夜雨聆风
告别翻文档!OpenCode服务商ID+模型完整版指南,建议永久收藏
🔥 做AI开发、搭建代码助手、部署大模型应用的朋友，几乎都用过 OpenCode。
它目前支持75+ 大模型服务商，不仅能直接使用官方精选模型，还兼容所有OpenAI接口格式的第三方服务，灵活度拉满。
但服务商多、ID繁杂、模型对应关系乱，每次修改配置都要来回查官方文档，非常浪费时间。
今天给大家整理好完整版 OpenCode Provider 服务商、ID、对应模型清单，全文干货无废话，收藏这一篇，配置直接对照使用！
📌 基础配置规则（必看）
本次内容整理自 OpenCode 官方文档 & Models.dev，数据准确可靠。
标准配置格式
在 opencode.json 文件中，模型统一使用格式：Provider ID / 模型ID
示例配置：
{
"model": "opencode/gpt-5.1-codex"
}
补充说明
✅ 未收录、但兼容OpenAI接口的服务商，可使用 Custom 自定义 接入； ✅ 本地部署模型，推荐搭配 @ai-sdk/openai-compatible 包，并配置对应 baseURL 即可正常使用。
📋 主流Provider、ID & 对应模型总表
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🎯 按场景快速选型（新手直接照抄）
1️⃣ 优先选用 OpenCode 官方模型
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追求稳定、开箱即用：选 opencode（OpenCode Zen），汇集全网主流优质大模型； -
主打降本、代码开发：选 opencode-go，低价开源代码模型，适配开发场景。
2️⃣ 企业云端商用部署
海外云厂商优先：Amazon Bedrock、Azure、Google Vertex AI、NVIDIA； 统一运维选网关：Cloudflare、Vercel、Helicone、LLM Gateway，一套接口管理多模型； 模型丰富选聚合平台：OpenRouter、SAP AI Core，自由切换各类大模型。
3️⃣ 私有化/本地部署（重视数据隐私）
内网、离线、隐私场景首选：Ollama、llama.cpp、LM Studio、Atomic Chat，全程本地运行，无需公网。
4️⃣ 纯代码开发场景
代码补全、项目开发、编程助手：GitHub Copilot、DeepSeek、Cerebras、Moonshot AI（Kimi代码系列）。
✍️ 最后小结
OpenCode 凭借多厂商兼容、配置简单、扩展性强，已经成为大模型二次开发、私有化部署、AI工具搭建的主流选择。
这份对照表整理了目前全部主流服务商与对应ID、模型，大家可以收藏+转发，后续修改 opencode.json 配置时直接对照使用，不用再反复翻阅外文官方文档。
如果后续需要接入小众接口，只要遵循 OpenAI 兼容规范，通过自定义Provider即可快速适配，上手门槛极低。
📌 关注我们，持续分享大模型部署、工具配置、实战干货！
