审计,要主动拥抱AI或者是数字化工具
很多人都在说，“我”本来就是学财务类的文科型专业，自己也是文科生，学编程、学代码多难，想当初数学都学不明白，英语就考二三十分，现在让“我”写脚本，不切实际。
其实，拥抱AI或数字化审计工具，并不一定是需要自己学会写，而是要学会用。最理想的状态就是自己既懂业务又懂编程，可以根据自己的需求来搞，这是最佳方案。但是能满足这种情况的人凤毛麟角，这要基于自己对计算机感兴趣、对AI感兴趣、对专业感兴趣，缺一不可，这样才能造好一个好工具。
作为大多数的普通人，我们要做的并不是做开创者，而是要做好使用者，利用行业大拿自研的各种小工具来提升自己的工作效率，满足自己的工作需求，这其中不乏有免费的、也有付费的，根据自己需求来使用，博主也谈一下付费的小工具，每一个小工具都倾尽创作者的心力，为知识付费、为工具买单，其实是一个合理的需求，如果大家接受不了付费的，其实还是有很多免费的数字化工具。
现在很多人还是在手搓excel，手搓公式，一份底稿需要好几个实习生不分白天黑夜的干，这不是审计，这是统计。现在已经不能这样做了，为什么原来做审计手搓底稿就不是统计，而是审计，现在就反过来了呢，博主就唠一唠：
原来的审计，收费比较高，对应的人工成本也会偏高，同等条件下，底稿的质量是比较高的，也是真的能从做底稿中发现问题，那时候的底稿，一个货币资金可能都需要做半个多月甚至以上。而现在呢，收费下降，很多项目组开始大量使用实习生来编制底稿，实习生在没有任何经验的前提下，填表不就是统计吗，发现问题更是无稽之谈。现状既然是这样，难道任由这样发展下去吗，不是，我们可以通过AI、数字化审计提高工作效率，把更多的时间运用在识别风险和应对风险上面。
1、原来需要花费好几个小时进行数据处理，现在运用AI或者运用数字化审计工具，时间可缩短至几分钟甚至几秒，容错率几乎为0。
2、原来对合同的检查可能是抽查，按样本抽总会增大风险，如果让实习生抽，那风险可想而知，如果运用AI或者是数字化审计工具，可以将所有的合同进行处理，通过提取关键信息汇总结果供审计人员查阅，不仅压缩了时间，更是从抽查变成了全查，降低了审计风险。
3、原来出审计报告，最烦的就是粘贴报表和粘贴附注，如果采用AI或者是数字化审计工具，可以实现自动编制附注、刷新附注并形成完整成型的审计报告，使用AI去校验错别字、排版、格式等问题，大大降低了错误率，还实现了降本增效的目的。
4、原来对关联交易的梳理、关联往来的核查，都是通过excel来输出结果，现在通过AI去识别关联方并输出结果，让助理从机械劳动中摆脱出来，把更多的时间留给高价值的判断。
5、AI或者是数字化审计工具输出的结果是标准化的、是结构化的、是规范化的，这种结果对质控复核、对应对检查是很十分友好的，而且底稿越规范，自己的信心就越大，因为任何数据都是有来源、有分析的，无论谁来问，都可以对答如流，而原来的审计呢，挤数、凑数、技术性调整，只要答Q，转着圈的去避开问题，不是不想答，是没法答，自己做的东西一点信心都没有。
所以，2026年，拥抱AI或数字化审计工具，已经是必经之路了，如果你还要从事审计，那就要去学这些东西，目的不是为了偷懒，而是让自己有更多的时间去深耕专业、去享受生活。
夜雨聆风
