《AI时代,数学教练工作流》计划调整说明

第一章做完以后，我决定不再按原计划继续录后面的教程了

今天收到了一些很有意思，也让我很高兴的反馈。

目前，已经有 3位奥数教练 跟着前5期的视频，把自己的 AI 工作环境搭了起来。更让我意外的是，他们并没有停留在照着我的步骤操作，而是在完成基础搭建之后，很快就能够根据自己的实际工作，继续整理并提炼属于自己的流程。

说实话，我原来还准备把后面的内容继续一期开一期地录下去，比如：

怎样整理题库；
怎样制作讲义；
怎样分析竞赛题；
怎样批改证明题；
怎样建立知识库；
怎样制定训练计划；
怎样把不同任务做成自己的 Skill。

但是看到大家的反馈以后，我突然觉得：

后面的很多视频，可能已经没有必要继续一项一项地教了。

这些奥数教练，真的太聪明了

奥数教练本身就很擅长分析、抽象和迁移。

前5期真正教的，也并不是某一个固定软件怎么使用，而是一套可以迁移的方法：

安装工具    ↓搭建环境    ↓完成一个真实任务    ↓观察和修正过程    ↓提炼工作流

只要这条主线走通了，后面无论是整理资料、制作讲义，还是研究题目、分析学生情况，本质上都只是换了一个任务。

而这几位教练已经证明了一件事：

他们不需要等我把每一个专题都录出来，已经能够根据自己的需要，独立建立新的工作流。

这其实比“跟着我把后面十几期全部看完”更让我高兴。

因为这说明，他们掌握的不是几个固定操作，而是已经开始形成自己的方法。

所以后续计划，我准备调整一下

原来的计划，是继续录制一系列完整教程，一步一步带着大家完成不同教学任务。

现在我准备改成：

前5期作为完整的核心教程，后续改为目录文档、案例资料和不定期交流。

也就是说，后面我会尽量整理出一份比较清楚的任务目录，例如：

题目图片整理；
多年竞赛资料分类；
个人题库建设；
数学知识库搭建；
竞赛题解答与多解法研究；
错误证明检查；
变式题生成；
专题讲义制作；
证明题批改；
学生错题分析；
训练计划制定；
数学可视化；
个人教学系统建设。

每个方向，我可以提供：

任务目标；
建议目录；
起步提示词；
工作流提炼思路；
Skill 设计建议；
验收清单；
安全与人工复核提醒。

大家根据自己的实际需要，选择一个方向去做就可以了。

为什么不继续把每一期都录完

还有一个很现实的原因。

录制一个视频，看起来可能只有十几分钟、几十分钟，但真正做下来并不只是按下录制按钮。

通常还需要：

提前整理思路；
准备演示材料；
测试整个流程；
录制；
等待 AI 运行；
删除过长的等待片段；
重新录制出错部分；
剪辑；
制作封面；
整理时间轴；
编写视频说明；
上传和检查。

完整做完一期，往往需要几个小时；加上前期准备和后期制作，通常要花掉一两天。

如果后面的内容大家已经可以自己完成，我再花大量时间，把同一种方法换一个任务重复演示，意义就没有那么大了。

所以我想得很简单：

能不浪费大家的时间，也不浪费我自己的时间，就不为了“凑够多少期”而继续录。

公益分享也不等于一定要把所有事情都包办到底。

真正有价值的，是让大家尽快拥有独立完成任务的能力。

现在看来，这个目标已经在一部分教练身上实现了。

后面遇到问题，可以私下交流

当然，这并不代表这个项目结束了，也不代表以后完全不再更新。

以后如果遇到下面这些情况，仍然很值得交流：

AI 长时间解不出题；
给出了看似正确、实际有漏洞的证明；
Skill 换一批材料以后失效；
几何图生成不准确；
工作流执行到一半卡住；
多个模型给出不同结论；
不知道某个任务应该怎样拆解；
不知道哪些步骤应该自动完成，哪些必须由老师判断。

大家遇到这些具体问题，可以私下找我交流。

我也更愿意把时间用在这些真正有难度、有代表性的问题上，而不是重复录制已经能够自主完成的基础操作。

如果后面出现特别典型的案例，我也可能再单独录视频，或者整理成文章和案例文档，供大家参考。

第一章已经完成，而且完成得比我预想得更好

这套公益系列的第一章，一共5期：

安装 AI 工具；
搭建基础环境；
用自然语言完成真实任务；
把零碎操作提炼成工作流；
把工作流封装成 Skill。

原来我把它理解为整个系列的开头。

现在回头看，我觉得它其实已经完成了最核心的教学任务：

让数学教练能够独立指挥 AI，完成真实工作，并把成功经验转化为自己的能力。

如果大家只能照着视频操作，那我还需要继续往后教。

但现在已经有人能够离开我的具体步骤，开始建立自己的流程。

这说明第一章不是“只完成了五期”，而是已经完成了一次真正的方法交付。

最后，认真夸一夸大家

我确实觉得，奥数教练这个群体非常厉害。

他们学习新工具，不只是看功能，而是会迅速理解背后的结构；不只是照着完成一个案例，而是会继续思考怎样迁移到自己的教学中；不只是复制提示词，而是会整理、修改并形成自己的工作流。

这也是我愿意做这个公益系列的原因。

AI 能够处理很多重复工作，但真正决定它能不能进入教学、能不能产生价值的，仍然是老师本身的理解、判断和经验。

工具搭好了，方法学会了，后面的路就应该由每位老师根据自己的教学需要继续走下去。

AI 是助手，老师才是教学的核心。

感谢大家这段时间的反馈，也感谢已经开始自己探索的每一位教练。

后续不再追求固定更新多少期。

有真实问题，我们就交流真实问题；有值得分享的案例，我们就继续分享案例。

这样可能更轻松，也更有意义。