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源码交付!基于JAVA的无人机一网通飞平台,20+AI算法,全面适配大疆机型,实现多部门业务协同

源码交付!基于JAVA的无人机一网通飞平台,20+AI算法,全面适配大疆机型,实现多部门业务协同

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01 项目简介

无人机巡检一网通飞平台是面向公安、消防、应急、规自、生态、城管、水务、街道乡镇等多部门协同需求打造的一体化低空智能管控与作业调度平台。平台以GIS 一张图为核心可视化底座,深度融合空域管控、智能调度、飞行控制、AI 识别、三维建模、工单闭环、费用结算等全链条能力,构建 “空域可管、设备可控、任务可调度、数据可共享、处置可闭环” 的现代化低空治理体系。

平台有效破解传统无人机巡检数据割裂、空域无序、作业低效、协同滞后等痛点,实现多部门、多场景巡检从人工粗放→智能精准、单点作业→全域协同的升级,成为城市治理、应急救援、环保监测、园区安防、水务巡查等场景下低空巡检的核心数字化支撑平台,全面提升城市低空治理精细化、智能化水平。

02 核心优势

1. 全域可视化一张图,全局态势一屏掌控

以 GIS 一张图为核心,叠加倾斜摄影、正射影像、矢量图层、行业标注,实时汇聚设备分布、飞行轨迹、告警点位、人车动态等信息,实现空域、设备、任务、事件全域可视化监控,支撑高效指挥决策。

2. 全流程闭环管理,跨部门协同高效

构建 “空域申请 — 任务调度 — 飞行执行 —AI 告警 — 事件处置 — 成果归档 — 费用结算” 完整业务闭环,适配多部门权责划分,实现任务全程可追溯、处置高效联动,彻底解决跨部门协同效率低、处置不闭环问题。

3. AI + 多模态深度赋能,巡检识别精准高效

集成多模态大模型、视觉大模型、GSD 空间测算等技术,实现目标自动检测、人车追踪、AI 图片对比、实时告警推送,结合空地联动机制,达成 发现即识别、识别即处置”,大幅提升巡检精准度与处置效率。

4. 全要素智能管控,合规安全稳定运行

覆盖空域、设备、飞手、人员全要素管理,完善禁飞区划定、空域审批、设备远程运维、飞手资质管控等能力,确保无人机飞行全程合规;支持复杂环境下常态化与应急巡检,保障作业安全稳定。

5. 高灵活适配拓展,贴合多场景需求

支持多类型航线规划、多模式任务调度、自定义流程配置,适配城市治理、应急救援、环保监测、水务巡查、园区安防等多元场景;提供标准化接口与模块化功能,可根据部门需求灵活调整,适配性强。

6. 多端协同轻量化,易用易推广

面向各部门提供专属使用端,支持 PC 端、大屏、移动端多端协同,轻量化操作、权限清晰、数据隔离,兼顾统一管控与部门自治,快速落地、易用易推广。

03 核心功能

    一、全域可视化指挥中枢

    作为平台统一指挥入口,以GIS 一张图为核心,打造态势感知与管控中心。

    • 首页大屏展示机场设备 GIS 分布、综合数据统计、飞行数据统计、设备数据统计、实时告警信息;
    • 支持叠加倾斜摄影、正射影像、KML/KMZ 矢量、行业标注等多源地理信息;
    • 集成 DeepSeek 实时交互、多屏视频预览、机场 / 无人机实时直播;
    • 提供飞行时长、架次、里程等多维度飞行统计分析,管理者一键掌控全域巡检动态、快速响应异常。

    二、空域与任务智能调度中心

    实现空域合规管控与巡检任务智能调度,是平台作业执行核心环节。

    • 空域管理
      禁飞区增删改查、空域申请审核、空域报备登记,从源头规范飞行空域;
    • 航线管理
      支持航点、面状、倾斜摄影、带状、几何立体等多类型航线在线规划编辑,支持标准航线导入;
    • 工单与任务管理
      工单全流程审核,依托智能算法实现飞行任务最优组合、设备智能调度、航线与算法绑定;支持立即、定时、重复、手动飞行任务创建,满足常态化与应急巡检需求;
    • 飞手管理
      飞手信息、资质证书、上下线状态统一管理,确保飞行作业合规可控。

