对话钟东华:传统消费品牌如何落地AI电商?

钟东华老师指出，足力健年初就已启动围绕AI的战略布局，包括业务组织调整、相关培训和AI项目启动。”现阶段AI还未达到通用人工智能阶段，仅能处理简单、重复、有规则的工作，需要人机协同，而非AI完全替代人。”这一认知的统一是企业推进AI转型的首要前提。

在AI转型过程中，IT部门扮演着至关重要的角色。钟东华老师认为，IT部门必须主动出击，走在转型的最前面。”IT部门必须懂业务，才能结合业务场景打造AI落地的标杆案例，说服业务部门接受AI工具。”

对于IT人员，钟东华老师提出了明确要求：”需要保持对新AI工具的敏感度，每天主动浏览AI领域最新动态，拿到新工具第一时间结合业务场景测试试用。”

足力健从2019年就开始搭建自有数据平台。钟东华老师强调：”数据治理是持续循环迭代的过程，没有明确的结束节点。”不同业务阶段有不同的治理要求，例如新增供应链业务后，就需要新增供应链数据、原材料数据的治理，重新梳理数据流程与接口。

足力健已在多个业务板块成功落地AI应用，取得了显著的降本增效成果：

客服是足力健最早落地AI的板块，近年引入大模型重构智能客服，目前能覆盖80%-90%的标准化售前咨询接待，复杂问题再转人工处理。

AI可以批量生成、混剪短视频，”原来人工一天最多剪20条，AI一分钟就能生成几百上千条，效率提升非常明显。”

智能投放直接使用平台自带的智能投放工具；库存预测仅能完成约一半的自动化分析，最终决策仍需人工判断；供应链相关AI应用从去年才开始启动，目前仍在完善中。

谈及AI落地的选型策略，钟东华老师明确表示不建议自主搭建大模型：”自主私有化部署大模型需要招聘稀缺的AI架构师，采购大量GPU服务器，成本和风险都非常高，往往最后硬件闲置浪费。”

面对业务部门可能存在的抵触情绪，钟东华老师提出：”一线业务部门绝大多数都是被动接收者，需要自上而下从公司战略层面推动，设定年度AI覆盖率目标。”

在人才策略上，”主动拥抱AI的员工会获得优先赋能，跟不上转型节奏的员工会被淘汰，竞争本质是会用AI的人替代不会用AI的人。”

此外，钟东华老师还提到了数据安全方面的考量：”主动给员工提供合规的AI工具，可以避免员工私自将企业核心数据上传到通用大模型，降低数据泄露的风险。”

作为专注老人鞋的垂类电商，足力健的AI应用有着独特的需求。”垂类电商需要解决垂直领域的专属场景痛点，比如足力健做老人鞋，需要匹配老年人脚型变宽、脚趾外翻、走路易累等专属痛点。”钟东华老师解释道，”综合电商仅需要满足通用使用需求，垂类电商更关注垂直场景的功能痛点解决，对AI的需求也更偏向场景化落地。”

钟东华老师分享了足力健AI落地的MVP（最小可行产品）验证方法：”借助第三方成熟工具控制成本和风险，优先选不需要多部门协同、业务能自己闭环的场景做标杆。”

他特别推荐：”智能客服是非常适合做第一个标杆的场景，只用开一个小店铺测试，不影响主业务，效果也非常直观，很容易获得业务部门的认可。”

对于多部门协同场景，钟东华老师建议：”可以借助AI表格拉通全链路，比如新品开发可以拿单个季节的新品做试点，从企划到设计再到运营全流程用AI表格跟踪，自动提醒节点，支持自然语言查询进度，验证成功再逐步推广。”

AI技术的引入正在深刻改变企业的团队结构。钟东华老师指出：”单一节点、只执行单一任务的岗位最容易被AI替代，仅做上传下达的纯管理人员也会被替代。”

钟东华老师总结了传统企业AI落地的常见认知误区：”一种是将AI神话，认为上了AI就可以解决所有问题；另一种是认为AI只是聊天工具，什么都做不了，用过一次不好用就彻底放弃。”

他强调：”AI已经从问答阶段进化到可以执行落地阶段，必须亲自实践才能知道当前AI的能力边界，道听途说无法获得正确认知。”