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这波AI浪潮,年轻人最焦虑,老炮最舒展

这波AI浪潮,年轻人最焦虑,老炮最舒展

最近,Anthropic产品负责人Cat Wu的访谈在圈内刷屏。大家热议“PM不再写PRD”“工程师要有产品品味”“每天都能发新功能”。

但我的关注点不在这些方法论上。

我听到的,是一个关于“人”的故事。

Cat Wu说了一句话,让我停下来划了线:

“我们的团队是由一群向乱而生的灵魂组成的。面对困难,他会觉得‘这有难度,但我等不及要试试,只管尽力做到最好。就算不完美,晚上我也能问心无愧地安然入睡。’”

这不是一种可以培训出来的技能。是从混乱里泡出来的,是被不确定性反复捶打之后长出来的。

在AI时代,模型能力几个月就跳一个台阶,工具链半年就换一茬,新技术三个月不跟进就会掉队。这是年轻人最焦虑的时代——刚学会的东西可能明天就过时,刚选定的方向下周就被新范型覆盖。

却是真正有积累的团队最舒展的时代。

因为这群人见过的起伏足够多,知道什么只是暂时的噪音,什么才是值得投入的长期方向。当全行业都在追逐最新模型、最新架构、最新融资消息时,他们反而能安静下来,把一件事往深里做。

经验不是包袱,是在混乱中稳住方向的能力

Cat Wu还讲了另一件事:Anthropic的发布节奏极快,几乎所有功能都以“研究预览”形式上线,1-2周就能跑通从构想到交付的完整周期。

有人问她,PM在这个过程里最核心的价值是什么?

她说:定义“一个月后的产品应该长什么样”。在这个时间尺度上,模型能做到什么、用户行为会怎么变,都有很大的不确定性。优秀的产品经理能从用户突破产品边界的方式里提前看到信号,设定方向,并在模型能力变化时及时调整路径。

这就是判断力。它不来自聪明,来自积累。

一个人只有完整经历过“技术萌芽—炒作—泡沫—落地—再出发”的完整周期,才会对今天发生了什么、接下来会发生什么,有真正的体感。他知道一个新技术刚出来时该兴奋到什么程度,知道一个产品从demo到可靠还有多长的路,知道团队该在什么时候坚持、什么时候转向。

这种沉着,在那个特定的时刻和环境中,就是最大的竞争力。

二十年的积累,会在一个产品上集中爆发

拥有这种判断力的团队,做产品的方式是不一样的。

年轻人做产品,追求一次惊艳。跑通一次,录个视频,鼓掌收工。

老炮做产品,追求长期可靠。跑通一次只是个开始。接下来要面对千奇百怪的输入、参差不齐的现场环境、永远不在计划内的异常情况。你让AI帮航运公司自动处理航行通告,发现有的通告是传真件扫描,有的中文里夹着英文缩写,有的格式十年前就没人维护了。你让AI帮门店店长做夜间安全巡检,发现有的店网络不稳定,路由器比店员的工龄还长。

年轻团队会说:这种输入,我们没训练过。

老炮团队知道,真实世界本来就是这样的。他们早已不会在现场发火,只会安静地打开日志,一行一行看,一行一行改。他们选择先在现场跑通第一个版本,再跑通第十个,然后等用户某一天突然说:哎,好像这个月没出过问题了?

产品才真正立住了。

AI放大的是技术能力,更是人的底色

人们喜欢讨论AI取代人,但很少有人讨论AI如何放大人。

当所有人都能调用同等水平的大模型时,真正拉开差距的,不再是模型本身,而是你用它来做什么、做到什么程度、什么时候该停、什么时候该坚持。

这些问题的答案,不来自论文,来自肉身穿过周期之后留下的直觉。

你经历过客户在凌晨三点打电话说你系统挂了,就知道什么样的架构是先扛三班倒再谈优雅。你经历过一个功能迭代七版客户还是不买单,就知道什么才是用户真正在乎的事。

AI没有让这些经验贬值,反而让它们更值钱了。因为当技术民主化以后,稀缺的不再是谁能调用最强的模型,而是谁能在最混乱的现场,做出最正确的判断。

这只是一篇读访谈有感而发的文字,写给在AI浪潮中同样在做事的人。

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