一个插件搞定!Obsidian 里就能聊天、解释代码、润色文案

上一篇文章里，我已经在 Obsidian 里装好 Copilot，并且成功接入了 AI，也完成了基础的配置和简单使用。

今天这篇就接着上一篇，继续跟大家聊聊 Copilot 的更多用法，让你装完就能真正用起来。

1. 聊天对话模式

最基础的用法，就是在 Obsidian 里直接聊天对话。点击左侧的Open Copilot Chat图标，在下图底部输入框直接提问就可以。

我：帮我总结这段笔记的核心观点AI：[自动总结]

2. 选区处理（最常用）

然后我最常用的，还是在 Obsidian 里，在任意笔记中选中一段文字或者代码，然后右键，选择 Copilot，再选择对应的操作就行。

图片 Copilot 功能作用中英文对照如下表格：

我在尝试用 AI 帮我解释asar工具解包代码这类相对复杂的概念，所有的操作在 Obsidian 里面就能完成，不必再开其他窗口，幸福感油然而生。

选中笔记文件中不理解的内容，鼠标点击Quick Ask直接问 AI 与其对话，你俩根据这段选中的内容探讨。

3. 与当前笔记对话

点击 Copilot 面板中的 Add context 按钮，选择 Notes，添加笔记， AI 能看到整篇笔记的内容。

然后你可以

问 AI：这篇笔记的核心论点是什么？问 AI：帮我总结这篇笔记的大纲。……

选中知识点，我这里以之前写过的文章为例，选中文章内容，让AI把这部分内容做成问答形式的闪卡（Q&A格式），如图：

如果你的 Obsidian 里有一些代码笔记、自己做的教程，或者网上收集的代码相关资料，遇到看不懂的代码，直接选中，让 AI 在笔记里解释代码、添加注释都可以，用起来非常爽。

上篇文章有读者提到隐私问题，这个我之前也考虑过。我自己在 DeepSeek 的隐私设置里，已经关掉了数据分析的选项。

如果你还是担心，也可以试试本地离线模型，比如 Ollama。配置好 Ollama 之后完全免费，不依赖网络，只是性能比不上云端模型，但日常使用基本够用吧。

对隐私特别敏感、不想数据出本地的朋友，可以自己去配置一下。

4.与整个 Vault 对话

当然，如果我们在 Obsidian 里接入 Deepseek，因为 Deepseek 的 API 模型本身不支持 embedding 功能，所以我们只能用它简单实现基础的Vault QA模式，并不是真正意义上的 Embedding 模型。

所以我现在做记录、写笔记、做课程，完全在 Obsidian 这一个软件里就能搞定。里面有绘图插件，现在又接入了 AI，不用再额外打开浏览器登录 Deepseek 网页版聊天。

直接在 Obsidian 里对话，让AI根据笔记内容汇总、写作、整理、润色，还能生成 Mermaid 语法，整个流程非常丝滑。

以上就是大部分用户使用 Copilot 插件接入 AI 的常用功能。如果你是 Copilot Plus 用户，功能会更多一些，我本身不是 Plus 用户，就不做过多介绍了。