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当AI替你画完CAD之后你还剩下什么?AI时代景观设计师的深度工作之道

当AI替你画完CAD之后你还剩下什么?AI时代景观设计师的深度工作之道

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伍师浅谈 · 深度工作实验

当AI替你画完CAD之后你还剩下什么?

一个景观教师的深度工作实验

2026年5月7日 · 伍师浅谈

说个事啊——这篇文章不是鸡汤。是我在某个周二凌晨两点改完第八版方案之后,对着CAD屏幕发呆时想明白的一些事。

上一篇文章聊了《驱动力》。核心观点是:你的热情不是被”用完了”,是被错误的工作方式消耗了。找回动力的方法是——抢自留地、建精进系统、找到”为什么”、重新定义完成。

有位读者看完后给我发了一条消息:“老师你说得对。但我发现一个问题:就算我有动力了,我每天的时间还是被各种杂事填满。开会、回消息、改图纸、应付甲方……真正能用来’精进’的时间少得可怜。感觉像是在一艘漏水的船上拼命舀水——动力有了,但船一直在沉。”

这条消息戳中了一个更深层的问题。

《驱动力》解决的是”愿不愿意做”的问题。但还有一个同样重要甚至更紧迫的问题没回答:在AI正在吞噬一切的时代,什么工作才是值得做的?

这篇文章,我想聊聊卡尔·纽波特的《深度工作》(Deep Work)。这本书给了我一个答案——或者说,一套在这个时代生存的方法论。

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01

一个正在发生的残酷现实

AI吃掉的不是”工作”,是”浅层工作”

先说清楚一件事。过去两年我跟AI打交道的过程中,我发现了一个很多人不愿意面对的事实:

✅ AI目前还不能替代的:

· 站在场地里感受风从哪个方向来、阳光在几点钟照到这个角落· 判断业主嘴上说”随便”但心里其实想要什么· 在三个都不错的方案中凭直觉选出一个”对的”· 跟施工队吵完架之后还能把项目推进下去· 看着自己两年前做的东西觉得”当时怎么这么蠢”然后真的改进了

❌ AI已经可以替代(或大幅加速)的:

· 查规范、查植物习性、查材料参数· 画CAD平面图、排立面、做分析图· 写方案说明、汇报文案、会议纪要· 搜集意向图、整理案例库、做排版· 甚至包括初步的方案发散和布局生成

看出来了吗?被替代的那些工作有一个共同特征:它们都是”浅层工作”

“浅层工作”是指在认知上不太有挑战的事务性工作——可以在被打断的状态下完成,不需要长时间集中注意力,产出价值有限且容易被复制。

而设计师每天花在这上面的时间比例是多少?我粗略算过自己的账:入行前十年,大概70%的时间在做浅层工作,只有30%在真正的设计思考上。

现在用了AI辅助之后,这个比例反过来了。浅层工作时间压缩到了30%,深度工作时间提升到了70%。

结果是什么?同样的工作时间,产出的方案质量明显提高了。而且——更重要的是——我不那么累了。

但大多数人的处境是反过来的

不是每个人都像我这样幸运地提前踩进了AI的坑。对大多数景观设计师来说,现实是这样的:

时间段

你在做什么

类型

问题

8:30-9:00

刷手机/回消息/看群

浅层

一天还没开始就被碎片化

9:00-10:00

打开CAD准备画图但先处理邮件

浅层

正式工作前的”热身”全是杂事

10:00-11:30

终于开始画图但中途被叫去开会

被打断

每次中断需15-20分钟重新进入状态

11:30-12:00

回不完的消息

浅层

午饭前的垃圾时间

14:00-16:00

改图/对接/打电话交替进行

碎片化

下午是”反应模式”不是”主动模式”

16:00-17:30

赶当天要交的东西

浅层

匆忙完成的产出质量最低

19:00-21:00

加班补白天没做完的

半深度

已疲劳,效率低且伤健康

一天下来,你可能觉得自己”忙了一整天”。但如果有人问你”今天在哪个设计问题上深入思考了超过一小时”,你的答案大概率是”没有”。

这就是纽波特说的“浮浅工作陷阱”——你很忙,但你没有产出真正有价值的东西。你的忙碌是一种幻觉。

就像一支军队整天在行军、整队、领装备、开动员会——看起来一刻不停,但实际上一次仗都没打。敌人不是被你打败的,是被你”忙”死的。

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02

什么是”深度工作”?为什么它越来越值钱?