    三、智能飞行与设备远程管控

    实现无人机与机场设备全维度管控、远程运维与精细化操作,保障稳定开展。

    • 远程飞行控制
      一键起飞 / 返航、远程飞控、开启 / 结束飞往目标点、航线自动飞行、暂停恢复;
    • 设备精细化操控
      镜头 / 云台 / 相机模式切换、拍照 / 录像、灯光 / 爆闪控制、文本 / 语音喊话、TTS 文字转语音;
    • 远程设备运维
      无人机 / 机场开关机、仓盖控制、空调 / 补光灯 / 充电调节、存储空间格式化;
    • 状态监控
      实时查询设备状态、气象、充电、健康信息,告警与日志自动上报。

    四、AI 智能识别与多维感知应用

    依托 AI 与多模态技术,实现巡检目标精准识别、异常实时告警与多维数据感知。

    • AI 智能识别
      实时视频回传、自主智能识别、自动告警推送、告警查询、一键飞往告警点;
    • 多模态 & 视觉大模型
      文字 / 标签输入交互、目标自动检测、智能告警输出;
    • AI 图片对比
      同航线不同时段图片 AI / 手动对比、对比历史查询;
    • 人车精准追踪
      车牌 / 人脸库管理、特征提取与比对,锁定目标人车;
    • 视频 GIS 融合与空间测算
      视频精准投影、ROI 区域识别、GSD 现实距离测算;
    • 空地联动
      地面摄像头识别目标自动调度无人机前往,同步展示运动轨迹,提升处置效率。

    五、三维建模与数据成果管理

    实现巡检成果全生命周期管理、三维建模分析与数据价值挖掘。

    • 三维建模
      二 / 三维建模任务创建、状态查询、模型库管理、服务发布 / 下线、预览编辑删除、地图加载;
    • 三维模型比对
      支持卷帘式比对,精准识别地形、设施、违建等变化;
    • 文件与成果管理
      巡检视频、图片、二三维模型自动上传、在线预览 / 下载、统一归档;
    • 作业管理
      作业记录、过程视频、媒体文件、飞行轨迹全程留存,可查可溯。

    六:多部门协同与闭环运营管理

    面向多部门提供专属使用端,打造标准化、闭环化、可结算的协同作业体系。

    • 部门专属使用端
      数据统计、我的工单、飞行成果、告警中心、事件处置、结算中心、人员管理、流程配置、设备管理、视频管理;
    • 工单与事件处置
      工单新建 / 查看 / 进度 / 成果 / 报告全流程管理;事件派单、查询、处置、办结闭环,支持自定义处置流程;
    • 费用配置与结算
      视频、图片、AI 算法、飞行时长 / 里程等精细化费用配置;工单费用自动核算、清单展示、支付状态跟踪;
    • 系统管理
      用户、角色、菜单、字典、区域多级组织管理,保障权限安全与系统稳定。

    04 技术架构

    平台采用前后端分离 + 微服务架构,以轻量化、高可用、易部署为核心,整合后端服务、前端展示、小程序端三大模块,各模块技术栈协同支撑平台全场景业务。

    • 后端
      以 SpringBoot 为核心,搭配 MyBatis、Nginx,采用关系型数据库、Redis、MongoDB 实现多类型数据存储,通过 Shiro+Jwt 做权限控制,WebSocket、RocketMQ 保障实时通信与异步处理,Docker 实现容器化部署;
    • 前端
      基于 Vue3+ElementUI 构建,集成 Cesium.js 实现 GIS 三维可视化与空间测算;
    • 小程序端
      采用 Uniapp 开发,一套代码多端适配,快速支撑移动端轻量化巡检、工单处理等场景,降低开发与维护成本。

    05 联系方式

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