，预示着在AI发展如火如荼的背景下，中国的AI健康应用正朝着普惠、可及的方向不断前行，走出一条差异化路径。
健康管理类AI需求大
世界卫生组织与世界银行2025年报告显示，全球约46亿人仍缺乏基本卫生服务，约21亿人因医疗支出承受经济困难；世界经济论坛也指出，全球仍有约45亿人缺乏基本医疗服务。
可见，医疗资源缺口庞大，依旧是全球性难题。但这同时意味着，健康领域正在成为AI应用落地最确定性的战场之一。
放眼全球，科技巨头们已纷纷布局。如微软上线面向临床工作、具有医学推理能力的大模型DAX Copilot，Hippocratic AI则聚焦非诊断、非处方的患者沟通型医疗AI智能体，Verily则打造了帮助用户理解健康记录与症状的AI伴侣Violet……
纵观海外巨头的战略，不难发现，它们大多以B端为核心，底层逻辑是让AI进入医院，进入临床一线，成为医生的“超级助手”。
这样的探索当然价值重大。可以增强医疗体系的能力，降低医疗成本。同时，面向付费能力更强的B端客户，可以更快地跑通商业变现的闭环。
问题在于，普通人日常的健康需求，并不只是发生在医院之内。以减肥议题为例，国家卫健委2024年发布的《成人肥胖食养指南》进一步指出，我国18岁及以上居民超重率和肥胖率分别为34.3%和16.4%。但绝大多数普通人，不会因为体重超标专门去医院，他们也许知道该减肥，但不知道如何科学地减肥。
类似的需求，日常生活中随处可见。例如，拿到满是专业术语的体检报告不知从何看起，想调整饮食结构却不清楚从何下手……大量高频的健康管理需求，发生在医院场景之外。
而蚂蚁阿福填补了这片空白：它可以帮助用户进行减肥管理，还可以帮助解读体检报告，制定饮食和运动计划，等等。
看到“科学减重1亿斤”的活动，很多海外网友表示羡慕。他们羡慕的不是这种技术有多先进，而是羡慕这种技术“有用”的方式，将AI健康从技术概念，变成了具象化的日常服务。
中国看重AI普惠应用
深耕中东与中国AI医疗合作的AI健康专家Effie Guo认为，蚂蚁阿福是中国AI普惠实践的代表，其背后是中美AI不同的发展路径：美国更强调机构带领下的模型能力，中国则更看重以人为本的AI普惠应用。
美国AI健康探索，有着鲜明的专业主义导向，它更多是从模型能力、医学推理、临床工作等层面切入。也就是把AI训练得像资深医生一样专业，深入到临床一线。例如微软的医疗大模型MAI-DxO，就是基于《新英格兰医学杂志》304个真实复杂病例进行训练，模拟专家会诊，其在部分场景下的诊断准确率甚至超过了专业医生。
这种技术路线的形成，当然是基于美国的国情：医生人力成本高，门诊接诊时间有限，患者生病可能要预约排队，等待数周。因此，AI被定位成提升医疗服务供给效率的技术工具。
而中国的AI健康探索，也有在专业医疗领域的深耕，但更多是从需求侧切入，试图让AI走出医院场景，走向普通人日常生活。
这条路径的选择，离不开中国市场独有的发展土壤。一方面，我国的医疗资源分布不均，一些中小城市、县城乡村的居民，缺少便捷化的健康管理指导，海量的日常健康需求，线下医疗机构无法完全承接。另一方面，国内的移动互联网生态完善，这使得AI健康应用，天然拥有更广阔的触达能力。
今年5月，蚂蚁阿福启动“健康中国体检关怀行动”，为1亿人免费解读体检报告，用户上传体检报告后，阿福可以分析提示，哪些问题需要复查或重点干预，并给出健康行动清单。
以蚂蚁阿福为代表的国产AI健康应用，目标不是用AI替代专业医生，而是让普通人在走进医院之前，就能便捷地获得健康管理指导，把潜在的疾病风险消除在“萌芽”状态。
全球科技巨头跟进布局
海外AI医疗专家Dylan Attard表示，衡量AI健康应用的标准不应仅仅看模型的智能程度，而应看它能帮助人们解决多少现实世界的问题，以及在疾病发生之前，它能惠及和支持多少人。而蚂蚁阿福，正是在这一目标导向下，较早跑出规模化应用和公共行动能力的中国样本。
数据显示，蚂蚁阿福的用户量已超过1亿，日均健康咨询量超过1000万次。更值得关注的是用户结构——三四五线城市用户占比达到55%。它打破资源分布不均的地域壁垒，将技术红利送到医疗资源匮乏的下沉地区。
这再一次证明了，在中国这样的人口大国，AI健康应用在服务的可及性上，有着无可比拟的优势，能快速积累海量用户，在规模化服务的过程中，持续获得反馈，反过来推动模型能力不断优化。
值得注意的是，阿福的定位不是“虚拟医生”，它的回答并非专业的医疗诊断。对真正有医疗需求的用户，阿福作为平台，可以高效连接真人医生，并提供挂号、买药、医保支付等一站式服务。
毕竟，医疗行业容错率极低，在AI发展高度成熟之前，不妨把专业的诊断治疗任务，留给专业的人医护人员。
就在近两年，随着蚂蚁阿福这类应用的快速普及，全球科技巨头也开始跟进布局。如OpenAI此前也推出ChatGPT Health功能，面向普通用户提供健康咨询。
这种趋同说明了一件事：让AI健康走出专业的医疗场景，走向大众化的日常，正逐渐成为全球共识。而中国在这条普惠性的道路上，已经先行一步。
AI要成为普惠大众的基础设施
2019年上海举办的人工智能大会上，马云和马斯克的经典对谈，至今仍被人津津乐道。马斯克反复追问，AI会不会超越人类，马云则认为，AI应该帮助人类更好地生活。
两种看似不同频的观点，很难简单评判对错，就像中美的AI健康探索路径，也未必有简单的优劣之分，它更多是不同的产业环境和现实需求造成的结果。
如今七年过去了，全球AI浪潮席卷各行各业，而当下的健康场景为当年的观点交锋，提供了一个最朴素的注脚：AI当然需要不断突破技术边界，有“仰望星空”的使命感，但在高大上的技术，最终必须“脚踏实地”，回到普通人的日常生活。
前不久发布的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提到，要探索推广“人人可享的高水平居民健康助手”；6月底召开的国务院常务会议也提到，深入实施“人工智能+”行动，促进智能产品和服务加快规模化商业应用。
“人人可享的高水平居民健康助手”，为AI健康的发展定下了基调——它不只是少数人的专利，而要成为普惠大众的基础设施。
当AI既能帮医生处理复杂病例，又能协助普通人管理日常健康，AI健康才能释放最大的价值。
