2. OpenClaw 部署专题:全平台部署方案与实战指南

OpenClaw（俗称“龙虾”）是一款开源、自托管的个人AI智能体框架，它作为大模型与本地系统的桥梁，能让AI从“对话”升级为“操作”，支持文件操作、命令执行、自动化办公等本地能力。其核心价值是本地优先、隐私安全，所有数据不出本机。为了帮助您快速选择并完成部署，以下是基于不同场景的方案概览：（后续拆解具体安装步骤）

🚀 一、快速部署方案（新手推荐）

对于希望快速体验OpenClaw核心功能的个人用户，一键脚本安装是最简单直接的方式。

Windows系统

1.以管理员身份打开 Windows PowerShell。

2.解锁脚本执行权限（必须执行）：

Set-ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser -Force            

3.粘贴并执行一键安装命令：

iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex            

脚本会自动检测并安装Node.js和OpenClaw最新版，完成后提示“openclaw installed successfully”。

macOS / Linux系统

1.打开终端。

2.粘贴并执行一键安装命令：

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash            

该脚本同样会自动安装所需依赖和OpenClaw。

💡 提示：安装后，可在终端运行 openclaw onboard 启动交互式引导配置，完成模型、通道等核心设置。

🐳二、Docker容器化部署（生产环境推荐）

Docker部署是官方推荐的入门方式，具有环境隔离、迁移方便、升级可控的优势，尤其适合VPS、家用服务器、NAS等场景。

前置条件

·Docker Engine ≥ 20.10

·Docker Compose ≥ 2.0

·至少4GB内存，2GB磁盘空间

·Windows用户需安装Docker Desktop，并确保WSL2已启用

方案A：官方脚本快速部署（最简单）

这是最省事的方式，脚本会自动完成所有配置。

# 1. 克隆项目            git clone https://github.com/openclaw/openclaw.git            cd openclaw            # 2. 运行设置脚本            ./scripts/docker/setup.sh            

脚本会自动构建镜像、生成Gateway Token、运行Onboarding向导并启动服务。启动后，访问 http://127.0.0.1:18789/，将终端显示的token粘贴到Settings中即可。

方案B：手动Docker Compose部署（更可控）

如需完全控制部署过程，可手动编写配置。

1.创建项目目录结构：

mkdir -p openclaw-docker/{config,data,logs}            cd openclaw-docker            

2.创建 docker-compose.yml 文件：

version: ‘3.8’            services:            openclaw:            image: openclaw/openclaw:latest            container_name: openclaw            restart: unless-stopped            ports:            – “18789:18789”# Web管理界面            – “8080:8080”# API服务端口（可选）            environment:            – OPENCLAW_GATEWAY_TOKEN=your_secret_token_here# 强烈建议设置            – TZ=Asia/Shanghai            volumes:            – ./config:/app/config            – ./data:/app/data            – ./logs:/app/logs            # 如果需要OpenClaw调用Docker API（如执行沙箱任务）            – /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock            

参数说明：

-p 18789:18789：将容器内的Web界面端口映射到宿主机。

-v：挂载目录实现数据持久化，避免容器重启后数据丢失。

OPENCLAW_GATEWAY_TOKEN：设置认证令牌，增强安全性。

3.启动服务：

docker-compose up -d            

4.验证：浏览器访问 http://localhost:18789，看到OpenClaw界面即部署成功。

🔧 高级配置：使用国内镜像加速（针对网络慢的问题）

国内用户拉取官方镜像可能较慢，可替换为国内镜像源。

❤.修改 docker-compose.yml，在 openclaw 服务下添加 image 指令：

image: docker.1ms.run/openclaw/openclaw:latest            

❤.或者，在运行 docker pull 时指定镜像源：

docker pull docker.1ms.run/openclaw/openclaw:latest            

☁️ 三、云平台托管部署（免运维方案）

对于希望避免基础设施运维、快速上线的用户，可选择云平台托管服务。阿里云Serverless应用引擎（SAE）提供了公测方案。

阿里云SAE部署要点

1.前置准备：

·已开通并授权SAE服务。

·获取阿里云百炼API Key，用于配置模型提供商。

·（可选）准备SSL证书（用于Control UI访问）或钉钉/企业微信应用凭据。

2.一键部署：

·进入SAE应用中心，选择模板“Openclaw — Serverless 部署”，点击部署。

3.访问方式配置：

·启用SLB访问Control UI（需配置HTTPS证书）。

·或选择通过钉钉群聊、企业微信机器人等方式访问。

⚠️ 注意：云平台部署的应用与开源社区版本一致，用户需自行承担开源软件相关的稳定性风险及安全隐患。SAE的服务保障仅限于底层运行时的稳定性。

🛠️ 四、其他部署方式与进阶配置

从源码构建（开发者）

适合需要定制或贡献代码的用户。

git clone https://github.com/openclaw/openclaw.git            cd openclaw            npm install -g pnpm            pnpm install            pnpm build            openclaw onboard            

核心配置详解

部署完成后，需通过 openclaw configure 或编辑配置文件进行核心设置csdn.net：

1.AI模型配置：接入OpenAI、Kimi、智谱GLM等大模型，需输入API Key。

2.通信通道配置：接入飞书、钉钉、QQ、Telegram等聊天应用，实现机器人交互。

3.技能（Skills）配置：安装并启用文件管理、代码执行、网络搜索等技能，扩展OpenClaw的执行能力。

常用管理命令

🔍 五、常见问题排查

🛡️ 六、安全建议

1.设置强Token：务必设置复杂的 OPENCLAW_GATEWAY_TOKEN，避免使用默认值。

2.防火墙规则：不要将Gateway端口（如18789）直接暴露在公网。如需远程访问，请使用反向代理、VPN或SSH隧道。

3.数据备份：定期备份 ./data 和 ./config 目录，防止数据丢失。

4.最小权限原则：仅授予OpenClaw执行任务所需的最小系统权限，避免使用root运行Docker容器。

📚七、总结与资源推荐

选择部署方案时，可参考以下决策：

·个人体验/学习：优先使用一键脚本安装，快速上手。

·服务器/生产环境：首选Docker容器化部署，便于管理和扩展。

·免运维/企业级：考虑云平台托管部署（如阿里云SAE）。

·开发者/定制化：从源码构建，深度参与开发。

官方资源：

·官网与安装文档：https://openclaw.ai

·GitHub仓库：https://github.com/openclaw/openclaw

·社区教程合辑：腾讯云开发者社区等平台有大量接入飞书、QQ等IM的实践教程。

通过以上专题指南，您可以根据自身技术背景和需求，选择最合适的OpenClaw部署路径，快速搭建属于您的私有化AI智能体执行平台。