学了那么多 AI 工具,为什么业务还是没有变化?

最近看到网上有些机构在做亚马逊 AI 训练营，四天五夜，24999 元一个人。

我一开始挺好奇，究竟是什么核心技能能卖这么贵。认真看了一下课程架构：认识 Codex、构建 Skill、连接 MCP、搭建广告……

看完以后，我只有一个感受：老板们还是太有钱了。

正好最近我也在想，这个公众号应该从哪里开始分享。既然别人已经列好了课程框架，那我不妨沿着这些主题，一个个拆开，分享我自己是怎么理解、怎么落地的。

毕竟咱们年轻人，有的是时间，就是舍不得花钱。哈哈，开个玩笑。

说点我真实的看法。

现在市面上教的很多东西，比如搭建 Skill、连接 MCP、使用不同的 AI，甚至之前风靡一时的“养虾”，本质上都还停留在“术”的层面。

这些东西不是没用，但它们首先只是工具。工具真正能发挥多大价值，取决于你准备怎样使用它，以及你对自己业务底层逻辑的理解是否足够完整、严谨。

否则，很容易变成：2 月刚学完小龙虾，5 月又开始学 Harness。各种新工具学了一通，回头才发现半年过去了，自己的业务没有跟上，反而浪费了大量时间。

AI 软件和技术层出不穷，真正考验人的，依然是对业务的理解和判断。当你的业务逻辑比较扎实，AI 就是加速器；如果你的业务本身还不稳定，AI 也可能变成焦虑放大器。

所以，真正拉开差距的，不是会不会操作某一个 AI 工具，而是能不能基于自己的业务发现问题、提出解决办法，再把学到的方法迁移到实际工作中。

关于 AI，我认为掌握一个基本框架就够了。剩下真正需要训练的，是迁移能力。

这也是我想做这个系列的原因。

我并不是准备讲一门多么完整的课程，只是想把自己这半年学到、做过的一些东西拆开分享。更重要的是，希望大家学到一个方法以后，可以迁移到自己的业务里，而不是只记住某个工具怎么操作。

这个系列暂时叫：

《我怎样把 Codex 接进亚马逊》

初步准备分享这些内容：

这只是一个初步大纲。后面可能还会根据我的实际落地情况调整。

当然，也要看我能不能坚持分享下去。

哈哈哈。

下一篇，我们先从一个最基础的问题开始：

Skill、MCP 和 CLI 分别是什么？它们之间有什么区别？