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有一段时间我特别迷信AI。

觉得它什么都会，我只要把问题扔进去，等着收答案就行了。

后来我发现，每次我让AI帮我”想”出来的东西——

我自己都不想看。

最典型的是选题。

我问它：帮我想几个公众号选题。

它给了我十个，结构完整，角度周全。

我盯着看了半天，一个都不是我想写的。

那些选题没有错，但它们不是我。

里面没有我最近在想什么，没有我读到某篇文章时的那种”等等，这个不对”，没有我作为一个创业者真实的困惑和观察。

它给了我十个正确答案，但不是我的答案。

但同样是这个工具，我让它帮我查一篇论文的核心结论，它做得很准。

我让它帮我整理一堆散乱的信息，归纳成一个框架，它做得比我快十倍。

我告诉它我想写的方向，让它帮我找相关的案例和数据，它帮了我大忙。

就是这里让我想清楚了一件事：

它能做的，是在我已经有方向之后，帮我跑得更快。

它做不到的，是在我还没有方向的时候，替我找到方向。

这个差别，听起来很细，但用起来差很多。

有点像请了一个执行力极强的助理。

你告诉她要去北京，她能帮你订机票、安排行程、提前查好天气。

但如果你自己还没想清楚要去哪，她给你安排得再周全也没用。

甚至更麻烦——因为她太能干了，你可能就跟着她的安排走了，忘记自己本来是想去别的地方的。

所以我现在用AI的方式变了。

以前我用它”出想法”，现在我只用它”做执行”。

我先自己想，哪怕只是一个模糊的感受，一个”我觉得这件事有点意思”——

把这个先写下来。

然后再让AI帮我找资料、补论据、整理结构。

出来的东西就完全不一样了。

因为骨头是我的，AI只是帮我加了肉。

这篇文章本身也是这样写出来的。

洞察是我自己想到的，AI帮我查了Dell’Acqua的那个实验，帮我整理了论据。

但”AI当不了你的大脑”这件事，是我自己在用它踩坑之后才真正明白的。

这个，它给不了我。

用好AI的前提，不是学会怎么提问。

而是你得先有自己的判断。

哪怕是一个不完整的、还没想清楚的判断，也是你的。

有了这个，AI才真的好用。

没有这个，它越能干，你越容易变成一个在点头的人。

我是lu，在认真学AI的普通创业者。

用了才知道，AI最难的不是学会用，是学会在哪里不用。

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