夜雨聆风
与AI共读・智启书香 —— 人工智能主题书展
小图说
本次主题书展聚焦人工智能领域，精准覆盖当下行业热点与未来发展趋势。图书馆精选百余本优质图书，涵盖基础理论、技术应用、行业实践等多个类别，全面满足不同读者的阅读与学习需求。欢迎读者前来借阅，共同把握人工智能带来的发展机遇，积极应对行业变革带来的全新挑战。
机器人、纳米世界、脑科学、病毒研究、人工智能……当代科技浪潮迅猛发展，诸多前沿领域已成为推动时代进步的核心焦点。知识迭代速度日益加快，曾经具有较高专业壁垒的认知内容，在人工智能时代，或许仅为模型中的一行参数。
想要紧跟时代发展步伐，人工智能相关书籍是我们重要的学习载体与指引工具。它能够帮助读者洞悉前沿科技的底层逻辑，梳理复杂技术的体系脉络，打破固有认知局限，在快速迭代的知识浪潮中筑牢学习根基。科技进步的本质，终究是为人类服务、为生活赋能。
品读人工智能相关书籍，既能精准把握时代发展脉搏，也能清晰理解身边的技术变革。在此，诚邀广大读者静心阅读，在学习中认识AI、理解AI，以书籍为媒介探索未知领域，共赴智能时代的书香之约，共绘科技赋能的美好未来。
《从零开始学人工智能》
责任者：谷建阳 编著
索书号：TP18/8017-2
馆藏地：主库（逸夫图书馆二层西）
《从零开始学人工智能》由资深人工智能工程师谷建阳编著，清华大学出版社2021年出版，专为AI零基础读者打造，以 12个专题、170多个核心知识点，系统拆解人工智能的理论框架与产业应用。全书从人工智能的基本概念、发展历程、核心技术入手，详解机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等基础原理，摒弃晦涩公式，兼顾通俗性与专业性。同时聚焦产业实践，梳理科技巨头的AI布局，覆盖智能家居、智能手机、智能办公、智能出行、智能零售等10大应用场景，结合30余个行业实战案例，解析AI技术如何落地赋能传统行业清华大学出版社。作者结合十余年研发经验，兼顾技术原理与商业逻辑，帮助读者快速建立AI知识体系，从入门到精通。本书适合人工智能爱好者、行业从业者、企业管理者及高校学生阅读，是零基础入门AI的实用指南。
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《人工智能底层逻辑》
责任者：张长水 著
索书号：TP18/1241.1
馆藏地：主库（逸夫图书馆二层西）
清华大学张长水教授基于30年教学科研撰写的AI通识读物。全书避开复杂数学推导，用通俗比喻与生活案例，拆解AI核心技术的底层原理：从搜索算法、计算机视听觉、自然语言处理，到机器学习、神经网络、强化学习，详解机器如何“看见”“听懂”“思考”，揭示决策树、支持向量机、深度学习等模型的运行规律。书中聚焦“黑箱” 困境，探讨数据质量、算法偏见、伦理规范等问题，强调AI并非万能，其本质是人类认知的延伸。全书兼顾技术本质与人文思考，搭建专业与大众的认知桥梁，帮助零基础读者读懂AI运行逻辑，在智能时代保持理性主动，防范技术失控风险。
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《机器学习》
责任者：周志华 著
索书号：TP181/7742-6
馆藏地：主库（逸夫图书馆二层西）
《机器学习》是机器学习领域极具影响力的入门与参考书籍，可作为高等院校计算机、自动化及相关专业本科生、研究生教材，也可供相关领域研究人员和工程技术人员阅读参考。全书共16章，分为三大板块，系统覆盖机器学习的基础、经典方法与进阶知识：第一部分介绍机器学习核心基础知识；第二部讨论一些经典而常用的机器学习方法决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习）；第3部分（第11～16章）为进阶知识，内容涉及特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习以及强化学习等。该书力求弱化复杂数学门槛，同时保留核心理论严谨性，附录补充相关数学基础，各章节相对独立且配有习题，适配不同学习需求。它不仅梳理了机器学习的知识体系，更传递算法背后的核心思想，助力读者夯实基础、衔接前沿，是入门机器学习领域的必备读物。
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《生命3.0:人工智能时代人类的进化与重生》
责任者：(美)迈克斯·泰格马克(Tegmark, Max) 著
