律师如何0基础做一个“类案检索AI助手”-夜雨聆风

律师如何0基础做一个“类案检索AI助手”

律师如何0基础做一个“类案检索AI助手”（接入北大法宝MCP版）

不用写代码，小白轻松上手，让AI帮你找案例，你只管判断

一、为什么需要有一个“自己的检索助手”

现在大多数律师的检索方式是这样的：

打开北大法宝/威科/裁判文书网

输入关键词

一页一页翻

看到哪个点进去哪个

问题是：你找到的，不一定是“最相关的案子”，而是“关键词最匹配的案子”。

关键词一样，但事实结构不同，裁判逻辑可能完全相反。

真正有用的类案，应该是：

✅ 事实结构接近

✅ 争议焦点一致

✅ 裁判逻辑可复用

这件事，人做很慢，但AI特别擅长。

核心思路只有三步：

让AI理解案情

帮你拆解争议焦点

按争议焦点去找案例

你要做的，不是“搜索案例”，而是让AI帮你先想清楚——你到底要找什么案例。

二、准备工作

需要三样东西，缺一不可：

Dify账号：访问 [dify.ai](dify.ai) 注册，免费版即可

大模型API
Key：推荐DeepSeek（便宜）或阿里云千问（有免费额度）

北大法宝MCP服务权限：联系官方邮箱 fxtj@chinalawinfo.com
申请API
Token（有测试Token可先用）

三、在Dify中配置模型

进入Dify后，右上角头像
→ “设置” → “模型供应商”。

选择你的模型（DeepSeek或千问），填入API
Key。

⚠️注意：选择的模型必须支持“工具调用/函数调用”功能。DeepSeek和千问的多数模型都支持。

四、添加北大法宝MCP服务

Dify顶部菜单点击“工具”，找到“MCP”选项卡。

点击“添加MCP服务”，选择“SSE”类型（北大法宝MCP通过SSE方式提供）。

填入以下信息：

名称：北大法宝法律检索

服务端URL：https://mcp.pkualaw.com/sse（以官方实际提供为准）

API
Token：你申请的Token

点击“添加并授权”。

✅ 成功后，Dify会自动发现两个工具：

get_article：通过法规名称+条号精确获取法条

search_article：通过语义描述智能检索匹配的法条

五、创建AI应用

点击“工作室”→“创建空白应用”。

应用类型：选择“Agent”（智能体）。只有Agent类型才能调用工具。

起名，比如“类案检索助手”。

六、配置提示词（核心步骤，必看）

提示词这样写，AI才知道怎么帮你“拆案”而不是“搜词”：

Text

你是资深法律检索助手，擅长通过拆解案情来精准查找类案。

你的工作方式：

1. 收到用户描述的案情后，先做两件事：

– 识别核心案由

– 拆解争议焦点（最多3个）

2. 基于拆解出的争议焦点，调用北大法宝MCP工具分别检索相关法规和案例

3. 输出格式如下：

【案情理解】

案由：[一句话概括]

核心争议焦点：

1. [焦点一]

2. [焦点二]

3. [焦点三]

【相关法规】

[法规名称]
[条文内容]

【相关案例】

案号：[案号]

裁判要旨：[核心观点]

匹配焦点：[对应哪个争议焦点]

【检索说明】

本次检索基于北大法宝数据库，数据真实可溯源。

规则：

– 必须先拆解争议焦点，再检索，不能直接搜关键词

– 必须使用北大法宝MCP工具，禁止编造

– 如未找到匹配案例，如实告知，并建议调整焦点表述

七、添加工具

页面下方“工具”区域，点击“添加”。

选择“北大法宝法律检索”MCP服务，勾选 search_article 和 get_article 两个工具，点击“添加”。

八、测试验证（关键一步，确保能用）

右侧“调试与预览”窗口，输入一个真实案情描述：

“当事人被指控诈骗，金额80万，他是公司员工，按老板指示操作，不知道是诈骗。一审被判有罪，想上诉。帮我找类案。”

预期AI会先输出“案情理解”和“争议焦点”，然后再去检索。

✅ 配置成功标准：

AI先输出案由（诈骗罪）、争议焦点（主观明知、单位犯罪与个人责任区分等）

然后调用MCP工具检索

最终输出带案号和裁判要旨的案例列表

回答中必须包含“来源：北大法宝”字样，且案例信息真实可查。

九、这个助手的核心价值

对比一下，差距一目了然：

传统检索	这个AI助手
你自己想关键词	AI帮你拆争议焦点
你一页页翻案例	AI按焦点精准匹配
你要读几十份判决才能判断相关性	AI先输出裁判要旨，你只做最终判断
检索结果“关键词相关”但可能不适用	检索结果“焦点相关”，直接可用