四款AI工具，补齐PPT最后短板

让我先说一件让我难受的事。

我花了好几天，认真测了豆包、ChatGPT Image 2.0、Gemini 2.0 Flash 和 NotebookLM 这四款做PPT的工具。调参数，写提示词，反复导出，对比效果，截图，记笔记。

最后得出的结论是：这四款工具各有各的适用场景，没有哪一款是完美的。

我知道你想说什么。这不就是废话吗。

但今天我要说的不只是这句废话。我要说的是— 我终于可以一次讲清楚到底怎么才能做好了。

豆包：简单 但需要调教

先说豆包。

豆包做PPT，真的不错。我说的不是考虑到它免费，还不错，是真的不错。它自己搜资料，自己配图，自己排版，逻辑基本对得上，速度快。这件事放在三年前，你得专门雇人来干。

问题在于，你如果让它直接生成，它就给你一个”够用的PPT”。什么叫够用？

就是那种你交上去没人说不好、但也没人记得住的东西。大量卡片式小方块，模板高度同质化，10个人用豆包做10份PPT，最后看起来像是一个人在同一天做完的。

官网说”智能生成高质量PPT”。

它确实高质量了。只是大家的高质量长得一模一样。

所以豆包的正确用法是调教它。用设计海报的逻辑跟它对话——你要什么视觉风格，什么情绪，什么信息层级。

在国内，目前我仍然认为它是第一选择。

具体怎么调教，我之前写过一篇专门的文章，讲的是用设计海报的思维让豆包来设计PPT。那篇文章还在，往前翻可以找到，我就不在这里重复了。

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GPT Image 2.0：最强辅助

ChatGPT Image 2.0，四款里视觉效果最强。

信息图表、数据可视化、地图、文字特效，那种看起来像专业设计师出品的视觉稿——它都能做，做得相当好。

但它做出来的，是图片。

不是PPT，是图片。

我知道你想问”那能用吗”。能用。你把图片插进PPT里就能用。就像你把一件西服穿在在睡衣，也能穿，但这不是本来的穿法。

所以它的正确姿势是：不要用它做整个PPT，而是用它做PPT里那几页需要视觉爆发力的地方。

封面——用它。

概念图——用它。

数据可视化那一页——用它。

在你动手之前，先让它帮你把整个演讲的视觉风格定下来——也用它。

它最擅长的事，不是把一份文字大纲变成40页幻灯片，而是让你的某几页让人停下来看。

有时候你自己都会觉得

“这真的是我做的吗？”。

不同风格的封面、不同类型的图，用的提示词差别很大。我整理了一批各种风格的生图提示词，连同豆包那篇的资料，一起放在飞书文档里了。

链接在文末。

希望能帮你少受一点打工的苦。

纳米香蕉：专业玩家的选择

我觉得它对知识的理解比GPT深一点点。就是那种你给它一个抽象概念，让它画一张解释性的图，它画出来的逻辑更对，层次感更强，风格化定制也更灵活。

但它生成的也是图片。

和GPT一样，不能编辑，不是PPT文件。

所以这两个之间，如果你单纯想做PPT，我更推荐GPT Image。

如果你想做的是概念图、思维导图、某种复杂逻辑的可视化——那种你自己画半天也画不好的东西——Gemini更合适。

NotebookLM：老师救星

最后说NotebookLM。严格来说它主要是知识整理工具，但它有一个特别的能力，让我必须单独说。

它只从你给它的资料里讲话。

不瞎编。不幻觉。不会在你PPT的第17页突然出现一个你从来没提过的观点，还配了一张来路不明的图。

你给它什么，它讲什么。你资料里没有的，它不帮你发明。

我知道这听起来像缺点。很多人觉得AI”能发挥”才算好AI。

但如果你是老师，正在备一份课件；或者你手里压着一百页数据报告，需要整理成一份对外汇报的幻灯片——你就知道”不瞎编”这三个字有多贵了。

AI乱编这件事，在娱乐场景里是小问题。在教学和专业报告里，是灾难。NotebookLM选择了一个相对小众的方向：内容准确性第一。

它的缺点也很明显：导出是图片，灵活编辑度差。可以在WPS里再加工，但总归多一道手续。

内容准确性五颗星，灵活度一颗星，就这样。

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最后给你一张速查表

说了这么多，归结起来就是四句话——

老板突然要PPT，两小时后要：用豆包，快，免费，够用，别废话。

要做一份让人记住的提案：GPT Image，先把封面和关键页交给它，再组装进PPT。

需要一张复杂的概念图或风格化插图：Gemini，但你要有能力判断它给你的东西好不好。

手里有大量真实资料，内容绝对不能错：NotebookLM，信任它，别指望它做出”好看的”PPT，那不是它的志向。

工具其实没有问题。是你得先搞清楚自己要的是什么。

这件事AI帮不了你。

以上资料的飞书链接：https://my.feishu.cn/wiki/LTEewRgE6iJexAkCYBuc09BOnHd

我是冬青，我们下期见。