斯坦福AI课全网刷屏!黄仁勋、苏姿丰“下凡”,连唐宁街都惊动了…
关键是，英国留学生也能报
斯坦福在AI届的权威，不必主页君多说。首先它的AI项目在今年的USNews排名中就位列第三。
而且在就业这块，斯坦福堪称独树一帜。根据LinkedIn上的校友数据显示，Deepmind、OpenAI等顶尖AI公司，员工大多都来自斯坦福。
这也得益于他们强大的师资。大家耳熟能详的AI届领军人物吴恩达、李飞飞等，均在斯坦福任职。
虽然已经是行业Top，但斯坦福的教授们为了让学生们始终站在AI行业的前列，一直在不断开发新课程。比如今年春季斯坦福新开的Frontier Systems。
主页君首先品了品这门课两位教授Michael Abbott和Anjney Midha的履历，不出意外，又是两位天花板级别的大佬：
斯坦福教授，曾任Apple云服务副总裁、Twitter工程副总裁，并主导Twitter基础设施扩展以支撑亿级用户规模。
后任General Motors软件执行副总裁，并在 Kleiner Perkins 担任合伙人，横跨工程与投资领域。
斯坦福教授，曾任硅谷最著名VC公司a16z合伙人，主导AI投资，是Ubiquity6联合创始人，并在Discord负责平台生态。
他同时是多家前沿AI公司（如 Mistral、Black Forest Labs）的董事/投资人。
AI时代顶级工程师+顶级投资人的组合，不难看出，这门课也发挥了斯坦福注重AI+X跨领域的特色，不仅讲AI，更深度讲受AI影响的产业、技术、投资方向等。
但吸引Business Insider、Bloomberg纷纷报道这门课的原因，不是因为这两位大佬，也不是因为斯坦福，而是因为这门课的guest speaker名单实在是太！豪华！了！
这些人请1-2个都够整个硅谷聊两天了，一门大学AI课居然全给请来了！
其中有一些大家熟悉的名字，比如NVIDIA老板Jensen 黄仁勋，AMD老板苏妈 苏姿丰。
还有一些嘉宾，他本人的名字你可能不熟悉，但他们背后的公司：谷歌、Anthropic、OpenAI、Roblox…对AI行业有了解的人听到，都会觉得如雷贯耳。
而且名单中的嘉宾几乎都是CEO、Founder、CTO、AI负责人级别的大佬，甚至连白宫的AI高级顾问都请来了。说这是一门身价百亿的课，毫不为过。
请这么多大牛来给大家上什么课？根据Anjney Midha教授主讲的第一节课，这门课打算从产业+技术两方面给大家构建当前最完整的AI世界观，就像前文提到，这是斯坦福最擅长的AI+跨领域内容。
他先简单给大家构建了AI产业地图，也是这门课会覆盖的所有知识：
在这种分层下，教授依次介绍当前行业面临的瓶颈，比如算力稀缺、高质量数据枯竭、post-traning越来越关键等。
根据这些问题，教授总结了现在AI行业最稀缺的人才，既系统型人才。同时精通机器学习、distibuted systems和infra的同学，在求职中是最有优势的。
看完主页君发现，这门课虽然是斯坦福开放给自家学生的内部课程，但是它的信息是AI时代所有留学生都受益的，英国留学生也可以看看。
所以主页君挖掘全网，扒到这门课的全部录像，不论你是：
👩🏻💻CS或其他工科专业，未来想进入AI行业的同学
👩🏻💻商科等其他专业，想了解泛AI机会的同学
这个斯坦福Forntier Systems课程都能助你轻松入门+进阶，深度掌握AI行业现状，成为行业需要的科技或金融人才。
不是每个英国留学生都能去斯坦福听课，但是每个英国留学生都可以和斯坦福学生上同样的课👇扫码备注【新课+你的学校】即可获取课程资料。
*26 Spring新课，仅含已授课的内容，但会持续更新
这门课请来的每位讲师，都有自己专精的方面，比如芯片、数据、AI工程、AI投资等等。
所以这门课不是按知识点死板的讲课，而是按AI产业链（stack）逐层拆解：能源、Distributed Systems、Foundation Models、应用、AI创业机会等等，并且拆解人都是这个领域最顶尖的大佬。
人人都说AI炙手可热，大家都想在行业内分一杯羹。但求职成功的关键不是哪个方向更火，而是你更适合哪个方向：图像、语音、多模态，到算力、数据、模型和部署…
这门课会帮你把匹配关系说清楚，比如如果你是数学/算法基础很强，则适合往模型层走（图像、多模态、LLM）；
如果你对产品、用户体验更敏感，那应用层（applied AI）更适合你。
就像第一节课中教授总结的一样，AI行业大，岗位多，但不是所有岗位都一样有潜力。
这门课对英国留学生来说最直接的价值，就是帮你把岗位放进这个产业链中去去理解：越靠近底层的岗位壁垒越高、竞争更少，越往上机会更多但同质化更强。
与其盲目追热点，不如根据自己的能力选择高壁垒 or 高增长的位置，提前卡位。
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