夜雨聆风很多人对 AI 视频成本的理解，其实是错的。
他们以为成本主要烧在模型上。模型越贵，创作成本越高。所以第一反应往往是：找更便宜的模型，或者反复比较哪个平台单价更低。
但真正拉高成本的，往往不是模型价格，而是无效判断。
尤其是在 AI 视频创作里，很多人会先生成大量图片，然后凭感觉决定哪张图继续转视频。问题是，大部分图片都处在一种看起来还行，但不确定能不能成片的状态。
于是创作者开始反复试：
这张图转一下看看。那张图换个模型再跑。这个提示词再改一次。那个镜头再延长一点。
看似是在优化，实际是在为不确定性付费。
真正成熟的流程，应该把高成本环节往后放，把判断尽量前置。
也就是说，不要一开始就图转视频。先用低成本方式筛关键帧。
比如先用 0.25 元/张生成一批候选图，然后只判断三件事：
第一，这张图有没有明确的信息重点。第二，这张图有没有镜头延展空间。第三，这张图值不值得进入视频生成阶段。
如果一张图在静态阶段都无法成立，那么它转成视频之后，大概率也只是一个更贵的废片。
专业创作者和普通创作者的差别，不是前者会生成更多，而是前者更早知道哪些方向应该放弃。
这也是献丑想解决的问题：先用低成本关键帧筛方向，再决定是否进入高成本视频生成。
AI 创作真正的省钱方式，不是一直寻找更便宜的模型，而是建立更早、更清晰的判断机制。
