医学科研AI实际操作

医学科研效率低、数据挖不深、论文难创新、项目申报没思路？AI 时代已经到来，临床医学科研正从经验驱动转向数据驱动。掌握 AI 技术，就是掌握医学科研的核心竞争力。

中国科学院人才交流开发中心重磅举办【医学科研人工智能技术实操与高质量成果打造高级研修班】5 月29日-3月1日，北京线下 + 同步线上直播，零基础也能学，学完就能用！

为什么医学科研人，一定要学 AI？

文献挖掘、数据清洗、图表可视化效率指数级提升

多模态数据（病例 / 影像 / 组学）AI 智能分析更精准

快速搭建预测模型，提升科研产出与 SCI 发表率

紧跟医工交叉国家战略，打造复合型科研优势

六大核心模块，全程实操落地

1. AI 赋能医学科研基础与前沿

AI 底层逻辑、常用大模型、技术边界与实现路径

2. AI 科研环境部署实战

Python 环境配置、零基础编程、机器学习 / 深度学习算法

3. AI 数据挖掘与多模态处理

数据规范、文献挖掘、病例 / 影像清洗、筛选与可视化

4. AI 数据分析与模型预测

模型选型、多源数据融合、预测模型构建、验证评估

5. 论文撰写 + 项目申报 + SCI 发表

顶级期刊选题、写作技巧、申报攻略、AI 辅助提质

6. 科研知识库与智能体构建

医学 AI Agent 搭建、大模型本地部署、数据安全

不讲虚理论，全是科研场景可直接复用的实操技能！

超强师资阵容

特邀中国科学院研究所、知名三甲医院、高校一线实践专家深耕医学 AI 多年，懂临床、懂科研、懂技术、懂发表。

培训信息

时间：2026 年 5 月 29 日 —5 月 31 日（5 月 28 日报到）

地点：北京（线下）+ 同步线上直播

参会人员：医院 / 科研院所 / 高校从事临床、科研、教学、检验、护理、医疗信息化等人员。

收获

✅ 一套可直接落地的医学 AI 科研全流程工具包

✅ 从数据到模型、从论文到项目的完整打法

✅ 结识同行专家，拓展医工交叉科研人脉

报名方式

联系人：赵老师 电话：18611657175（微信同号）

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