

AI工具矩阵重塑销售与客户体验
本文内容根据云保在"分子实验室·2026年度保险科技创新大赛"决赛上的分享内容整理。 云保参赛项目《AI工具矩阵重塑销售与客户体验》获得2026年度保险科技创新大赛"九天揽月奖(卓越项目奖)"。
在分子实验室·2026年度保险科技创新大赛"决赛上,云保产品负责人以《AI工具矩阵重塑销售与客户体验》为题,分享了云保如何以AI技术为支点,从产品学习、内容获客、智能核保三个核心环节切入,为一线代理人构建一套真正可落地的智能化赋能体系。
云保作为一家长期深耕保险中介行业的公司,所有AI项目的出发点都围绕一个核心思考:如何真正成为一线代理人的帮手,解决他们最真实的困难。
在动手构建工具之前,团队首先对代理人群体进行了深入调研,发现行业中普遍存在几类同质化的痛点:
近年来,全国保险代理人数量从2019年的912万峰值下降至2025年的287万,行业留存率持续走低。代理人队伍的快速收缩,意味着留在行业中的每一位代理人都承担着更重的业务压力,也对个人专业能力与展业效率提出了更高要求。
中介行业的产品迭代与更新非常迅速,一周内可能有3至5款新产品上线或迭代。在这样的节奏下,代理人团队需要花费大量时间在产品学习上。调研数据显示,代理人将42%的工作时间用于了解、学习某款产品或参加产品培训,而真正用于客户服务的时间仅有30%。这种时间分配的严重错配,直接影响了代理人的展业效率与客户体验。
代理人团队是一个典型的长尾群体,76%的代理人反馈自己面临拓客难的问题。深入分析后发现,拓客难的根源在于:大部分代理人受限于能力或其他原因,无法坚持长期的数字化经营,难以持续产出高质量素材,也就无法有效建立个人IP与拓客渠道。
随着代理人越来越多地转向线上经营,面对的陌生客户比例上升,这些客户往往存在身体状况或既往疾病等非标体情形,导致投保成功率相较传统场景大幅降低。同时,复杂案例的核保流程通常需要3至7天,非标体投保成功率不足20%,这也是行业内普遍面临的难题。
针对上述四大类痛点,云保开发了多个智能体与技能,分别从产品学习、内容获客、智能核保三个方向为代理人提供工具赋能。
为解决代理人产品学习难题,云保打造了深度融合平台数据与业务能力的AI产品助手。
由于云保和保通的用户群体非常庞大,并非所有产品上线都能配备像保险公司那样系统、标准的产品培训机制,因此AI助手的核心定位是:基于代理人在平台上的日常动作,将产品推荐与曝光自然融入代理人的活跃场景中。
AI产品助手围绕代理人的产品学习与展业全流程,构建了九大核心能力,覆盖从产品发现、分析、对比到方案生成、保单管理的完整链路。
精准产品搜索与推荐:基于产品标签和客户需求进行智能匹配。
多维度产品对比:自动生成清晰的对比表格。
专业保险条款解读:用大白话解释晦涩的专业术语。
深度产品测评:客观分析产品优缺点。
一键生成保障规划:快速创建个性化保障方案。
快速创建计划书:一键生成标准化保险计划书。
实时问题解答:即时响应产品和平台相关问题。
千人千面:从"问题匹配"升级到"代理人用户个性化适配"。
保单解析:从"为新客进行产品方案生成"延伸到"全量老客户保单管理与产品分析后的风险缺口管理"。
AI助手的首页推荐逻辑,从"猜平台上大部分代理人大概率会去做什么",升级为"帮代理人量身定制日程、主动发现有价值的工作"。AI基于历史交互持续学习,自动适配首页推荐、标签优先级与对话策略。
叠加记忆能力后,智能体最终实现"越用越懂你,越用越精准——每位代理人看到的,都是属于自己的专属产品工具箱"。未来,这一能力还将进一步深化,实现千人千面的智能体验与主动推荐。
AI助手会引导代理人输入完整的客户需求,在满足投保规则的基础上,分不同险类进行全维度解析,实现根据客户情况智能推荐产品。以非标体客群险场景为例,系统可补充非标体条件过滤,更加便捷地完成匹配。
健康险维度:赔付次数、疾病分组、赔付比例、包含特疾免赔额、保证续保、社保外赔付比例、特色保障等。
储蓄险维度:个养/税优、支持减保、10年末IRR大于2%、固定收益、是否包含分红等。
在代理人了解产品之后,往往需要进一步分析某款产品是否适合进行销售动作。AI助手支持一键生成保障规划,快速创建个性化保障方案,并能一键生成标准化保险计划书,大幅缩短代理人制作方案的时间。
AI助手能够自动生成清晰的产品对比表格,对专业保险条款用大白话进行解读,并客观分析产品的优缺点,帮助代理人快速建立对产品的全面认知,避免因信息不对称导致的销售误导。
AI助手的能力从"为新客进行产品方案生成",延伸到"全量老客户保单管理与产品分析后的风险缺口管理"。这意味着代理人不仅能用AI助手服务新客户,还能对存量客户的保单进行解析,主动发现保障缺口,开展更有针对性的客户经营。
AI产品助手上线后,在多个关键指标上取得了显著成效。
