夜雨聆风「氛围编码」这部分已经搞定了。真正的难题是找到客户。
以下是完整的构建过程。
营销代理到底是什么
三个部分。缺一不可。
整个流程中统一的数据 按节奏运行的决策循环 托管在云端、读取实时业务数据的代码
线性的 Zapier 工作流是另一回事。带有人格化的聊天机器人也是。Cody 想要的是更窄、更有用的东西：一个能运行、能读取自身结果、并能自我改进的流程。
用他的话来说：「这就像一个虚拟员工。」
业务：为 WordPress 打造的 AI
互联网上 43% 的网站跑在 WordPress 上。但几乎没人专门为它做开发。
第一版很简单。就像 Lovable，但专为 WordPress 打造。你通过聊天与 AI 来搭建网站。表单、CRM，以及人们通常手动捆绑的插件，都包含在内。每月 29 美元购买代币。
Greg 走得更远。19 岁时，他是一家代理公司的合伙人，专门将大型网站迁移到 WordPress 上，并且是 WordPress 的官方合作伙伴。Time.com。TechCrunch.com。他亲眼目睹了那个插件生态系统中流动着多少资金。
所以更大的玩法是：找到那些需求已被验证、但尚未引入 AI 的插件，然后为每个插件打造一个 AI 优先的版本。
Yoast SEO → 一个能自动编写元数据、重构内容并添加内部链接的代理 WPForms → 一个能筛选线索并回答问题的对话式代理 WooCommerce → 一个能编写产品描述和废弃购物车流程的 AI 店主 Akismet → 同样的思路，处理垃圾信息
需求已被验证。有付费用户。用代理把每个插件都提升 10 倍。
然后，真正的难题来了
构建产品是工作。找到客户才是那堵墙。
Facebook 广告和 Google 广告是前两扇门。
Facebook 发生了什么变化
Andromeda 是 Facebook 新的广告算法。兴趣定位已经过时了。
AI 会读取你的素材（图片、文字、视频、脚本），并读取你的落地页。然后它决定谁能看到这则广告。
这就是为什么 Cody 称 Facebook 是目前最好的 B2B 广告渠道。他投放的广告非常精准，以至于本周全美可能只有十个人有那个问题。Facebook 能找到他们，并带来一条合格的线索。
第一步：研究痛点
用 Perplexity。抓取 Reddit 上目标客户的痛点和期望结果。
Reddit 之所以有效，是因为上面有真实的对话，有真实的人在抱怨。
然后按提及频率排序，提取前三个。对于 WordPress，结果是：插件层、性能和速度、安全与维护。
这就是广告要讲的内容。
第二步：生成素材
静态素材方面，我们用「Google Nano Banana」，喂给它一条竞品正在跑的广告，或者相关行业的参考广告。视频这块，HeyGen 依然能出活。而 Seedance 是下一步的方向——等视频拼接问题解决后，它就能派上大用场，因为现在短视频跑得欢，长视频还得靠帧与帧之间的衔接。Kai AI 把图像和视频模型整合到了一个平台上。
然后，在输出结果上架一个视觉模型。它能检查广告是否符合品牌风格指南吗？字体对不对、颜色准不准、文字是否清晰可读。
第三步：通过 Facebook Marketing API 发布
账号被封的故事确实存在。但问题很少出在代理（Agent）身上。
账号被封，通常是因为有人滥用 API，拉取数亿行数据——这违反了服务条款（TOS）。
用 API 来做写入操作：发布、暂停、推广。
第四步：搭建数据层
用 Airbyte 做数据管道，ClickHouse 做数据仓库。两者都是开源、可自托管的。
把所有数据都灌进来：Facebook Ads、Google Analytics、产品分析、HubSpot、Stripe。
这样你就能把某一条广告和实际收入直接挂钩。也意味着你可以在 Claude Code 里直接问业务问题：「这个月发工资有困难，哪里出了问题？」——哦，是应收账款没到位。
第五步：托管代理
Heroku、Railway，任何云平台都行。你桌上的 Mac mini 不是必须的。
代理（Agent）本质上就是代码：一条实时数据流，一个内置大语言模型（LLM）的决策循环，以及一个要优化的目标结果。
这个循环，跑起来是这样的：
每天创建两个广告组，每组五条广告。让它们跑两到三天，收集初始信号。表现最差的关掉。胜出的进入「赢家池」，互相竞争预算。
所有跑过的广告都会存入数据库：发给 Nano Banana 的 JSON 提示词、发给 HeyGen 和 Seedance 的脚本。代理（Agent）研究这些记录，逐渐学会做出转化率更高的东西。
数据仓库 → 代理 → Facebook Ads → 数据仓库
熵才是真正的问题
代理（Agent）容易陷入思维定势。Cody 找到了两个解决办法：
一是 Facebook 的广告库（Ads Library）。拉取竞品广告，把它们当作新的「DNA」喂进去。二是转录内容。抓取你所在领域的 YouTube 和播客，挖掘洞察，转化成广告角度。
Viralo 也做了类似的事情。它通过 API 抓取 TikTok，所以你可以直接问它：「上周美妆类最火的帖子是什么？」然后直接读取趋势。
这替代了什么？
老办法：每月花几万块请代理机构，100条广告要干两周。
现在：一个半小时，而且系统归你所有。
Greg 的警告：大多数人跑几个广告，看着它们失败，然后就放弃了。正确的做法是：拿着同一个广告，换 10 次、15 次、20 次定位。用反 Yoast 的角度去跟 Yoast 竞争。比如：「它让你干活，而不是替你干活。」赢家往往是你当初最不看好的那个——而这恰恰就是关键所在。
Cody 说：「我们不是 Don Draper。」
你把创意扔进市场，让市场来回答。测试一千个创意，48 小时内就能收到明确的信号。
营销不再是「战役」了。趋势的流动速度比 2000 年代初快了 10 倍，大多数趋势从短视频社交平台开始，然后这个循环就一直在跑。
工作
每周都有营销人问 Cody 自己的工作是否安全。他的回答是一个反问：你能做到这个吗？
这个角色有了一个新名字：Agent jockey。领域知识，写进代码里。
Cody 自称非技术背景，但他还是把它做出来了。模型已经足够好了。把过程的记录丢给 Claude Code，让它带你一步步搭建，然后开始干。
投 1 美元，拿回 5 美元。持续往里喂。