夜雨聆风2026年上半年,人工智能对军事杀伤链的改造,已从实验室演示走入实战。2月28日凌晨,美以对伊朗发起"史诗狂怒"行动,首个24小时内打击目标即超过1000个;而在俄乌战场,乌方把计算机视觉塞进无人机末端制导,使其在电子战切断链路后仍能在最后数秒自主扑向目标。
AI改变杀伤链,把"传感器到射手"的闭环时间极致压缩、把目标生成变成流水线作业,并把真正的瓶颈转移到数据链、弹药产能与组织适应速度上。
本文按介入环节把十条经验归为三组:感知与目标生成端(经验一至四)回答AI首先改变了哪一段;决策与打击闭环(经验五至七)回答人机关系如何被改写;对抗、瓶颈与组织适应(经验八至十)回答重塑之后新的制约在何处。杀伤链的标准分解仍是"发现—定位—跟踪—瞄准—交战—评估"六环(F2T2EA)。
关键词：杀伤链；电子战；传感器；俄乌战争
这是蓝军开源情报的第 665 期分享
编译 l 所长007
来源 l 蓝军开源情报（ID：Lanjunqingbao） 转载请联系授权（微信号：19118805880）
图1 AI 重塑杀伤链：F2T2EA 六环与压缩收益分布
一、感知与目标生成端
经验一:目标生成从手工走向工业化
过去美军建立一份可打击的目标档案需要成百上千名情报分析员数天乃至数周的交叉比对。"史诗狂怒"中,Palantir的"专家智能系统"(MSS)把卫星、信号、无人机等多源数据融合成排好优先级的目标包,首个24小时就生成了1000个目标,据美国防界估算相当于2003年伊拉克战争约2000名分析员的工作量,而实际投入不过约20人。美军第十八空降军借助该系统,单名分析员的目标处理速率可从传统流程的每小时约30个提升到约80个。目标生成从手工定制转为流水线量产。三周之后,美军打击节奏稳定在每天300到500个目标,若无目标生成流水线根本无从支撑。
经验二:压缩收益集中在"传感器到射手"中段,而非末端制导
容易被误读的一点,是把AI的加速效应平摊到杀伤链全程。实际上,收益高度集中在中段——发现、定位、跟踪、瞄准这四环。美军的内部梳理显示,MSS能自动化或大幅加速六阶段中的四个,而筛选合法目标与最终优先级排序仍交由人工裁决。末端制导环节的物理飞行时间并未因AI而显著缩短;AI在末端的作用见经验四。把压缩收益准确定位在中段,才能理解为何对手的反制会指向数据链而非弹头。
经验三:战场透明度提升
商业遥感与开源情报的普及,使双方战场透明度上升。俄乌战场上,乌方依托商业卫星影像与众包情报持续维持战场感知,这套能力并非某方独享。AI的介入进一步放大了这种对称性:把海量图像、通联数据自动转化为态势快照的能力,谁掌握谁受益。当双方都能快速生成目标,竞争焦点就从能否发现变为发现之后能否更快闭合杀伤链。透明度的提升恰恰把优势重新压回到闭环速率与再生能力上。
经验四:末端AI寻的的首要价值是抗电子干扰,自主性居其次
俄乌战场揭示出末端AI的真实价值。乌方的计算机视觉末端制导,核心用途是在无线电链路被电子战切断后,仍能在最后几百米自主锁定并扑向目标。只要无人机依赖无线电通信,就总有电子战系统能干扰它;但若无人机不依赖无线电——如光纤无人机或采用自动末端制导者电子战便会失效。末端AI首先解决的是抗干扰问题,其次才是自主决策。乌方的长程中段打击系统同样把AI用于在GPS失效环境下导航、规避电子战并在飞行末段识别目标。厘清优先级,对判断反制方向至关重要，要瘫痪是AI赖以工作的链路与导航授时。
图2 目标生成从手工走向工业化
二、决策与打击闭环
经验五:决策权随AI推荐系统下放,速度与风险同时下放