产品学习时间:2-3天 → 1天(缩短85%)
计划书/对比方案制作:3-5分钟 → 10秒内(效率数十倍提升)
产品咨询准确率:93%
产品咨询投诉率:下降72%
针对代理人内容创作能力不足、获客渠道难以建立的痛点,云保打造了AIGC内容智能体,帮助代理人低成本、高效率地产出高质量内容素材,建立个人IP与拓客渠道。
对于大部分代理人而言,独立完成文章选题筛选与撰写存在较大难度。AIGC内容智能体支持微信公众号、小红书、微信图文等多平台的内容撰写与仿写。不同平台有不同的流量规则与内容风格——例如小红书以短文为主,语言有张力、有网感;微信公众号则以长文为主,严肃认真、以科普为主。
如果让代理人自己将一个主题拆解适配到三个平台,会非常浪费时间。而AIGC内容智能体可以一键将一个主题生成适配不同平台的素材,包括文案与配图,大规模节约了代理人的展业成本。
AIGC内容智能体还能基于保险热门主题,快速生成图文内容,帮助代理人抓住热点、持续输出。对于公司内部的企划与运营部门,同样可以基于这些AI能力,快速生成日常或季度的运营宣传稿、节日海报、运营热点文章等。
所有文章与素材均封装了云保自研的AIGC敏感词词库,结合法务提供的敏感词清单,确保产出内容在合规层面几乎达到100%的标准,让代理人在内容获客时无后顾之忧。
AIGC内容助手显著提升了代理人的展业效率与获客效果。
面对非标体投保成功率低、核保周期长的行业难题,云保开发了保通智能核保助手。它就像一位24小时在线的核保医生,能够通过简单的交互对话,快速识别复杂病例,智能评估疾病,并创新性地为非标体客户精准定位平台可投保产品,优化投保策略。
我国患病患者已超过3亿人,传统核保需要3至7天时间,非标体核保的投保成功率不足20%。专业核保员每天需要处理的核保案件数量大、工作强度高,案件约50件,延误处理是常态。大量带病体客户因核保流程复杂、周期长而被挡在保障门外。
智能解析:智能解析病历、检查报告等医学资料,自动提取关键健康信息,将非结构化医疗数据转化为标准化核保要素。
智能评估:基于海量核保数据和自建医学知识库进行智能核保评估,模拟专业核保员思维逻辑,确保评估准确性。医学知识库的所有信息均由公司核保员审核。
精准推荐:精准推荐符合客户健康状况的可投保产品,智能匹配保障需求与承保条件,最大化客户投保成功率。
预判建议:提供核保结果预判和投保建议,帮助代理人提前管理客户预期,优化投保策略,减少无效投保尝试。
在完成核保评估之后,云保还叠加了一项创新:针对部分已上线线上智能核保的产品,系统在解析智能核保问卷后,形成一套线上可投保疾病的线上交互式问卷。如果发现某些疾病可以直接投保,系统会实时将可投保产品直接推荐给用户,让非标体客户也能轻松拥有保障。
智能核保助手上线后,核保处理时间从1至7天缩短至5分钟以内,人均日处理案件从50件提升至150件;非标体投保成功率从不足20%大幅提升至58%,为更多带病体客户提供获得保障的机会;核保结论准确率达到92.5%,与资深核保师水平相当,有效控制风险、确保业务质量。
AI产品助手、AIGC内容助手、智能核保助手三大工具协同发力,构建了代理人全流程智能化赋能体系,覆盖从获客、转化到服务的完整链路。
从整体赋能效果来看:
AI产品助手让代理人学习时间缩短85%、专业能力升级、计划书与产品对比方案制作从3至5分钟缩短至10秒内;
AIGC内容助手让创作效率提升数倍、获客能力升级约3倍、内容合规率达到100%;
智能核保助手让非标体投保成功率从20%提升至58%、处理效率从3至7天缩短至5分钟、专业能力升级数倍。
面向未来,云保希望打造一个端到端的AI代理人赋能平台,构建智能化的保险服务新生态。发展规划分为三个阶段推进。
完善AI产品助手个性化记忆功能,实现千人千面智能体验,并实现主动推荐。
升级AIGC内容助手,增加短视频生成和直播辅助功能。
深化智能核保助手医学能力,覆盖更多复杂病例。
整合三大工具数据,构建统一的客户画像系统。
实现从获客、转化到服务的智能化闭环。
建立AI驱动的代理人能力评估与成长体系。
开放AI能力平台,与保险公司等机构共建生态。
探索AI在理赔、客服等更多场景的应用。
打造行业领先的保险科技解决方案提供商。
从产品学习到内容获客,从智能核保到全流程闭环,云保的AI工具矩阵正在重塑保险代理人的工作方式与客户的服务体验。
AI不是替代代理人,而是让每一位代理人都能成为产品专家、内容创作者与核保助手的延伸,让更多客户——包括非标体客户——都能更轻松地拥有保障。
智能化保险服务的新生态,正在一步步从蓝图走向现实。












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