夜雨聆风
AI虚构参考文献,让一篇核心论文直接撤稿!投稿前必查
▷2025年10月，香港某大学博士生发表的一篇关于香港生育率的论文被曝存在24条AI虚构的参考文献。同年12月该论文被撤稿，通讯作者被撤职，博士生也受到纪律处分。
此事警示作者：AI 可以提高写作效率，但参考文献这道关，绝不能交给 AI 自己过。
在投稿中，参考文献往往就是编辑最先审视、也最容易暴露风险的一环。参考文献的真实性直接关乎研究的可信度与发表安全。
投稿前先排雷，能少走很多弯路。
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统一核查作者署名、期刊名称、卷期页码、出版年份、DOI、链接、标点等细节，帮助你发现那些最容易影响专业度的规范问题。
识别 AI 幻觉生成的条目、查无来源的文献，以及全文中的重复引用、重复著录问题，降低学术诚信和初审风险。
评估近 3-5 年文献占比、核心文献支撑情况、老旧文献比例和整体引用结构，帮助作者判断当前文献体系是否符合目标期刊要求。
不只是告诉你哪里有问题，还会尽量把问题类型、修改方向和后续调整建议讲清楚，让你改得更快、更准。
对于准备投稿的作者而言，这份报告的价值不仅在于“纠错”，更在于帮助你在正式投稿前，以较低成本完成一次风险评估，提前发现那些可能影响编辑和审稿人第一印象的环节。
* 参考文献检测报告部分示意图：支持参考文献真实性核查、格式规范检测、重复文献排查及修改建议输出，帮助作者在投稿前提前识别引文风险。
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正在准备向国内外英文学术期刊投稿，需在投稿前系统排查参考文献风险；
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已收到期刊关于“规范参考文献”“核实引文真实性与完整性”等修改意见，希望高效完成修订；
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曾借助 AI 进行写作、翻译或文献整理，需要在投稿前对其合规性与准确性进行核查。
提交您的论文参考文献列表或相关材料，即可获得专属的参考文献检测服务。
若后续需要参考文献的进一步规范调整、引文优化、投稿支持或返修协助，我们也可提供相应的专业支持。
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