纽波特的定义很简单:

“Deep Work: Professional activities performed in a state of distraction-free concentration that push your cognitive capabilities to their limit.”

翻译成人话:在无干扰的状态下,把脑力推向极限的专业活动。

关键特征有三个:

① 无干扰

不是”尽量不打扰”,而是”完全不被打扰”

② 推向极限

不是舒适区里的重复劳动,而是需要费力思考的认知挑战

③ 产生价值

做完之后有可触摸的成果,而不是”今天开了五个会”

为什么深度工作在AI时代反而更值钱了?

AI擅长处理有明确规则、有标准答案、可批量执行的任务。这类任务的价值会趋近于零——因为机器做得比你好、比你快、比你便宜。

但AI(至少目前的AI)不擅长的是:在没有明确规则的情况下定义问题、在信息不全的时候做出判断、在多种可能性之间做出有品味的选择。

而这些能力,只有在深度工作的状态下才能培养和发挥。

所以结论是:AI越强大,深度工作能力就越稀缺。稀缺就意味着值钱。

换算到景观行业:

🔻 未来会消失的工作

纯CAD绘图员、排版工、素材搜集者、说明文写手。(这些已经在消失了)

▲ 未来会升值的工作

能在一个复杂场地上做出精准判断的人、能把业主模糊需求转化为具体空间策略的人、能在技术和审美之间找到平衡点的人。

后面这些人的共同特征是什么?他们每天都在做深度工作。

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03

我在景观设计中的4个深度工作实验

理论说完了。下面是我自己在过去一年里实际尝试过的4个方法。每个都经过验证——不是书上抄来的,是自己踩过坑的。

实验一

90分钟法则 —— 每天只保一段”神圣时间”

“你不需要一整天都深度工作。你只需要一段。”

我的做法很简单:每天早上90分钟,手机静音、微信免打扰、不开邮箱、不看消息。这90分钟只用来做一件需要深度思考的事。

这90分钟可能用在:

· 推敲一个节点的空间关系(不是画CAD,是在纸上或者脑子里推演)· 深入研究一个之前不太熟悉的植物品种或材料· 读一篇跟当前项目相关的论文或案例· 写项目笔记(还记得上篇说的那个300字习惯吗)

为什么是90分钟?因为根据认知科学研究,大脑进入深度专注状态大约需要15-23分钟的”启动时间”。如果你只计划45分钟,光启动就花了三分之一,实际有效时间太短。90分钟是一个比较经济的配置:够进入状态、够做出实质进展、又不会因为太长而难以坚持。

效果如何?

坚持一个月之后我发现:这90分钟的产出,经常超过剩下七个半小时的总和。

有一次我在早上90分钟里想通了一个项目的入口序列问题。这个问题困扰了我整整两周——每天下班前都在想但总被各种事打断。那天早上我只是关掉手机拿了支笔在纸上画了四十分钟就想通了。

两周的”碎片化思考”敌不过40分钟的”深度聚焦”。这件事给我的冲击非常大。

打仗的时候最怕什么?不是敌人强,是你自己的兵力分散了。东放一个营西放一个连,看着到处都是人但没有一处能形成拳头。把所有精力集中在一点打出去——这就叫集中优势兵力歼灭敌人。深度工作就是这个道理。

实验二

AI作为”浅层工作外包商”

“既然浅层工作不可避免,那就让AI去做。”

这是我过去一年最大的改变:不再自己干那些AI能干的活,而是把它们全部”外包”给AI,把省下来的时间投入到深度工作中。

我的”AI外包清单”:

任务

以前怎么做

现在怎么做

节省时间

场地现状整理

翻照片/手写记录/半天

拍照→AI识别+分类+生成表格

4h→30min

案例搜集

Pinterest/Behance搜一下午

AI按风格/功能/地区定向检索+总结

3h→20min

方案说明撰写

憋一晚上写2000字

AI出初稿→我修改润色(30分钟)

3h→40min

多版方案发散

CAD画一版一版改

AI生成3-5种布局方向→我选最优深化

1天→2h

汇报PPT制作

排版排到半夜

AI生成大纲+配图建议→我调整内容

4h→1h

植物配置初选

翻图集一本本查

AI按条件筛选→我复核

2h→30min

有人看到这里会说:”这不就是偷懒吗?”我问你一个问题:如果一个医生有了更好的诊断工具可以快速完成验血和影像分析,从而把更多时间花在面对病人、制定治疗方案上——你觉得这是偷懒吗?