索书号：G303-49/5047
馆藏地：主库（逸夫图书馆二层东）
《生命3.0:人工智能时代人类的进化与重生》是麻省理工学院教授迈克斯·泰格马克的前瞻之作，核心将生命进化划分为三阶段：生命 1.0（生物阶段），软硬件均由DNA决定，如细菌、动物；生命 2.0（文化阶段），硬件靠生物遗传，软件可通过学习重塑，即人类；生命 3.0（科技阶段），软硬件皆能自主设计，是AI与人类融合的未来形态。《生命3.0》一书中，作者从近未来穿行至1万年乃至10亿年及其以后，从可见的智能潜入不可见的意识，重新定义“生命”“智能”“目标”“意识”，推演超级AI诞生后人类的12种文明结局，探讨AI价值观对齐、意识载体转移等终极命题，并澄清了常见的对人工智能的误解，将帮你构建起应对人工智能时代动态的全新思维框架，抓住人类与人工智能共生演化的焦点，指引人类在技术变革中寻得重生与存在意义。
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《AI 3.0》
责任者：(美)梅拉妮·米歇尔(Melanie Mitchell) 著
索书号：TP18/9062.1
馆藏地：主库（逸夫图书馆二层西）
《深度学习革命》是一本讲述人工智能，尤其是深度学习的历史与未来的书。书中，作者以人物叙事为线索，全景还原深度学习从实验室走向全球产业的完整历程。全书追溯AI两次寒冬低谷，聚焦2012年辛顿团队AlexNet 突破这一转折点，讲述“深度学习三巨头”DeepMind、OpenAI等学者与实验室的坚守探索，以及谷歌、Facebook、百度等科技巨头的人才争夺与技术博弈。书中避开晦涩公式，以故事化笔触解析反向传播、卷积神经网络等核心技术，展现深度学习在AlphaGo、自动驾驶、人脸识别、AIGC等领域的颠覆性应用，探讨技术突破背后的理想与商业博弈、伦理争议，揭示深度学习如何从边缘技术成为智能时代核心驱动力，预判其未来发展局限与人类共生路径。
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《图解大模型》
责任者：(沙特) 杰伊·阿拉马尔(Jay Alammar),(荷)马尔滕·格鲁滕多斯特(Maarten Grootendorst著
索书号：TP18/7157
馆藏地：主库（逸夫图书馆二层西）
《图解大模型》全程图解式讲解，通过大量全彩插图拆解概念，让读者真正告别学习大模型的枯燥和复杂。全书分为三部分，依次介绍语言模型的原理、应用及优化。第一部分理解语言模型（第1~3章），解析语言模型的核心概念，包括词元、嵌入向量及Transformer架构，帮助读者建立基础认知。第二部分 使用预训练语言模型（第4~9章），介绍如何使用大模型进行文本分类、聚类、语义搜索、文本生成及多模态扩展，提升模型的应用能力。第三部分 训练和微调语言模型（第10~12章），探讨大模型的训练与微调方法，包括嵌入模型的构建、分类任务的优化及生成式模型的微调，以适应特定需求。本书适合对大模型感兴趣的开发者、研究人员和行业从业者。读者无须深度学习基础，只要会用Python，就可以通过本书深入理解大模型的原理并上手大模型应用开发。书中示例还可以一键在线运行，让学习过程更轻松。
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《人工智能原理、技术及应用》
责任者：安俊秀 (女) 编著 叶剑 编著 陈宏松 编著
索书号：TP18/3022
馆藏地：主库（逸夫图书馆二层西）
《人工智能原理、技术及应用》是由安俊秀、叶剑、陈宏松等学者编著，机械工业出版社于2022年出版的高等院校大数据与人工智能专业核心教材。该书隶属于“面向新工科高等院校大数据专业系列教材”，获信息技术新工科产学研联盟推荐，适配新工科人才培养需求。全书以深度学习为核心，系统阐释人工智能三大流派（符号主义、连接主义、行为主义）与核心技术框架。采用“原理-算法-应用”三维架构，涵盖知识图谱、机器学习、深度学习、自然语言处理等模块，结合大数据与云计算技术趋势，解析算法理论与行业实践案例。配备数据集、算法包、教学课件及图灵引擎实验平台，构建理论教学与工程实践相结合的课程体系。本书主要向读者着重介绍了人工智能的相关技术和算法，包括机器学习、深度学习、强化学习、自然语言处理、机器视觉、机器人等，从基本原理概念、基础算法、基本理论应用三个方面对每章内容进行详细介绍，方便读者对内容知识的理解，有较强知识性和趣味性。
