夜雨聆风
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文｜霁语
当前，各大购物平台都在酝酿着新的布局。
千问与淘宝全面打通，用户可以在AI对话中完成从选品到下单的全流程。京东推出AI数字人主播“JoyStreamer”，累计服务超7万商家。豆包嵌入抖音商城，上线“买前问豆包”功能，用户无需跳转即可完成购买。微信支付上线“AI专属卡”，WorkBuddy尝试用自然语言完成从推荐到支付的闭环。
今年618，大家都在说这是第一个“AI购物节”。但如果真的让AI来帮我们买东西，它靠得住吗？
从“搜”到“聊”
过去的二十年，购物这件事的演变路径并不复杂：从线下到线上，从电脑到手机，从货架到直播间。
今年多了一个变量：从“搜索框”变成了“对话框”。
我们不需要再输入一个准确的关键词，然后在一堆商品列表里翻。我们可以用日常说话的方式告诉它我们的需求。比如“帮我挑选一款白色咖啡杯，有小狗图案，容量约600毫升”，千问会在几秒内从电商平台筛选出几款符合条件的产品，直接给出链接。
我们也可以说得模糊一些。“以前经常买的一款洗发水，绿色瓶子，闻起来有薄荷味，现在好像换包装了，帮我找找。”AI能通过“绿色瓶子”“薄荷味”“换过包装”这些碎片描述，在电商平台的海量商品中定位到我们想要的那一款，然后给出当前在售的链接。
“想给刚退休的爸爸买一份礼物，预算一千块左右，他喜欢钓鱼，也不太会用智能手机。”甚至这种相对开放式的问题，AI也会根据这些条件，筛选出适合中老年钓鱼爱好者的智能装备——可能是带定位功能的浮漂、操作简单的防水运动相机，或是防滑透气的高筒钓鱼靴，每一项都附上链接。
商务部研究院副研究员洪勇判断，未来AI或从购物助手演变为个人消费智能体，能够结合用户收入、家庭结构、健康状态、出行计划等信息，提供自动补货、家庭采购、健康饮食搭配、旅行消费规划等长期消费管理服务。长期来看，AI可能重塑消费决策与供应链效率，电商竞争正在从“流量驱动”向“质量和效率驱动”转型。平台不只是争用户点进哪个页面，而是争用户购物前问的第一个对象是谁。
省事是真的省事。不用记商品名，不用看详情页，AI都替我们筛过一遍了。
但这背后有一个绕不开的问题：AI推给我们的，到底是真正适合我们的，还是平台想让我们买的？
它的推荐是我们想要的吗？
同样是夏季出游的穿搭推荐，三个AI的表现差异不小。
如果我们输入“去西北旅行一周，带什么衣服，预算一千块”的需求。三个AI都识别出了西北昼夜温差大、紫外线强的特点，推荐了防晒衣、冲锋衣、长裙、薄毛衣等基础组合，基本的判断力是有的。
但操作层面的差别很明显。接入某电商平台商品池的那个AI，推荐后直接附上商品链接，款式可以不断刷新浏览。另一款AI首轮回复只给了文字建议，不带商品链接，需要用户二次追问才会启动商品检索，而且首轮推荐的好几款单品在它对应的商城里根本找不到。还有一款AI在女装这个品类上选择面相对窄，更偏向户外功能性服装，推荐出来的款式更像要去登山，而不是旅行拍照。
清华大学人工智能国际治理研究院副院长梁正指出，如果AI要跨平台比价，就意味着数据要在平台之间开放，“这种算法本身，是不是有自我优待的问题、数据偏差的问题、平台的一些所谓生态锁定的问题？这都要注意。”
《618消费洞察报告（2026）》显示，各平台的AI大促战略分化明显。京东主打AI全场景渗透，淘宝/天猫主打AI购物入口重塑，抖音则通过内容驱动AI闭环。这种分化根植于平台各自的发展底色——京东有自营模式和物流体系优势，淘宝/天猫有庞大商品池，抖音则有短视频和直播内容优势。
当下的AI购物助手还做不到真正的“中立”。它会受限于平台的供给能力，也会受限于平台的商业意图。我们看到的那条推荐，未必是最适合我们的，但大概率是对平台最有利的。
比价和支付，AI能做到哪一步
省钱这件事上，AI倒是有些实用功能。
千问可以深度嵌入淘宝的交易链路，自动刷新领券中心、活动会场、百亿补贴等优惠入口，把各种满减和折扣叠加计算，给出最终到手价。测试发现，AI算出来的价格和手动凑单的最优价格基本持平。
