数小时→几分钟:汽车设计师用上＂AI助手＂,到底有多香? | 上海＂AI+制造＂场景建设指南①

01 传统研发设计模式的瓶颈

本篇场景指南由上海工业数字化研究院牵头编制，智己汽车科技有限公司提供应用实践，形成覆盖“指令解析—任务规划—模型操作—结果优化“全流程的智能化解决方案。

（一）核心架构：多智能体协同体系

采用“主管智能体—专家智能体—基础工具层“三层递阶架构，实现认知与执行分离、通用能力与专业能力协同：

多智能体协同架构图

（二）四大专家智能体能力

1. 人机工程优化智能体

针对车型开发中人体模型布置、头膝部空间测量与参数优化等任务，内置粒子群优化（PSO）算法，将“调整参数—自动测量—评估结果“完整流程作为适应度函数，自动迭代寻优，输出满足工程约束的最优参数组合。

2. 车身覆盖件断面设计智能体

当上游造型曲面或关键部件位置发生变更时，自动查询材料知识库获取推荐尺寸，执行二维绘图命令序列，完成断面草图重绘，解决高频重复性绘图工作。

3. 车身钣金结构建模智能体

根据内外板模型及相关约束参数变化，自动执行拉伸、曲面偏移、实体切除、倒角等三维建模操作，生成符合规范的加强钣金几何实体，确保模型命名规范、结构清晰。

4. 工艺文档自动化生成智能体

自动登录PLM系统获取模型文件，利用计算机视觉（CV）和文本识别（OCR）技术截取标准视图、读取关键信息，自动填充至工艺手册模板，替代耗时耗力的人工截图填表工作。