昨天，OpenAI干了一件很骚的事。

他们给Mac版的Codex装上了一个叫”Computer Use”的功能——翻译成人话就是：你的AI现在可以像人一样操控你的电脑了。

看屏幕、点鼠标、敲键盘，统统拿下。

更骚的是，它还顺便集成了90多个插件，加了个记忆功能，能记住你的偏好，还能给自己安排任务，跨越好几天持续推进同一个项目。

这已经不是编程助手了，这是数字员工。

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OpenAI的阳谋：让你的Mac变成AI的游乐场

先说说Codex这次更新到底搞了什么。

第一，Computer Use。

简单说，Codex现在有了一双”眼睛”和一个”手”。它能看你的屏幕，看到哪里有按钮、哪里有输入框、哪里需要操作，然后自己点进去、自己输入内容、自己完成任务。

官方演示了一个场景：Codex在Xcode里编译了一个井字棋游戏，自己跑起来玩了一轮，发现人类下完一步之后电脑直接下了两步，定位到代码里的分支逻辑有bug，改掉，再跑一遍验证。

整个流程，人类没碰键盘。

这意味着什么？意味着你以后可以一边喝咖啡一边看AI自己给自己debug。这画面，怎么说呢，有点赛博朋克，又有点让人后背发凉。

第二，90多个插件。

这次新增的插件覆盖了开发全流程：JIRA、GitLab、CircleCI、微软全家桶……一条命令，Codex能横穿四个应用，帮你把每天早上的standup做了。

翻译一下：以前你每天早上要打开五六个软件查信息，现在你只需要对Codex说一句话，它自己帮你搞定。

第三，记忆和自动化。

Codex现在能记住你的偏好、你的技术栈、你改过哪些代码，下次遇到类似的问题直接上手，不用你再重复解释一遍。

而且它能给自己安排任务，跨好几天持续推进。你周五下班前给它布置个任务，周一回来发现它已经默默干了一半。

这已经不是工具了，这是会自己996的打工AI。

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阿里开源Qwen3.6：参数只有30亿，效果锤爆300亿

说完OpenAI，我们看看国产这边在干嘛。

4月16日，阿里通义千问开源了一个叫Qwen3.6-35B-A3B的模型。

参数很唬人：350亿总参数。

但关键在于后面那个数字：30亿激活参数。

啥意思呢？就是这个模型有350亿的”脑子”，但每次思考只激活30亿的”脑细胞”。其他300多亿参数全程摸鱼。

这就厉害了。

以前你想跑一个能用的AI编程模型，至少需要一张高端显卡，售价五万起步。但Qwen3.6-35B-A3B用30亿激活参数的算力消耗，达到了接近300亿参数稠密模型的效果。

普通消费级显卡就能跑，算力成本只有同性能模型的十分之一。

更离谱的是它的编程能力。

在SWE-bench这个代码修复基准测试里，Qwen3.6得分73.4，超越了GPT-5.4（57.7%）和Gemini 3.1 Pro（54.2%）。用一个30亿激活参数的模型，超越了那些参数量是自己十几倍的闭源模型。

阿里还宣布这个模型完全开源，Apache 2.0协议，商用免费。

一时间，全球开发者社区都疯了——GitHub上各种本地部署教程满天星，Mac上跑AI编程不再是梦想。

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这两件事放在一起看，味道就变了

OpenAI的Codex在做什么？让AI进入你的电脑，帮你干活。

阿里的Qwen3.6在做什么？让每个人都能在本地跑一个超强AI，不用联网，不用付费，不用看任何人脸色。

一个在往上走，做平台、做生态、做控制。

一个在往下沉，做普惠、做开源、做去中心化。

路线完全相反，但目标只有一个：争夺开发者。

开发者用谁的工具，决定了未来AI时代的生态格局。OpenAI想让你用它的云服务，用它的API，用它的平台；阿里想让你用它的开源模型，用你自己的显卡，跑你自己的AI。

这场战争，才刚刚开始。

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对普通人的影响：你的工作方式正在被重塑

说了这么多技术，对普通人有啥影响？

第一，你的电脑助手要变聪明了。

以前Siri、小爱、小艺这些语音助手，本质上都是”你说啥我做啥”的工具。但Codex展现的趋势是：AI会自己规划任务、自己执行、自己迭代。你只需要定目标，不用管过程。

未来你跟电脑的关系，可能从”我命令你干活”变成”我委托你办事”。

第二，AI编程不再是高不可攀的技术。

以前你想本地跑一个能用的AI编程助手，至少得花几万块买设备。Qwen3.6把门槛降到了普通消费者显卡就能跑的水平。

意味着什么？意味着独立开发者、小创业团队、甚至学生党，都能用上顶级AI编程能力。这波开源，会催生多少创新应用，真的很难想象。

第三，AI正在从”工具”变成”同事”。

Codex能自己debug、自己写测试、自己给你提建议。Qwen3.6能帮你做代码审查、做项目分析、做技术方案。

你电脑上那个”助手”的位置，正在被真正的AI同事取代。

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最后说两句

OpenAI和阿里，两条完全不同的路，一个做云端一个做本地，一个收费一个免费。

但他们都在做同一件事：让AI从”能用”变成”好用”，从”好用在云端”变成”好用在本地”。

对于开发者来说，这是最好的时代——工具在变强，门槛在降低，选择在变多。

对于普通人来说，这也是最复杂的时代——你得学会跟AI协作，学会给它布置任务，学会验收它的成果。

未来属于两种人：会用AI的人，和不会用AI的人。

中间没有过渡地带。