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《机器时代：技术如何改变我们的工作和生活》
责任者：责任者：许怡 著
索书号：C913.2/3893
馆藏地：主库（逸夫图书馆一层东）
《机器时代：技术如何改变我们的工作和生活》由中山大学社会学教授许怡撰写，是国内首部系统研究“机器换人”的社会学著作，入选南都2025年度十大好书。作者基于珠三角多家工厂历时七年的田野调查，以扎实的实证研究和严谨的社会学分析，解构“机器霸权”，重构人机关系的伦理与未来。该书中打破“机器更优越”的认知迷思，揭示机器霸权的本质的是资本与政策建构的意识形态，剖析了自动化对劳动者的影响——从技能去技能化到岗位替代，展现了工人在技术浪潮中的困境与反抗。同时，作者拒绝技术乌托邦与悲观论的极端，提出技术应回归公共属性，倡导以人为本的技术升级路径。本书兼具学术深度与现实意义，帮助读者理性看待技术变革对工作、生活和社会结构的重塑，适合关注技术伦理、劳动现状与社会发展的读者。
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《我看见的世界》
责任者：(美)李飞飞 著
索书号：K837.126.16/4011
馆藏地：史艺库（逸夫图书馆三层）
《我看见的世界》世界人工智能领域顶级科学家李飞飞的首部个人回忆录，既是她的成长自传，也是一部跌宕起伏的人工智能发展史。书中详细讲述了李飞飞从底层移民起步，历经困顿艰辛的青少年时代，凭借对科学的热爱与执着，最终跻身世界顶尖科学家行列的非凡历程。恰逢现代人工智能崛起的时代，她全程参与并推动了计算机视觉领域的重大突破，书中记录了ImageNet等关键项目的幕后细节，展现了AI从冷门走向爆发的全过程。同时，李飞飞结合自身经历，提出“以人为本”的AI发展理念，对人工智能的未来方向提出判断与警醒，探讨了科技与人文的平衡。本书兼具温度与深度，既展现了一位女性科学家的成长与坚守，也为读者打开了了解AI发展历程与科研生态的窗口，适合对AI行业、科研故事与个人成长感兴趣的读者。
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《智能经济》
责任者：李彦宏 著
索书号：F062.4/4003.1
馆藏地：主库（逸夫图书馆一层东）
《智能经济》由李彦宏撰写，系统阐释“智能经济”概念，聚焦AI作为经济发展新引擎的核心价值，结合百度的实践经验，深入剖析AI在各行业的落地场景与发展趋势。书中涵盖自动驾驶、智能医疗、智能家居、金融科技等多个领域，详细讲述AI如何推动传统行业转型升级，为中国经济高质量发展注入新动力。作者从理论基础、应用场景、未来趋势三个维度，拆解智能经济的发展逻辑，既分析AI技术的应用价值，也探讨AI产业发展中的机遇与挑战，传递“AI赋能千行百业”的核心理念。本书语言通俗、案例鲜活，既有理论高度，又有实践深度，适合企业管理者、创业者、AI从业者及关注数字经济、AI产业发展的读者，帮助读者把握智能经济时代的发展机遇。
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本期书单
|
书 目 |
责任人 |
索书号 |
|
《黑客与画家》 |
(美)保罗·格雷厄姆(Paul Graham) 著 |
TP393.08-53/4717-2 |
|
《计算机视觉：算法与应用》 |
(美)Richard Szeliski 著 |
TP391.4/3024 |
|
《AI辅助编程Python实战》 |
(美) 利奥·波特(Leo Porter), (加) 丹尼尔·津加罗(Daniel Zingaro) 著 |
TP312PY/3424 |
|
《强化学习原理与python实现》 |
肖智清 著 |
TP311.561/9083 |
|
《Python程序设计：人工智能案例实践》 |
(美)保罗·戴特尔(Paul Deitel)，(美)哈维·戴特尔(Harvey Deitel) 著 |
TP311.561/4322.1-2 |
|
《算法之美》 |
左飞 著 |
TP311.12/4012 |
|
《共生：科技与社会驱动的数字化未来》 |
司晓，马永武等 编著 |
TP3/1765 |
|
《控制系统与强化学习》 |
(美) 肖恩·梅恩(Sean Meyn) 著 |
TP271/4860 |
|
《GPT图解》 |
