7.94万亿!中国AI调用量首超美国,差距还在继续拉大

【导语】 这不是一个普通的数字。7.94万亿Token——这是中国AI大模型一周的调用量，比美国多了整整2.4倍。当我们还在讨论”中国AI能不能追上美国”的时候，答案已经悄然改写。

上周，一组数据刷屏了整个科技圈。

根据最新统计，中国AI大模型的 周调用量达到7.94万亿Token ，环比暴涨81.7%。而在大洋彼岸的美国，同期仅有3.26万亿，还同比下滑了34.6%。

这意味着什么？

意味着中国第一次在AI大模型的核心指标上，实现了真正意义上的”碾压式”超越。而且这个差距，还在以肉眼可见的速度继续拉大。

一、7.94万亿，到底是个什么概念？

先给大家做个科普。Token，你可以简单理解为AI处理文字时的”基本单位”——大约相当于4个英文字符或1个中文汉字。

7.94万亿Token，如果换算成书籍，大约相当于：

• 2000万本《三国演义》
• 或者把整个中国国家图书馆的藏书来回调用8遍

这还只是一周的量。

有人可能会问：为什么突然涨这么多？

答案很简单： 用得起，用得值。

过去一年，国产大模型的能力快速提升，价格却持续腰斩。DeepSeek V4的API定价只有OpenAI的十分之一，而混元、Kimi等国产模型的能力，已经可以和GPT-4o掰掰手腕。企业发现，用国产模型，成本降了三分之二，效果却差不多——换你是老板，你选谁？

二、国产模型集体爆发：混元、Kimi杀到全球前二

如果说数据只是结果，那背后的驱动力更值得关注。

在最新的全球大模型评测榜单上， 腾讯混元Hy3 Preview和月之暗面Kimi K2.6双双登顶，分列全球前二 。这是国产模型从未达到过的高度。

这两者的崛起路径很有意思：

混元 背靠腾讯生态，把AI能力无缝接入了微信、QQ、腾讯文档等十几亿用户的产品里。你可能已经在不知不觉中用过它——比如微信读书的AI问答，或者腾讯会议的智能助手。

Kimi 则走的是”长文本”路线，200万字的上下文窗口，让它可以一口气读完一整部《三体》然后跟你讨论细节。这种能力，在处理长篇小说、法律合同、医学报告等专业场景时，简直是降维打击。

更重要的是，这两款模型都跑在国产算力上。

三、芯片破局：国产份额首破41%，英伟达神话不再

说到算力，就不得不提一个被很多人忽视的转折点： 国产AI芯片的市占率，第一次突破了41%。

要知道，就在两年前，这个数字还不到10%。那时候，说到AI训练，大家第一反应就是英伟达的GPU。一块H100显卡被炒到几十万还一卡难求，国内厂商只能”等米下锅”。

现在呢？

英伟达在中国市场的份额，从巅峰期的95%，一路跌到了55%。 寒武纪、华为昇腾、燧原等国产玩家，正在快速填补这个空白。

资本市场的反应最诚实：

• 寒武纪 
  
  一季度营收暴涨159.56%，股价单日涨幅高达25.69%
• 科创人工智能ETF 
  
  单日涨近8%
• 整个AI算力板块，成为今年A股最靓的仔

有人开玩笑说：”以前买英伟达是’确定性’，现在买寒武纪才是’政治正确’。”

当然，国产芯片和英伟达的差距还在，生态建设、工具链成熟度、软件适配都还需要时间追赶。但方向已经明确： 用市场换时间，用应用促迭代。

四、DeepSeek V4：华为昇腾原生适配，定价只有OpenAI的1/10

如果说芯片是”硬实力”，那模型就是”软实力”。这两个领域同时突破，才是这一波爆发的核心逻辑。

DeepSeek V4 是其中一个标志性事件。

这款模型完成了对 华为昇腾950PR 的原生适配——不是普通的”能用”，而是深度优化到可以发挥硬件100%性能的级别。这意味着什么？

打个比方：同样一辆车，普通适配像是换了套脚垫，原生适配则是发动机、变速箱、底盘全都重新调校过。开着能一样吗？

更重要的是价格。DeepSeek V4的API定价，只有OpenAI的 十分之一 。

这意味着，同样的预算，以前只能调用100万次，现在可以调用1000万次。中小企业和个人开发者，终于也能用得起顶级AI能力了。

五、政策加速：工信部”模数共振”覆盖20大制造业

技术突破之外，政策层面的推动同样关键。

工信部推进的” 模数共振 “行动，正在把AI大模型落地到20个重点制造业行业。从汽车装配到纺织品检测，从钢铁冶炼到药品研发，AI正在渗透到产业链的每一个毛细血管。

简单解释一下”模数共振”：就是让大模型”学会”工业生产的专业术语和生产流程，然后反过来指导生产。

效果已经开始显现：有工厂引入AI质检后，不良率从3%降到了0.5%，一年省下上千万的返工成本。

这种大规模落地应用，反过来又为国产模型提供了海量的真实数据和反馈，形成了一个”越用越好用、越好用越用”的正向循环。

六、写在最后：领先只是开始

看到这里，你可能会问：中国AI这次是真的”弯道超车”了吗？

我的答案是： 阶段性领先，但远未到终点。

芯片制造、底层算法、基础研究，美国依然有优势。但AI这个赛道的特殊之处在于： 它不只是技术的竞争，更是应用、场景、数据、迭代速度的综合较量。

中国有全球最大的互联网用户群，有最丰富的应用场景，有最活跃的开发者生态，有最完善的制造业基础。这些因素叠加在一起，正在形成一种”规模效应”——用的人越多，模型越好用，模型越好用，用的人越多。

7.94万亿Token，不是终点，而是新的起点。

你怎么看这次中国AI的”逆袭”？

• 你觉得国产AI和ChatGPT还有哪些差距？
• 你自己在工作和生活中用AI吗？感受如何？

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