教师对人工智能教育学习工具的感知、态度与接受度 … An exploratory study on literacy for young students
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Teachers’ perceptions, attitudes, and acceptance of artificial intelligence (AI) educational learning tools: An exploratory study on AI literacy for young students
作者：Iris Heung Yue Yim |Rupert Wegerif01摘要面向低龄学生的人工智能（AI）素养教育正受到研究者与教育者的广泛关注。研究者正开发课程、尝试使用适龄 AI 教育工具开展低龄段 AI 素养教学。尽管教师在 AI 素养教育中扮演关键角色，但其感知与态度却鲜少被研究关注。本研究探索 60 名教师对 AI 教育学习工具的使用感知，检验影响其开展 AI 素养教育态度的因素。研究以技术接受模型（TAM）与技术 – 教学法 – 内容知识（TPACK）框架为设计依据，采用混合研究方法，结合 SPSS 统计与主题分析法开展数据分析。研究发现，教师对 AI 教育学习工具在 AI 素养教学中的有用性与易用性持积极感知，且教师普遍支持采用艺术融合教学法开展 AI 素养教育。质性数据显示，教师面临AI 内容知识不足、AI 教学经验匮乏、TPACK 知识欠缺等挑战。影响教师接受 AI 教育学习工具的五大因素为：（1）教师对自身 AI 内容知识与 AI 素养教学经验的感知；（2）技术难题与利益相关者接受度；（3）AI 教育学习工具自身属性；（4）学校基础设施与预算限制；（5）学生分心与负面情绪反应风险。本研究为政策制定者提供师资培训与技术支持机制的参考，助力更高效地落地 AI 素养教育。02脑图03研究问题
教师如何看待 AI 教育学习工具在低龄 AI 素养教学中的易用性与有用性？
教师对 AI 素养教育的教学策略有何看法？
教师对 AI 素养的内涵理解到什么程度？
哪些因素影响教师接受并使用 AI 教育工具？
教师需要哪些支持才能更好开展 AI 素养教育？
04研究方法
混合方法：量化问卷（60 人）+ 焦点小组（3 人）+ 主题分析
理论框架：TAM（技术接受模型）+ TPACK（整合技术教学法内容知识）
分析工具：SPSS 统计、MAXQDA 主题编码、钻石排序法
05研究发现
态度积极：教师普遍认为 AI 工具易用且有用，能增效减负、提升学生学习。
教学偏好：支持 AI 工具教学，也高度认可艺术融合教学法。
知识短板：多数教师对 AI 素养理解浅层，缺乏 AI 内容知识与教学经验。
五大障碍：个人 AI 知识不足、技术故障、工具缺陷、经费设施不足、课堂干扰与健康风险。
核心需求：最需要 AI 专业培训与政策经费支持。
06研究结论小学与幼儿园教师对 AI 教育工具整体接受度高、态度正面，但普遍存在AI 专业知识薄弱、TPACK 能力不足、教学经验缺乏的问题；其使用意愿受个人能力、工具条件、资源支持与课堂风险共同影响；要有效推进低龄段 AI 素养教育，必须优先为教师提供系统化 AI 培训、完善 TPACK 教学能力，并配套经费、设备与安全适配的 AI 教育工具。07读后笔记这篇来自剑桥大学教育学院的 2024 年探索性研究，以低龄儿童 AI 素养教育为场景，清晰呈现了一线教师 “想用好 AI，但自己不会、缺工具、缺支持” 的真实处境：教师们一边高度认可 AI 教育工具的价值，愿意用 AI + 艺术的温和方式教孩子，一边又普遍因自己不懂 AI、缺乏教学法、学校没经费、工具不好用而难以落地。研究基于 TAM 与 TPACK 两大经典理论，提炼出影响教师接受 AI 的五大关键因素，并直指破局关键 —— 先补教师的 AI 知识与教学能力，再配资源、给工具、定规范，为低龄段 AI 素养教育的师资培养与政策设计提供了非常接地气、可操作的实证依据。
夜雨聆风