京东AI购能盯住购物车里商品的价格变化，一旦降价就提醒用户。它还能接受用户上传其他平台的截图，进行跨平台比价。
不过在日用消耗品囤货这个场景里，三个AI的表现拉开了差距。如果让它们按照独居年轻人、一个月的采购量，帮忙推荐洗面奶、纸巾、垃圾袋和矿泉水这几样东西。一个AI算得比较准，把消耗速度考虑进去了，清单和用量基本匹配。另外两个AI就差得有点多，一个能识别品类和需求，但首轮没有附商品链接；另一个在用量上出现了明显偏差，推荐数量远超出实际需求。这里面涉及AI对日常生活经验的理解深度——目前看来，还不是每个AI都擅长。
值得留意的是，AI购物功能的实际使用率可能没有想象中那么高。《618消费洞察报告（2026）》显示，今年618期间有60%的消费者选择货架电商，选择直播电商的比例仅为10%。AI购物虽然在铺开，但消费者的购物习惯还远没到“AI替代搜索”的地步。
支付环节也在发生变化。5月千问和淘宝全面打通后，用户可以在AI对话里完成从选品到下单的全流程。京东发布了智能体自主支付协议。腾讯的WorkBuddy接入了微信支付AI专属卡。
但这些支付闭环目前还限制在各自的生态内部，能推荐商品，但没办法直接在站内完成交易，仍需要跳转到各平台下单。AI能帮我们选，能帮我们算，但付款那一步，还得我们自己来。
“新手导购”，还不是“全能买手”
NIQ的消费者调研数据显示，42%的消费者在过去一个月内使用过至少一种AI工具来购物。其中用AI获取产品推荐的占17%，用过AI购物助手的占10%，用过订阅或自动补货功能的占19%。而真正让完全自主的AI代理替自己下单的，只有5%。
这个数字说明一个问题：大部分人还在“试用”阶段。AI能做什么，大家心里有数；AI不能做什么，大家也在慢慢摸清楚。
Checkout.com发布的报告显示，24%的消费者表示永远不会把购物交给AI，27%的消费者不信任任何机构来运营AI购物智能体。信任问题，仍是AI购物大规模落地的主要障碍之一。当前，AI更多是在影响消费者的决策，距离真正联结到实际购买行为还有一段距离。
AI购物现在的问题，在于它处理不了“非标”的需求。标准化的商品交给AI来下单确实方便，比如一箱抽纸、一瓶洗发水、一袋大米。遇到稍微复杂一点的场景，比如买衣服要考虑尺码、版型、面料，买礼物要考虑对方的偏好和使用习惯，这些环节往往需要来回沟通、确认、调整，而AI目前还没办法做到这种深度的交互。
换句话说，AI购物现在能干好的，是那些“已经知道自己要什么”的标准化采购。但购物这件事本身，很多场景恰恰是“非标”的。这也是它离一个真正成熟的“全能买手”还有距离的原因。
有人把现阶段的AI购物比作一个“新手导购”——能听懂基本需求，能给一些推荐，能帮着算优惠，但偶尔会出错，受限于自己熟悉的货架，还不能跨平台工作，遇到复杂问题容易卡壳。我们让它推荐一款5000元以内的手机，它会给出一份不错的清单。但我们让它把手机和耳机、充电器、手机壳凑成一套，它就有点吃力了。这也是为什么“AI购物”听起来很热闹，但离真正的变革还有距离。
当然，这不意味着AI购物没有价值。
想象一下家里的老人。他们不太会用智能手机，每次想买点什么都得等着子女帮忙。如果有一天，他们只需要按住语音按钮说一句“家里的米快吃完了，帮我买一袋”，AI就能自动从上次买过的品牌里挑一袋，确认后直接下单送到家——这个场景，可能比让老人学会用购物App现实得多。
从这个角度看，AI购物真正的价值，也许不在帮年轻人省几分钟比价时间，而在帮那些被数字化浪潮挡在门外的群体，重新获得一种“自己也能买东西”的便利。
让AI替人下单这件事，现在能做的确实还不多。不过人和商品之间的关系倒是在起变化——从输入关键词变成说出真实需求，从搜索变成对话。这个转变，或许比今年618卖了多少钱更值得留意。
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原标题：《当AI开始帮我们下单》
本文刊载于《现代商业银行·财富生活》2026年第7期
责编：汲雪娇 设计：王晓岚
复核：张 姝 主编：陈方诗
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