黄佳 著 |
TP18-64/4424 |
|
《图解人工智能》 |
王东, 马少平 主编 |
TP18-64/1040 |
|
《人工智能全传》 |
(英)迈克尔·伍尔德里奇(Michael Wooldridge) 著 |
TP18-49/2122 |
|
《GPT时代人类再腾飞》 |
(美) 里德·霍夫曼(Reid Hoffman), GPT-4 著 |
TP18-49/1056 |
|
《神经网络与深度学习》 |
(美)查鲁·C.阿加沃尔(Charu C. Aggarwal)著 |
TP183/7143 |
|
《智能之门:神经网络与深度学习入门》 |
胡晓武[等] 编著 |
TP183/4761 |
|
《图神经网络导论》 |
刘知远, 周界 著 |
TP183/0283 |
|
《机器学习》 |
崔恩荣 |
TP181/7742-6 |
|
《联邦学习》 |
(美) 海科·路德维希(Heiko Ludwig), 娜塔莉·巴拉卡尔多(Nathalie Baracaldo) 著 |
TP181/6722 |
|
《人机对齐》 |
(美)布莱恩·克里斯汀(Brian Christian) 著 |
TP181/4064 |
|
《精通机器学习算法》 |
(意)朱塞佩·博纳科尔索(Giuseppe Bonaccorso) 著 |
TP181/4322-4 |
|
《机器学习公式详解:2版》 |
谢文睿, 秦州, 贾彬彬 著 |
TP181/3402=2 |
|
《机器学习公式详解》 |
谢文睿，秦州 编著 |
TP181/3402 |
|
《机器学习导论》 |
王东 著 |
TP181/1040 |
|
《AI文明史·前史》 |
张笑宇 著 |
TP18-091/1283 |
|
《AI 3.0》 |
(美)梅拉妮·米歇尔(Melanie Mitchell) 著 |
TP18/9062.1 |
|
《爱丽丝计划：人工智能的现在与未来》 |
(日)谷口忠大 著 |
TP18/8065 |
|
《从零开始学人工智能》 |
谷建阳 编著 |
TP18/8017-2 |
|
《智慧的疆界:从图灵机到人工智能.第2版》 |
周志明 著 |
TP18/7746=2 |
|
《与 AI 同行：我的大模型思考》 |
周鸿祎 著 |
TP18/7733 |
|
《AI辅助编程实战》 |
(美)汤姆·陶利(Tom Taulli) 著 |
TP18/7722.2 |
|
《图解大模型》 |
(沙特) 杰伊·阿拉马尔(Jay Alammar), (荷) 马尔滕·格鲁滕多斯特(Maarten Grootendorst) 著 |
TP18/7157 |
|
《Ai超级个体》 |
易洋, 潘泽彬, 李世明 著 |
TP18/6038 |
|
《可解释人工智能导论 图书》 |
杨强 著 范力欣 著 朱军 著 |
TP18/4716 |
|
《科学之路》 |
(法)杨立昆(Yann Le Cun) 著 |
TP18/4706 |
|
《共智时代》 |
(美) 伊桑·莫里克(Ethan Mollick) 著 |
TP18/4464.1 |
|
《人工智能时代与人类未来》 |
(美)亨利·基辛格(Henry Kissinger), 埃里克·施密特(Eric Schmidt), 丹尼尔·胡滕洛赫尔(Daniel Huttenlocher) 著 |
TP18/4404.1 |
|
《AI:人工智能的本质与未来》 |
(英) 玛格丽特·博登(Margaret Boden) 著 |
TP18/4312 |
|
《人工智能与计算生物的未来》 |
(美) 布赖恩·希尔布什(Brian Hilbush) 著 |
TP18/4024.2 |
|
《大模型浪潮》 |
沈抖 著 |
TP18/3454 |
|
《这就是ChatGPT》 |
(美)斯蒂芬·沃尔弗拉姆(Stephen Wolfram) 著 |
TP18/3225 |
|
《人工智能原理、技术及应用》 |
安俊秀 (女) 编著 叶剑 编著 陈宏松 编著 |
TP18/3022 |
|
《至高无上》 |
(美) 帕米·奥尔森(Parmy Olson) 著 |
TP18/2724.1 |
|
《逃离算法》 |
(英)菲比·V. 穆尔(Phoebe V. Moore), 杰米·伍德科克(Jamie Woodcock) 编 |
TP18/2627 |
|
《ChatGPT职场提效:掌握AI生产力工具》 |
付守利 主编 |
TP18/2432 |