工具变了,但专业性的本质没有变。AI帮我干了那些不需要”我”也能干好的事情,让我可以把”我”花在最需要”我”的事情上。

而且有一个意外收获:当我把浅层工作交给AI之后,我对这些任务的厌恶感消失了。以前一想到要写方案说明就拖延,现在知道”让AI先出一版我再改”就不那么抗拒了。

拖延减少 → 内耗降低 → 有更多能量投入深度工作。这是一个正循环。

实验三

拥抱无聊 —— 你的大脑需要”停机维护”

“你以为刷手机是在休息?其实它是最累的休息方式。”

纽波特在书里提出了一个反直觉的观点:你需要定期让自己感到无聊。

原因:当你排队等咖啡的时候、坐地铁的时候、上厕所的时候——如果你的第一反应是掏出手机刷一下,你的大脑就永远处于”在线接收信息”的状态。它从来没有机会去消化那些你已经获取的信息、建立新的连接、产生原创的想法。

你所有的”碎片时间”都被填满了,所以你的大脑从来没有做过”后台处理”。而很多好的设计想法恰恰是在”后台处理”中产生的。

我的做法:

(1) 通勤/走路时不戴耳机不听播客。就让脑子闲着。很多时候走着走着就会冒出一个之前没想到的想法。

(2) 排队/等人时不拿手机出来。就站着发呆。观察周围的环境——这对景观设计师来说本身就是训练。

(3) 一周至少安排一段2小时的”无所事事”时间。不带手机不看书不干活。散步也好发呆也好。

效果:刚开始非常难受。真的。五分钟不碰手机就觉得少了点什么。但坚持两周之后你会发现:那些平时想不到的连接开始出现了。

上周我在家楼下走路的时候突然想到了一个之前卡住的项目解决方案——那个项目我已经搁置了两周。不是因为我专门去想了它,是因为我终于给了大脑足够的”空闲时间”让它自己去把线索串起来。

土地如果一直种庄稼不休耕就会板结。大脑也一样。你不停地往里面塞信息却不给它消化的时间,它也会板结。偶尔让它荒着什么都不种——下一季的庄稼反而长得更好。

实验四

退出浮浅的社交网络

这一条最难。但也最重要。纽波特的研究数据很扎心:

· 普通知识工作者平均每 11分钟 就会被某种形式的通知或消息打断一次· 被打断后恢复到之前的专注水平平均需要 25分钟· 这意味着:如果你每11分钟被打断一次,你 永远不可能进入深度工作状态

而对设计师来说情况更糟——因为我们还要加上微信群里甲方的随时@、施工队的电话、同事的”帮我看一眼这个”……

我没有完全退出社交媒体(那不现实),但我做了几件事:

(1) 工作时间微信设为”仅紧急联系可打扰”。其他消息统一在中午12点和下午6点集中回复。

(2) 卸载了抖音。这个决定让我每天多出了至少1.5小时——以前我自己都不知道在这上面花了这么多时间。

(3) 小红书从”无限刷新”改成”每周固定看30分钟搜索特定内容”。从被动投喂变成主动查找。

(4) 朋友圈从”每天刷5次”变成”每天睡前看一次发一条”。

结果:不是社交没了,而是社交从”被动消费”变成了”主动选择”。我看到的每一条消息都是我主动去看的,而不是算法塞给我的。

这种掌控感本身就能带来动力——你看,又回到了上篇《驱动力》说的那个”A”:自主性。

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04

真实对比:AI+深度工作 vs 传统模式

说了这么多理论和方法,最后用一个真实项目来做对比。

去年下半年我接了一个私家花园的设计项目。面积不大,280平米。但业主要求不少——要有菜园、要有孩子活动区、要好打理、预算还卡得死。

我用两种模式各做了一遍记录(当然实际交付只用了一种):