AI推荐系统把探测项自动派到看板,按到达时间、油料、弹药、距离等标准优化,给出建议方案,由人点击批准后执行。一名指挥员依据AI推荐在86秒内批准一次打击,与他审阅数小时情报后再决策,是两种性质不同的决策。但批准的门槛越低、时间越短,单点误判被系统放大的可能就越大。史诗狂怒首日误击米纳卜一所女子学校、造成约175人死亡的事件,正是坐标未更新而决策又在高节奏下被快速执行所致。
经验六:实际形态是人在环上而非人在环内
官方口径都强调人始终作最终决定。美中央司令部指挥官在3月11日的表态人负责决定打什么、不打什么、何时打,AI只做分析。但当系统每小时生成数以百计的目标推荐、单次审批以秒计时，人更像是站在环上为流水线把关,而非嵌在环内逐环参与。人在环上与人在环内看似措辞之争,实则决定了问责链条的形态:当人非亲自研判每个目标,一旦出错,责任究竟落在模型、传感器数据上,就成了没有答案的难题。
经验七:"廉价大量+AI寻的"改写弹药经济学
AI末端寻的与低成本平台结合,彻底改写弹药经济学。"沙赫德-136"巡飞弹造价约2万至5万美元,而拦截弹"爱国者"成本约400万至530万美元。在史诗狂怒中,已有超过800枚、价值数十亿美元的拦截弹被用于击落这类无人系统。这对进攻方极其有利，AI末端制导让廉价平台在电子战环境下仍具备可观命中率。防御方由此陷入消耗竞赛——不是打不下来,而是打得起与打不起的问题。
图3 「廉价大量 + AI 寻的」改写弹药经济学
三、对抗、瓶颈与组织适应
经验八:对抗焦点转向数据链与导航授时,电子战是最现实的反制
既然AI杀伤链的加速收益集中在数据融合与链路传输,对手最有效的反制就不是去干扰自主性,而是切断AI赖以工作的基础设施。MSS这类系统的脆弱点就是长程数据链，对手可通过拒止云基础设施或干扰链路,抵消算法战优势。俄乌战场中，围绕无线电链路的干扰与反干扰、GPS拒止与光学/无线电替代导航,构成了持续的技术拉锯。胜负不取决于某项特定技术,而取决于哪方能更快创新、更快适应。
经验九:瓶颈从信息流转移到弹药产能与补给
当目标可以工业化生成、闭环可以秒级完成,真正卡住作战持续性的就不再是信息流,而是弹药库存能否跟上消耗。据CSIS分析,美军在冲突首阶段就消耗了约半数爱国者拦截弹,战斧巡航导弹发射超过1000枚、远超过去十年年均86枚的采购量,部分弹种要到2030至2031年才能补足。THAAD的情况更严峻——每枚造价约1550万美元,仅头16天就发射约198枚,相当于按战前年产96枚计算的两年多产量。到7月冲突再度升温时,美军承认已缺乏足够拦截弹以安全维持行动。这条经验提醒我们杀伤链的上限由再生能力决定。
经验十:组织适应快于技术领先,善学的部队学得最快
技术领先稍瞬即逝，组织适应才是持久的。乌方国防AI中心的做法具有代表性，它直接与一线部队协作收集痛点,转化为工具后交回部队在实战中检验。这使新战法从原型到量产可压缩到数月，乌方一款拦截无人机从原型到量产仅用了四到五个月。俄乌战场反复证明,无人机与电子战的攻防没有一劳永逸,胜负最终归于哪方能更快创新、更快适应。AI重塑杀伤链的红利,最终要靠组织来兑现。
结语
AI没有创造新的杀伤链环节,却改变了各环节之间的相对权重与制约关系。它让目标生成工业化、让中段闭环秒级化,也因此把竞争的焦点从单环节技术比拼,推向了整条链路的闭环速率与再生能力。谁能在电子战拉锯中保住数据链、在消耗竞赛中扛住弹药产能、并以更快的组织迭代把技术红利兑现为战法,谁才真正掌握了被AI重塑之后的杀伤链。
获取资料目录：19118805880（微信同号）
👇👇
👇👇
原价999元！ 星球试运营期间199元！ 试运营结束，恢复原价！
👇👇