|
《如何高效gpt提问？》 |
任康磊 著 |
TP18/2201 |
|
《人工智能的未来》 |
何明 著 |
TP18/2167=2 |
|
《机器学习与人工智能》 |
张举华 编著 |
TP18/1292.1 |
|
《人工智能的底层逻辑》 |
张长水 著 |
TP18/1241.1 |
|
《智能简史:进化、AI与人脑的突破》 |
(美)麦克斯·班尼特(Max Bennett) 著 |
TP18/1172 |
|
《拐点：站在 AI 重塑世界的前夜》 |
万维钢 著 |
TP18/1028 |
|
《生成式人工智能:AIGC的逻辑与应用》 |
丁磊 著 |
TP18/1010.1 |
|
《通用人工智能 》 |
刘嘉 著 |
TP18/0240.3 |
|
《奇点临近》 |
(美) 雷·库兹韦尔(Ray Kurzweil) 著 |
TP18/0085-5 |
|
《奇点更近》 |
(美) 雷·库兹韦尔(Ray Kurzweil) 著 |
TP18/0085-4 |
|
《AI运镜一本通》 |
木白 编著 |
TN948.4-39/4026-3 |
|
《电的科学史》 |
(美)克雷格·罗奇(Craig R. Roach) 著 |
O441.1/6040 |
|
《计算》 |
吴翰清 著 |
O24/6043 |
|
《数学之美》 |
吴军 著 |
O1-49/6037=3 |
|
《必然》 |
(美) 凯文·凯利(Kevin Kelly) 著 |
N11-49/2722=2 |
|
《我看见的世界》 |
(美)李飞飞 著 |
K837.126.16/4011 |
|
《黄仁勋：英伟达之芯》 |
(美)斯蒂芬·威特(Stephen Witt) 著 |
K837.125.38/4426-2 |
|
《艾伦·图灵传》 |
(英)安德鲁·霍奇斯 著 |
K835.616.11/6017 |
|
《智人之上》 |
(以)尤瓦尔·赫拉利(Yuval Noah Harari) 著 |
K02/4452 |
|
《人工智能与影视制作》 |
张勇主 编 |
J91-39/1217 |
|
《神经漫游者》 |
(美) 威廉·吉布森(William Ford Gibson) 著 |
I712.45/4044.2 |
|
《克拉拉与太阳》 |
(英)石黑一雄 著 |
I561.4/1061-20 |
|
《AI启示录：奇点降临》 |
冰河 著 |
I247.5/3231.3-4/1 |
|
《自然语言处理综论 第 2 版》 |
(美)朱夫斯凯(Daniel Jurafsky)，(美)马丁(James H. Martin) 著 |
H087/2554=2 |
|
《人工智能翻译与译后编辑》 |
王华树 主编 |
H059-39/1024-3 |
|
《秒懂AI写作》 |
秋叶 著 |
H05-39/2964-2=2 |
|
《无限可能·快速唤醒你的学习脑》 |
(美)吉姆·奎克(Jim Kwik) 著 |
G791/4040.1 |
|
《人工智能如何影响教学》 |
(美)马特·米勒(Matter Miller) 著 |
G434/9044 |
|
《教育新语》 |
(美) 萨尔曼·可汗(Salman Khan) 著 |
G43/1031 |
|
《玩转AI:人工智能教育应用》 |
古兴东 主编 |
G40-03/4094 |
|
《生命3.0:人工智能时代人类的进化与重生》 |
(美)迈克斯·泰格马克(Tegmark, Max) 著 |
G303-49/5047 |
|
《失控》 |
(美) 凯文·凯利(Kevin Kelly) 著 |
G303/2722=2 |
|
《科技想要什么》 |
(美)凯文·凯利(Kevin Kelly) 著 |
G301/2722 |
|
《信息简史》 |
(美)詹姆斯·格雷克 著(James Gleick) |
G201/4714 |
|
《贝叶斯的博弈：数学，思维与人工智能》 |
(法)黄黎(Le Nguyen Hoang) 原著 |
G201/4427 |
|
《AI 思维：从数据中创造价值的炼金》 |
丁磊 著 |
F716/1010 |
|
《智能涌现》 |
张亚勤 著 |
F492/1214 |
|
《数字化的力量》 |
郭为 著 |
F492.3/0734 |
|
《浪潮将至》 |
(英)穆斯塔法·苏莱曼(Mustafa Suleyman)，(英)迈克尔·巴斯卡尔(Michael Bhaskar) 著 |