环节

传统模式

AI+深度工作模式

前期调研

开车去现场→拍照→整理笔记→上网查植物→问苗圃(3天)

现场拍照→AI识别+分类+生成调研表(4h)

方案构思

CAD画草图→推翻→再画→再推翻(1周)

AI生成3种布局方向→选定后手绘深化→CAD出图(2天)

文本制作

Word写说明→找意向图→排版PPT(2天)

AI生成说明框架+文案→我修改→AI推荐意向图→我筛选排版(4h)

修改反馈

逐一改→再提交→再改(来回4-5轮,共1周)

AI批量修改→我只审核关键节点(来回2轮,共2天)

结果汇总

总计耗时:传统约3周 → AI模式约6个工作日

深度工作占比:传统约20% → AI模式约65%

最终满意度:传统”还行” → AI模式”比我想的好”(原话)

个人感受:传统累、不想做下一个 → 有成就感、还想挑战更复杂的

数字不会骗人。同样的项目,时间缩短一半以上,深度工作占比翻三倍,效果更好,人还没那么累。

这不是魔法。这只是把浅层工作交给AI、把省下来的时间还给深度工作的自然结果。

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05

如果你是学生 —— 现在就开始练

在校学生有一个职场人没有的优势:你可以控制自己的时间。

在职设计师要应对老板、甲方、同事的各种打断。而你——至少在课程设计和毕业设计期间——拥有对自己时间的完整支配权。别等到工作了才发现自己丧失了深度工作的能力。

你现在就可以做的三件事:

1. 下次课程设计试试”90分钟法则”

不是坐在电脑前磨蹭一晚上。而是设定一个90分钟的番茄钟,期间手机扔另一个房间,只做设计。做完就收。你会惊讶于90分钟能做出多少东西。

2. 把AI当成你的”实习生”

不要排斥AI。把它当成一个免费的不知疲倦的实习生。让它帮你查资料、整理案例、生成参考图。你来做判断、做选择、做决策。这才是未来设计师的工作方式——从”操作者”变成”指挥者”。

3. 练习”无聊”

下次等公交/排队打饭/课间休息的时候,不要掏手机。就站着。看看周围的空间。想想如果让你来设计这个地方你会怎么做。这是免费的训练,但绝大多数人永远不会做。

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06

最后说句掏心窝子的

《深度工作》这本书最触动我的一句话:

“The ability to perform deep work is becoming increasingly rare at exactly the same time it is becoming increasingly valuable in our economy.”

翻译:深度工作能力正在变得越来越稀缺,同时也变得越来越有价值。少数能够培养这项技能并将其作为工作核心的人将会蓬勃发展。

回到开头那位读者的问题:”船一直在沉怎么办?”

答案不是拼命舀水更快。答案是:换个方式造船。

旧的造船方式是:你自己一个人扛下所有事情——浅层的、深度的、重要的、琐碎的。你当然会累。当然会觉得船在沉。

新的造船方式是:

AI负责划桨(浅层工作)。

你负责掌舵(深度工作)。

你们一起前进。

这不是偷懒。这是进化。就像人类学会了用火之后不用再吃生肉一样——不是变弱了,是把能量释放出来了。

“伤其十指,不如断其一指。”

与其在十件浅层事务上疲于奔命,不如集中力量在一件事上做到极致。这件事就是你最应该投入的”深度工作”。

你的CAD可以让AI画。      你的说明可以让AI写。      你的排版可以让AI做。

但你对空间的判断、对人的理解、对美的追求——这些必须由你来完成。而这些,只有在深度工作中才能生长。

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社群

📚 伍师慢读 · AI共进会

如果你读到这里,说明你不满足于”忙碌但无效”的状态。这种不满足,是最好的起点。

我把「AI辅助景观设计」和「深度工作」的结合实践持续记录中。如果你想从”浅层忙碌”转向”深度创造”——

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参考资料:《深度工作》(卡尔·纽波特 著)

— 伍师浅谈 —

一个用AI做方案的景观教师

–设计师自救三部曲 其二 《深度工作》–

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