基于维基百科的AI模型揭示100项值得关注的技术

编辑：欧阳逸尘

图片：郑格致

排版：宋清妍

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新兴技术年度榜单的价值远不止于提供讨论话题。英国布莱顿附近萨塞克斯大学研究新兴技术的学者Daniele Rotolo指出，这类技术具备重塑产业格局的潜力，既可能颠覆现有行业，也可能催生全新市场。因此，持续关注新兴技术的发展方向，已成为政策制定者和产业领导者不可忽视的重要课题。

相关研究在输出结果形成过程中，采用了与其他数据集进行交叉验证的方法，其中包括学术出版物数据和专利数据。这一做法有助于提升分析结果的稳健性，为识别具有发展潜力的新兴技术提供更可靠的参考依据。

尽管识别新兴技术具有现实紧迫性，但要准确预测其未来影响仍然十分困难。Rotolo表示，问题的关键在于，处于早期阶段的新兴技术往往难以在传统数据中留下足够清晰的“真实痕迹”。在可供判断其是否具备现实世界影响力的数据仍然有限的情况下，对其发展前景作出前瞻性判断自然充满挑战。

这一现实也表明，针对新兴技术的监测与评估不能仅依赖传统数据来源。面对技术演进速度加快和产业变革持续深化的趋势，如何在有限信号中识别真正具有突破潜力的方向，正成为科技治理、产业布局和战略决策中的重要议题。

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