刚过立夏。古人说立夏有三候：蝼蝈鸣、蚯蚓出、王瓜生。翻译成大白话就是万物开始疯长的季节到了。但在企业管理圈，我观察到一件有意思的事：过去两年，大量企业都在春天播下了”AI种子”，做了无数个概念验证（Proof of Concept，简称PoC），可到了该收获的时候，发现地里啥也没有。36氪4月份发布的一份调研报告里提到一个词，叫”试点地狱”（Pilot Purgatory）。说的是过去两年全球范围内，企业开展了海量的AI小规模试验，但几乎都无法转化为有实际业务影响的大规模应用。这个现象太普遍了。普遍到我身边做项目管理的朋友，十个里有八个跟我吐槽过类似的事。我在SAP期间负责ERP实施项目的时候就发现过一个规律：凡是只做演示不给真数据的，最后基本都没落地。当时有个客户，光需求确认会就开了23轮，每轮都是”再看看””再调调”，结果项目拖了18个月，最后核心模块还是没上线。不是技术不行，是决策层一直在”试点”，不敢真正推下去。到了商汤那几年做AI项目交付，这个现象更加明显。商汤2019年做的智慧城市项目，前后迭代了17个版本才真正跑通全流程。中间有至少5次，甲方差点叫停，理由都是”效果还没达到预期”。但团队咬着牙坚持下来了，因为我们知道AI产品不可能一上来就完美，它需要真实场景的数据喂养。问题就在这里。太多企业的AI策略，停在了一个看似安全实则致命的位置：永远在试点，从不肯跨出那一步。
这三个问题能帮你快速判断团队是否真的准备好做规模化AI落地了。如果他们答不上来，说明还在”做Demo”的阶段，离真正的落地还有距离。第三，给团队”试错的预算”这不是财务上的预算（虽然也很重要），而是心理上的空间。AI项目不可能一次成功。商汤智慧城市那个项目迭代了17个版本，中间有好几个版本的效果比前一版还差。但如果在第5版就叫停了，就没有后面的突破了。作为管理者，你最关键的作用之一就是：在团队遇到挫折的时候，给他们继续走下去的理由和资源。不是盲目坚持，而是基于数据和判断的”战略性耐心”。立夏意味着万物进入疯长期。但对管理者来说，这个季节最重要的不是疯狂播种，而是检查一下之前种下的那些AI种子，到底有多少真的在生长？又有多少只是看起来很热闹，实际上早就烂在地里了？别让你的AI项目成为下一个” Pilot Purgatory”里的幽灵。互动提问：你所在的企业或团队，有没有做过那种”看起来很成功但实际上没有落地”的AI项目？卡在了哪个环节？欢迎在评论区分享你的经历。作者提示：个人观点，仅供参考
夜雨聆风
