本次论坛特邀英途汇骏数据编织专家申振、AI Agent建设专家常鑫，与渤海银行数据部门经理商振国牵头的技术骨干团队共同参会。渤海银行与会团队覆盖财务分析、资产负债、审计等多条线业务，充分体现了金融行业对AI数据治理议题的高度重视。

当前金融AI转型面临底层数据孤岛、响应滞后、人机语言壁垒等痛点，严重制约AI对业务的深度赋能。论坛围绕如何破解这些数据壁垒、构建面向AI时代的金融数据基础设施展开热烈讨论。

英途汇骏专家在会上拆解了银行业AI落地的核心数据壁垒，提出“数据编织+统一语义层”一体化解决方案，核心特色如下：

1. 语义层：从静态工具升级为动态业务引擎

传统语义层仅作为数据查询的翻译工具，而英途汇骏的方案将语义层升级为动态业务引擎——通过将物理数据标准化为业务实体，固化计算逻辑与上下文，真正实现人机数据交互的打通。

2. 四层架构模型

数据编织平台搭建物理数据层、元数据层、业务语义层、交互层四层架构模型，支持跨源异构实时查询，并与现有数据湖/仓形成互补——数仓承载历史分析，数据编织聚焦实时动态需求，二者协同而非替代。

3. 金融级安全合规

方案满足行级/列级权限管控、全局脱敏等合规要求，为金融数据的敏感性和安全性提供坚实保障。

4. 智能问数场景验证成果

通过智能问数场景Demo验证，传统模式因逻辑粗糙、规则缺失导致准确率低；搭载统一语义层后，预置标准口径、规范查询规则，准确率提升至100%，精准性与规范性显著优化。方案还可拓展至智能归因、风控等场景，支持AI Agent 7×24小时自动化监控与风险预警。

本次论坛为渤海银行提供了破解数据瓶颈的新思路与成熟方案，夯实了智能化转型的技术基础。双方表示将深化数据编织、语义层、AI Agent等技术落地合作，优化数据治理体系，赋能财务分析、资产负债管理等核心业务提质增效，共同推动金融行业AI转型迈向新台阶。