某省级审图中心半年期评估数据被厂商披露:施工图审查准确率95%+、强条漏检率从28%下降。AI审图,确实过了概念期。但选型别只看厂商PPT。
一、数据背后的"口径陷阱"
1."准确率95%"究竟计入哪些错误?样本量多大?
2."强条漏检率下降"的基数与口径是否可比?
3.数据来自厂商单方披露,尚无第三方佐证。
划重点:AI审图选型,第一问应是"测试口径",而不是"数字好不好看"。
二、设计院如何使用才稳妥
1.把AI辅助审查作为内校工具前置使用,降低外审退改率;
2.采用"AI预审+人工终审"模式,不盲目替代人工;
3.选型时在合同中约定效果验证条款,把准确率、漏检率写进验收。
三、选型尽调清单
1.要求厂商提供第三方测试报告或试点验证数据;
2.用本企业历史项目做盲测比对;
3.明确误判责任与退改成本分担;
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