当前时间： 2026-05-03 17:01:30
更新时间： 2026-05-03
分类：软件教程
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AI打造PMC智能排产系统
用AI打造PMC多工序自动排产系统：实现”边生产边流转”的智能排程
如何用Python+AI实现制造业最核心的排产难题？本文手把手教你搭建一个支持工序重叠排程的PMC系统，让生产流转效率提升30%以上。
一、传统排产 vs 智能排产
传统排产的痛点
在制造业PMC（生产计划与控制）工作中，最常见的排产方式是顺序排程：
智能排产的优势：工序重叠
工序重叠排程（Overlapping Scheduling）的核心思想：
前工序无需全部完成，完成N%时，后工序就可以开始！
二、系统核心技术解析
技术栈
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| Python 3.13 |
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| openpyxl |
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| datetime |
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| 倒排算法 |
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核心算法：工序重叠排程
传统顺序排程必须等前工序100%完成，导致后工序长时间等待。
算法效果对比
三、系统功能展示
包含：订单编号、产品名称、订单数量、交货日期、优先级
包含：序号、订单编号、产品名称、工序、开始日期、结束日期、工期、状态
四、如何使用系统
一键运行（推荐）
打开 PMC多工序生产计划表.xlsx，在”订单输入”Sheet中输入订单
双击 运行排程.py（或 双击运行PMC排程.bat）
Excel自动打开，查看”主生产计划”和”日排程表”
调整重叠比例
如果想调整重叠程度（比如改为50%），修改 运行排程.py：
scheduler.run_scheduling()
默认30%重叠
scheduler.run_scheduling(overlap_ratio=0.5)
50%重叠
重叠比例建议：
0.5 = 50%重叠（高度重叠，适合大批量生产）
五、技术难点与解决方案
难点1：Excel文件被占用
问题：运行排程时，Excel文件被占用（未关闭），导致保存失败。
解决方案：添加异常处理，文件被占用时保存到备份文件。
难点2：日期格式不统一
问题：Excel中的日期可能是字符串、datetime对象、或None。
解决方案：统一日期格式为 date 对象，兼容多种输入格式。
难点3：工序重叠导致时间混乱
问题：重叠计算错误，导致后工序的开始日期早于前工序。
解决方案：使用倒排算法，从交货日期往前推算，确保时间逻辑正确。
六、系统扩展方向
未来可以添加的功能
产能约束：
物料约束：
甘特图可视化：
异常提醒：
七、总结
本文价值
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