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业财一体化软件的"无人区":要么AI原生,要么等死

业财一体化软件的"无人区":要么AI原生,要么等死

36氪最近有一篇爆文,讲软件行业的洗牌。

原文链接:https://36kr.com/p/3752373823783428

里面的很多观点,和海龙老师一直鼓吹的AI管理第一性原理比较起来,有异曲同工之妙,核心观点就是:

(1)开发出新的AI产品;

“利用 AI 新产品加速增长,并不是指在旧有的产品型号(SKU)清单上硬塞进几个聊天机器人或 Copilot 界面”

(2)公司运营的AI化。

管理层级扁平化、交付流程标准化、减少定制化服务、取消委员会制度;在拥有工作流话语权或客户转换成本高的地方提价。”

这些貌似温柔中肯的话,简直戳破了传统软件公司的软肋,就是新瓶装旧酒的套路不行了,是死路一条。

今天,海龙老师把这句话直接可以搬到财务领域,或许更加残酷:

“要么AI做100%的财务自动化,要么回到传统财务,中间地带全是死路。”

一、”智能化、智慧等伪AI财务”的幻觉

很多企业构建了”智能、智慧、平台化、一体化、AI化”的业财一体化、财务核心系统,你如果问他们的效果如何?

很多人会告诉你:”我们把线下搬到了线上”、“我们接入AI了”、”我们上了RPA”、”我们有了BI,报表更好看了”、”我们的审批流程线上化了”。

不妨逐个分析一下,这些名词满天飞的业财一体化、财务系统,本质是什么?

RPA是什么?规则引擎。它只是在模仿人的机械操作,没有判断力,没有推理能力,没有”理解”业务的能力。一旦遇到规则之外的场景,它就傻掉了。

BI是什么?炫目的图表。但图表不等于分析。你拿着一把锤子找钉子,这不是第一性原理,这是自我感动。

审批线上化是什么?把纸质流程搬到系统里。问题没变,效率没变,只是从”领导签字”变成了”领导点鼠标”。

说句扎心的话:行业里90%的人在做的事,其实是浪费时间。 他们花了几百万、上千万买系统、开发系统,花了几个月、几年去实施,最后得到的是一个更贵的Excel。你以为你在搞AI,其实你在给旧房子刷漆。赋能只是给旧房子刷漆,Agent化才是推倒重建。

二、财务的本质,是语言翻译

要理解为什么中间地带是死路,先回到第一性原理。

财务的本质是什么?是用财务的语言,去记录和分析业务。

你看,这里有一个”翻译”过程:

业务语言(发生了什么交易)翻译成财务语言(借什么科目,贷什么科目),最后翻译成管理语言(这个月亏了还是赚了)

在过去,这个翻译过程靠什么?靠会计人员的专业能力。看谁翻译得快、翻译得准、更经得起检验。所以企业需要设多少岗位?审批、审核、记账、对账、出报表、做分析——每一个环节都是在做语言翻译。

管理者存在的根本原因,就是语言稀缺。 现在呢?LLM出现之后,语言的边际成本趋近于零。”显卡生产”,这是我对LLM最准确的比喻。语言不再是手工作坊,而是工业化生产。以前一个会计要花8小时做的事,AI 5分钟就能做完,而且不会累、不会懒、不会贪、不会甩锅、不会撒谎。

当翻译环节可以被AI直接消灭的时候,那些建立在”翻译稀缺”之上的中间岗位,还有什么存在的意义?

三、”无人区”的死亡逻辑

为什么说中间地带全是死路?因为中间地带的产品有一个致命缺陷:它既不够智能,也不够便宜。

让我用一个对比说清楚:

维度
传统财务
中间地带(伪AI财务、智慧财务)
AI原生财务
记账
人工录入,慢但准确
RPA+系统规则引擎,快但僵化
LLM自动理解,又快又灵活
审批
人工审核,靠经验
线上化审批,靠规则
AI理解上下文,靠推理
分析
人工看报表
BI图表展示
AI直接给出经营洞察
成本
人力成本高
系统贵+人力不降
系统便宜+人力归零
弹性
人能处理例外
遇到例外就报错
能处理未知场景

中间地带的伪AI、智慧型财务最尴尬的地方在于:它的IT费用比传统财务贵(系统费+实施费+维护费),但省下的人能否低效掉这部分IT费用?

你说你上了RPA,结果还是要配2个人盯着RPA有没有报错;

你说你有了BI,结果财务还是要花时间解释”这个指标什么意思”;

你说你线上化了审批,结果业务还是得跑来找财务”特批”。

钱花了,人没少,效率没提。这就是无人区的典型特征。

四、未来2年,谁会出局?

海龙老师的判断很明确:

未来几年,中间地带的财务软件公司/ERP厂商会逐渐萎缩、出局。

具体来说,有三类玩家会被淘汰:

第一类:把Excel搬到云上的SaaS厂商

他们以为加个”AI助手”就能叫AI财务。本质上还是规则引擎,只是换了个UI。

第二类:只做RPA的流程自动化公司

RPA的天花板太低了。它解决的是”已知的重复性操作”,但财务工作中真正耗时的,恰恰是”未知的例外情况”。

第三类:靠买人头活着的咨询公司

他们的商业模式就是”卖可复制的模版”。但AI原生财务不需要复杂的实施——你告诉AI你的业务规则,它自己就能理解、配置、运行。

那谁会活下来?

只有AI原生的财务玩家。 不是”加了AI的财务软件”,而是”从第一天起就是AI的财务系统”。

五、企业的出路在哪?

如果你现在正在”中间地带”——上了系统,但效果不理想——怎么办?

第一条:退回去。

实际上不可能,只能硬着头皮硬抗。

第二条:往前走。

不要在规则引擎类型的这类系统上浪费钱了,直接上AI原生方案。用LLM做智能体,让AI理解你的业务,自动记账、自动分析、自动预警。不是辅助,是取代。

第三条:自己搞。

别等了。财务人员哪怕从一点一滴开始,学会利用AI,把核算自动化,把数据标准化做扎实,这就是你的生存之道。5次之后,你就入门了。

六、最后,海龙老师想说:

很多人说AI取代会计,为什么呢?因为当一个财务智能体可以自动完成记账、审核、分析、预警的时候,那些”审批人””审核人””复核人”还有什么存在的理由?他们的工作本质上就是在做语言翻译,把业务动作翻译成财务判断。

过去,业财一体化的本质,是把人变成机器。

未来,AI原生智能体思维的本质,是把机器变成人。

5年后,再回头看今天,你会感谢今天开始AI原生的自己,还是后悔在无人区里浪费时间?

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