F49/4446.3 |
|
《智能经济》 |
李彦宏 著 |
F062.4/4003.1 |
|
《麦肯锡思考工具》 |
(日)大岛祥誉 著 |
F272/4023.1-2 |
|
《聚势:开创全球科技、商业、经济新趋势》 |
谢雨钢，谢金辰 著 |
F271.3/3418 |
|
《5000天后的世界》 |
(美)凯文·凯利(Kevin Kelly) 著 |
F11/2722-2 |
|
《被误读的创新》 |
(美)凯文·阿什顿(Kevin Ashton) 著 |
F062.4/7125 |
|
《机器时代》 |
许怡 著 |
C913.2/3893 |
|
《AI时代成为强者》 |
李尚龙 著 |
B848.4/4094.1-4 |
|
《人工智能时代与人类价值》 |
(美)亨利·基辛格(Henry Kissinger), 克雷格·蒙迪(Eric Schmidt), 埃里克·施密特(Craig Mundie) 著 |
B82-057/4404.1 |
|
《思考，快与慢》 |
(美)丹尼尔·卡尼曼(Daniel Kahneman) 著 |
F069.9/2176=2 |
|
《量子人工智能》 |
金贤敏 编著 胡俊杰 编著 |
TP18/8028 |
|
《AI改变设计:人工智能时代的设计师生存手册》 |
薛志荣 著 |
TP18-62/4444 |
|
《人工智能责任》 |
(德) 塞巴斯蒂安·洛塞(Sebastian Lohsse)编 |
TP18-53/3730 |
|
《人工智能行业应用指南》 |
机械工业仪器仪表综合技术经济研究所 编译 全国工业过程测量控制和自动化标准化技术委员会 编译 |
TP18-62/4741 |
|
《“人工智能+”行动指南》 |
胡为民 著 |
TP18-62/4737 |
|
《可解释AI实战:PyTorch》 |
塔姆佩 (英) (Thampi, Ajay) 著 |
TP181/4442 |
|
《AI安全:技术与实战》 |
腾讯安全朱雀实验室编著 |
TP18/7933 |
|
《机器学习理论与应用：:基于云教育环境》 |
马长林, 郑世珏, 刘三[ya]著 |
TP181/7744.3 |
|
《深度学习原理与应用》 |
周中元[等]著 |
TP181/7751.1 |
|
《神经网络导论》 |
王晓梅编著 |
TP183/1064 |
|
《异构智算:高效算力筑基数字社会》 |
郭亮 编著 李洁 (女) 编著 彭竞 编著 |
TP183/0700 |
|
《事件驱动神经形态系统》 |
刘世奇 (Liu, Shih-Chii) 著 德尔布鲁克 (Delbruck, Tobi) 著 因迪韦里 (Indiveri, Giacomo) 著 |
TP183/0244 |
|
《人工智能多媒体计算》 |
刘江 著 李三仟 著 聂秋实 著 |
TP183/0231 |
|
《人工智能算法:卷1..基础算法》 |
希顿 (美) (Heaton, Jeffery) 著 李尔超 译 |
TP183/4051/1 |
|
《人工智能算法:卷2.受大自然启发的算法》 |
美)杰弗瑞·希顿(Jeffery Heaton)著 王海鹏 译 |
TP183/4051/2 |
|
《机器学习实用技术指南》 |
贝尔 (美) (Bell, Jason) 著 邹伟 译 王燕妮 译 |
TP181/7727 |
|
《仿生智能计算》 |
段海滨，张祥银，徐春芳编著 |
TP183/7733 |
|
《深入浅出神经网络与深度学习》 |
(澳)迈克尔·尼尔森(Michael Nielsen)著 |
TP183/7724 |
|
《计算智能:人工神经网络·模糊系统·进化计算.3版》 |
王晓周春光 编著 梁艳春 编著编著 |
TP183/7759=3 |
|
《人工神经网络原理:从基础设计到深度学习》 |
格劳佩 (Graupe, Daniel) 著 |
TP183/4742 |
|
《深度学习入门与实战:基于TensorFlow》 |
(日)中井悦司著 |
TP183/5059 |
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读书譬如饮食，从容咀嚼，其味必长
往期回顾
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来源：流通阅览部
撰稿：李凤 / 编辑：李云博
责审：刘小霞、虞华君 / 终审：郎杰斌